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Le chef du US Census Bureau défend un nouvel outil destiné à protéger la vie privée des personnes participant aux questionnaires de l’agence statistique contre les appels à l’abandonner par d’éminents chercheurs qui prétendent qu’il met en péril l’utilité des chiffres qui sont à la base de l’infrastructure de données du pays.
L’outil connu sous le nom de confidentialité différentielle « a été sélectionné comme la meilleure solution disponible » contre les efforts de groupes ou d’individus extérieurs pour reconstituer l’identité des participants aux recensements et aux enquêtes du bureau en utilisant des données tierces et des ordinateurs puissants, a déclaré le directeur du Bureau du recensement des États-Unis, Robert Santos dit dans une lettre la semaine dernière. Les inquiétudes concernant la confidentialité ont augmenté ces dernières années à mesure que les cyberattaques et les menaces d’utilisation de données personnelles pour de mauvaises raisons sont devenues plus courantes.
Plusieurs démographes et chercheurs universitaires éminents de l’État avaient demandé à l’agence statistique en août d’abandonner l’utilisation de la confidentialité différentielle sur les futures estimations annuelles de la population, qui sont utilisées dans la distribution de 1,5 billion de dollars de financement fédéral chaque année, et les futures publications des données de l’American Community Survey, qui fournir les informations les plus complètes sur la façon dont les gens vivent aux États-Unis
Les démographes et les chercheurs ont déclaré l’application de la méthode de confidentialité pour la première fois au recensement de 2020 les données avaient retardé leur publication et créé des inexactitudes dans les chiffres utilisés pour déterminer le pouvoir politique et distribuer les fonds fédéraux. Les chercheurs ont déclaré dans leur lettre qu’il y avait des milliers de petites juridictions à travers les États-Unis qui n’obtiendraient pas de données utilisables en raison des algorithmes appliqués aux chiffres pour protéger la confidentialité.
En continuant à utiliser les algorithmes de confidentialité différentiels, « le Census Bureau risque de manquer à ses responsabilités en tant qu’agence statistique fédérale de fournir des informations pertinentes, précises, opportunes et crédibles pour le bien public », ont déclaré les chercheurs et les démographes. « En fait, l’expérience de ces dernières années a sapé la confiance des utilisateurs dans le Census Bureau. »
Les algorithmes de confidentialité différentiels ajoutent des erreurs intentionnelles aux données pour masquer l’identité d’un participant donné et sont plus visibles dans les zones géographiques les plus petites, telles que les blocs de recensement. Les données utilisées pour déterminer le nombre de sièges au Congrès que chaque État obtient et pour redessiner les districts politiques ont été publiées l’année dernière, mais des chiffres plus détaillés du recensement de 2020 ne seront rendus publics que l’année prochaine, près de trois ans après leur collecte.
Certains biais utilisant l’outil de confidentialité « étaient inévitables d’un point de vue purement mathématique », mais les statisticiens du bureau ont travaillé pour les minimiser, et des retards ont été causés par la pandémie, qui a repoussé une série de publications des données du recensement de 2020, a déclaré Santos.
Pendant ce temps, l’agence de surveillance du bureau a déclaré dans un rapport la semaine dernière que l’agence statistique n’avait pas réussi à arrêter les cyberattaques simulées qu’elle avait menées dans le cadre d’une opération secrète pour tester les vulnérabilités de cybersécurité du bureau. Le bureau de l’inspecteur général du département américain du Commerce a déclaré que son équipe avait obtenu un accès non autorisé à un compte d’administrateur de domaine, obtenu des informations personnellement identifiables sur les employés du bureau et utilisé des programmes non sécurisés pour envoyer de faux e-mails.
Le Census Bureau a déclaré dans une réponse au rapport que l’exercice lui avait permis d’améliorer ses cyberdéfense.
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