Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 wordsDans les années 50, le célèbre mathématicien Alan Turing « Les machines peuvent-elles penser ? » c’est-à-dire « Les machines peuvent-elles penser ? » Il a inclus la question dans son article. Aujourd’hui, il existe des applications d’intelligence artificielle assez avancées. ChatGPT, qui rend les gens nerveux, en fait partie. Chaque semestre intelligence artificielle Le concept est assez mal compris. Cela est dû aux attentes élevées. En ce moment, les gens disent que « l’intelligence artificielle laissera la plupart des gens au chômage, y compris les programmeurs », « l’humanité prendra bientôt fin à cause de l’intelligence artificielle ». Allez, l’intelligence artificielle qui a été mise en avant de temps en temps leurs candidatures Jetons un coup d’œil et trouvons la réponse à cette question. En tant que formateur en logiciel, mes réflexions sont les suivantes : Entre 1950 et 1980, il y a eu l’intelligence artificielle symbolique. L’intelligence artificielle a connu son âge d’or à cette époque. L’une des premières applications de l’intelligence artificielle est sans aucun doute le jeu d’échecs auquel tout le monde joue. A cette époque, on jouait aux échecs contre l’ordinateur sur l’ordinateur et l’ordinateur faisait un coup contre vous. appelée intelligence artificielle. Cependant, on s’est rendu compte plus tard que l’ordinateur jouer aux échecs contre toi Ce n’est pas de l’intelligence artificielle. La raison est tout à fait compréhensible. Les créateurs du jeu ont en fait codé chaque problème et se sont déplacés avec des fonctions. Chaque coup de jeu Coder avec un langage logiciel n’est pas de l’intelligence artificielle. Tout le monde a été découragé par la compréhension de l’intelligence artificielle symbolique entre 1980 et 2000. Au cours de cette période, les problèmes d’intelligence artificielle n’étaient pas très importants. À cette époque, l’intelligence artificielle a également été utilisée en raison de la perte d’espoir et d’enthousiasme des gens. vécu l’hiver On peut dire. Des études et des développements n’ont pas été rencontrés dans cette période. Cependant, avec la popularité de la période 1950-1980 et le développement de l’industrie cinématographique après les années 80, certains films populaires ont été tournés. Terminateur Le film en est un. La situation est tout à fait différente lorsque nous examinons aujourd’hui. Les projets développés après 2000 dérangent et inquiètent. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle sous-domaines les concepts de machine learning et de deep learning se développent jour après jour. Cela a fait du mot autonome le centre de l’attention. alors qu’est-ce que c’est « autonome » mot? Le mot autonome activités mentales humaines peut être défini comme son application aux systèmes électroniques. Quelques percées faites aujourd’hui; Classification d’images presque au niveau humain, presque au niveau humain reconnaissance vocale, Transcrire l’audio en vidéo à un niveau presque humain et presque au niveau humain répondre aux questions posées des sommets ont été atteints. L’intelligence artificielle peut laisser de nombreuses professions, y compris les développeurs de logiciels, au chômage, mais ce n’est pas possible de si tôt. Bien que l’intelligence artificielle puisse effectuer des tâches presque humaines, ce qu’elle fait actuellement est toujours au niveau humain n’est pas. Par exemple ChatGPT, intelligence artificielle apprentissage par renforcement profite du sujet. A en juger par ce qu’il fait maintenant, il est en fait inspiré par le comportement humain. Pour cette raison, prêtons attention aux structures que nous utilisons. La préposition « comme » peut être expliquée comme des situations similaires et le verbe « inspiré » peut être expliqué comme connotant à cause de quelque chose. Ressembler et s’inspirer est actuellement le sujet principal de l’intelligence artificielle. Bien, actuellement développé Les systèmes d’intelligence artificielle ne sont pas plus intelligents que le cerveau humain. Célèbre créateur de bibliothèque d’apprentissage en profondeur François Chollet »Surtout commencer à parler d’intelligence proche du niveau humain ne doit pas être pris trop au sérieux. » dit. Je veux que vous sachiez que cette personne dont nous parlons a contribué à la formation de nombreux modèles d’intelligence artificielle et a développé les modèles. Les modèles d’intelligence artificielle ne fonctionnent pas comme le cerveau humain. Il n’y a aucune preuve scientifique pour contredire cela. L’intelligence artificielle au niveau humain missions proches Ce n’est pas parce qu’il peut le faire qu’il fonctionne comme un cerveau humain. Il n’y a aucune preuve scientifique de cela dans les études menées. Ayez l’esprit tranquille. toujours dans le monde être le plus intelligent est humain. Plus une personne se développe, plus elle sera expérimentée dans le sujet qu’elle a développé et le potentiel de trouver un emploi est assez élevé. Je veux que vous sachiez que ce sont les humains qui jettent les bases des modèles d’intelligence artificielle. Le nouveau modèle avancé d’intelligence artificielle GPT-4 proposé par OpenAI est destiné à des domaines spécifiques. À peu près quand nous utilisons tous ChatGPT Nous étions impressionnés et mal à l’aise. Dans OpenAI vous aurez compris que plus avancé et avec la version payante Lancement du GPT-4. Sans aucun doute, le modèle GPT-4 est meilleur que les modèles précédents. Cependant, l’objectif de la création de GPT-4 est pour un domaine spécifique. Les domaines particulièrement ciblés sont la composition de chansons, l’édition de texte, l’écriture de scénarios de films, la création d’articles académiques, le codage et l’apprentissage du style d’écriture de l’utilisateur. Par exemple avec le modèle GPT-4 tu as correspondu. Après une certaine correspondance, il apprendra votre style d’écriture et vous répondra avec votre style. N’est-ce pas surprenant ? Nous aussi. Ceux qui développent des modèles d’intelligence artificielle ne pensent toujours pas que l’intelligence artificielle sera meilleure que les humains. De plus, apprendre un logiciel n’est pas idiot non plus. Concentrons-nous maintenant sur la réponse à notre question. apprendre un logiciel maintenant et pour les 50 prochaines années Ce n’est jamais inutile et absurde. Ceci est clairement affirmé par les ingénieurs qui ont créé les modèles d’intelligence artificielle. C’est aussi bon à savoir. modèles d’intelligence artificielle, en particulier des applications comme ChatGPT ils peuvent tous deux tomber en panne, provoquer des failles de sécurité et consommer beaucoup d’énergie. Pour qu’un système d’intelligence artificielle puisse détruire des logiciels et d’autres champs, il doit d’abord être être plus intelligent que les humains Cela devrait faire profiter davantage les entreprises. Les systèmes comparés aux humains d’aujourd’hui sont constitués de serveurs de la taille d’un stade, mais ils font beaucoup d’erreurs et consomment beaucoup d’énergie. Moyenne dans un projet de code utilisant également la version GPT-3.5 35-40 erreurs Bien que ce soit le cas, le nombre d’erreurs dans GPT-4 est compris entre 5 et 15. aussi récemment du modèle GPT-5 parler du futur. Tout développeur de logiciel est voué au chômage s’il ne s’adapte pas aux nouveaux systèmes et technologies. Le plus gros problème du développeur de logiciels est l’industrie. continuellement étant auto-développé. Aujourd’hui, il y a ChatGPT et GPT-4. Bientôt GPT-5 sera publié et de nouveaux modèles d’intelligence artificielle se multiplieront constamment. Si un développeur de logiciels ne s’améliore pas constamment, il continuera à développer la technologie. ne peut pas suivre et faire face au problème du chômage. En tant que formateur en logiciel, mon conseil est de vous améliorer constamment. NOUVELLES CONNEXES Goldman Sachs, l’une des plus grandes banques d’investissement au monde, a annoncé combien de personnes utilisant l’intelligence artificielle perdront leur emploi NOUVELLES CONNEXES Nous avons demandé à ChatGPT de générer des théories du complot sur les célébrités turques : si l’oncle de Facebook voit, il le croira sans poser de questions ! NOUVELLES CONNEXES Si vous envisagez de commencer à apprendre des langages logiciels, ne commettez pas ces erreurs simples pendant que vous êtes au début ! NOUVELLES CONNEXES Principales différences entre les concepts d’intelligence artificielle, d’apprentissage en profondeur et d’apprentissage automatique qui sont confus $(function(){ //facebook window.fbAsyncInit = function() FB.init( appId : ‘1037724072951294’, xfbml : true, version : ‘v2.5’ ); ; (function(d, s, id) var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0]; if (d.getElementById(id)) return; js = d.createElement(s); js.id = id; js.src = « https://connect.facebook.net/tr_TR/sdk.js »; fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs); (document, ‘script’, ‘facebook-jssdk’)); $(‘body’).on( click: function() // facebook save button ajax FB.XFBML.parse(); , ‘.facebook-save’); // share scroll if ($(‘.content-sticky’).length > 0) { if ($(window).width() >= 768) { $(window).on(‘scroll’, function () { var scrollTop = $(this).scrollTop(); $(‘article’).each(function () if (scrollTop >= ($(this).find(‘.content-body’).offset().top – 76)) $(this).find(‘.content-sticky’).addClass(‘sticky’); if (scrollTop >= ($(this).find(‘.content-body’).offset().top + $(this).find(‘.content-body’).height() – ($(this).find(‘.content-sticky’).height() + 92))) $(this).find(‘.content-sticky’).removeClass(‘sticky’); $(this).find(‘.content-sticky’).css(‘bottom’: ‘0px’, ‘top’: ‘auto’); else $(this).find(‘.content-sticky’).addClass(‘sticky’).css( ‘bottom’: ‘initial’, ‘top’: ’76px’ ); else $(this).find(‘.content-sticky’).removeClass(‘sticky’).css(‘bottom’: ‘auto’, ‘top’: ‘0’); ); }); } } // share click $(‘body’).on({ click: function (){ var $this =…
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Customize this title in frenchDu point de vue d’un instructeur en logiciel : est-ce une connerie d’apprendre un logiciel simplement parce que ChatGPT peut coder ?
