Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 wordsL’intelligence artificielle est devenue un outil de plus en plus précieux pour résoudre bon nombre des problèmes les plus urgents au monde et pourrait fournir une approche utile pour faire face aux défis du changement climatique en fournissant des informations sur des systèmes environnementaux complexes.Plusieurs experts ont noté que l’IA peut être utilisée pour développer des modèles climatiques plus précis, ce qui peut nous aider à comprendre comment le climat change et à prévoir les scénarios futurs. Cela peut éclairer les décisions politiques et nous aider à développer des stratégies plus efficaces pour atténuer le changement climatique et nous y adapter. L’IA peut également être utilisée pour prévoir et réagir aux événements météorologiques extrêmes tels que les ouragans, les inondations et les incendies de forêt. Cela peut nous aider à nous préparer à ces événements et à réduire leur impact sur les personnes et l’environnement.L’IA peut également être utilisée avec des systèmes énergétiques tels que les réseaux intelligents pour réduire le gaspillage d’énergie et augmenter l’efficacité. Les algorithmes d’IA peuvent aider à prévoir la demande et l’offre d’énergie et à ajuster la production et la distribution en conséquence. Cela peut nous aider à réduire les émissions de gaz à effet de serre et à atténuer les effets du changement climatique alors que nous passons à un système énergétique plus durable. De plus, l’IA peut aider au développement de nouvelles technologies pour la capture et le stockage du carbone. Les algorithmes d’IA, par exemple, peuvent aider à optimiser la conception des systèmes de capture du carbone et à prédire le comportement des réservoirs de stockage souterrains.Un exemple de projet conçu pour utiliser l’IA pour aider à résoudre les problèmes environnementaux est FarmBeats, qui est financé par le programme « AI for Earth » de Microsoft. L’initiative aide les agriculteurs à optimiser leur utilisation des ressources et à réduire leur impact environnemental. Des capteurs et des drones collectent des données sur l’humidité du sol, la température et d’autres facteurs environnementaux, puis des algorithmes d’apprentissage automatique analysent les données et font des recommandations aux agriculteurs sur la manière d’optimiser leur utilisation de l’eau et d’autres ressources.La collecte de données précises, fiables et représentatives conduit non seulement à de meilleurs modèles d’IA, mais renforce la confiance du publicL’IA a le potentiel d’aider à atténuer les effets du changement climatique de manière concrète, mais son application a des limites, du moins pour le moment. Tout d’abord, les modèles d’IA nécessitent des ressources de calcul importantes, ce qui peut entraîner une consommation d’énergie élevée et des émissions de gaz à effet de serre, ce qu’ils sont précisément utilisés pour réduire. Le développement de modèles et d’infrastructures d’IA plus économes en énergie devrait donc être une priorité.Des données de haute qualité sont, sans aucun doute, utilisées pour faire des prévisions et des recommandations précises. Cependant, les données climatiques peuvent être rares, incomplètes ou de mauvaise qualité, ce qui limite l’efficacité de l’IA. Dans le jargon informatique, si vous mettez des ordures dedans, vous sortez des ordures. La collecte de données précises, fiables et représentatives conduit non seulement à de meilleurs modèles d’IA, mais renforce la confiance du public. La confiance est également un problème avec les algorithmes d’IA, qui peuvent être opaques et difficiles à interpréter. Si les gens ne comprennent pas comment l’IA est programmée, ils sont moins confiants dans les décisions politiques basées sur la technologie. Pour atténuer ce problème, il est important de développer des systèmes d’IA transparents qui peuvent être audités et expliqués.Une initiative qui a rencontré des problèmes lors de la tentative d’utilisation de l’IA pour lutter contre le changement climatique est la « Carbon Tracker Initiative » lancée par l’Agence spatiale européenne pour suivre les émissions de gaz à effet de serre des centrales électriques. Le Carbon Tracker avait du mal à identifier et à mesurer avec précision les émissions des centrales électriques individuelles à l’aide de données satellitaires. Les pays et les entreprises étaient également réticents à partager des informations sur leurs niveaux d’émissions. Cela a rendu difficile la création de modèles précis à partir d’algorithmes d’apprentissage automatique dans le monde entier.Un rapport de 2020 publié par le Capgemini Research Institute met en lumière plusieurs autres défis liés à l’utilisation de l’IA dans les stratégies d’action pour le climat. La société multinationale de services et de conseil en technologies de l’information basée à Paris a interrogé 800 cadres de l’industrie et 300 experts en IA et en changement climatique et a constaté qu’il y a une pénurie de compétences et de talents dans le domaine, de sorte que les organisations auront très probablement du mal à trouver l’expertise nécessaire pour développer et déployer des solutions d’IA pour l’action climatique.De la fumée et de la vapeur s’élèvent des tours de la centrale thermique au charbon d’Urumqi, dans la région autonome ouïghoure du Xinjiang, dans l’ouest de la Chine. AP Photo Plus de Kristian AlexanderLe rapport souligne également que le développement et le déploiement de l’IA nécessitent des investissements importants dans les données, la technologie et les talents. Les organisations doivent investir massivement dans le développement de l’infrastructure et des capacités nécessaires pour tirer parti de l’IA pour l’action climatique. Enfin, le rapport appelle à l’élaboration de réglementations et de normes pour garantir que l’IA est développée et déployée de manière responsable et durable. Cela comprend des normes de qualité des données, de transparence et de considérations éthiques qui ne sont pas encore en place.En avril 2023, l’UE a mis à jour sa proposition de réglementation pour les technologies d’IA afin d’inclure des dispositions relatives à l’IA générative, telles que ChatGPT d’OpenAI, et d’identifier la protection du droit d’auteur comme un élément central de la réglementation. Une douzaine de membres du Parlement européen ont élaboré le projet de loi en seulement 11 jours, y compris des propositions obligeant les entreprises dotées de systèmes d’IA générative à divulguer tout matériel protégé par le droit d’auteur utilisé pour former leurs modèles. Les lois proposées peuvent imposer une certaine transparence à une industrie secrète. Le comité votera sur la loi modifiée le 11 mai et, en cas de succès, passera à l’étape suivante des négociations.Dans certains cercles, il existe une peur inhérente à la technologie de l’IA, que certains soupçonnent, pourrait provenir du fait que l’IA, en particulier l’IA générative, peut créer du contenu par elle-même, sans intervention humaine. Cela signifie que l’IA pourrait potentiellement créer de fausses nouvelles ou de la propagande qui ne se distinguent pas du contenu réel, qui pourraient ensuite être utilisées pour manipuler les gens ou même inciter à la violence. De plus, si l’IA est utilisée dans des systèmes d’armes, il y a un risque qu’elle fonctionne mal ou soit piratée, causant des dommages involontaires ou même déclenchant une guerre.Il ne fait aucun doute que l’IA a le potentiel de jouer un rôle important dans la lutte contre le changement climatique en améliorant notre compréhension du problème et en développant des solutions plus efficaces. Mais il est important de veiller à ce que le développement de l’IA se fasse de manière durable pour éviter d’aggraver le problème.Publié: 05 mai 2023, 07h00 !function(f,b,e,v,n,t,s) {if(f.fbq)return;n=f.fbq=function()n.callMethod? n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments); if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′; n.queue=[];t=b.createElement(‘script’);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0]; s.appendChild ‘https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’); fbq(‘init’, ‘797427810752825’); fbq(‘track’, ‘PageView’);
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Customize this title in frenchL’IA peut-elle vraiment aider à résoudre la crise climatique ?
