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En avril, Google a fusionné son laboratoire d’IA DeepMind avec Google Brain (sa division de recherche sur l’IA) pour former ce qu’on appelle aujourd’hui Google DeepMind. Huit semaines plus tard, la nouvelle formation fait une annonce. Dans un article de Wired, Demis Hassabis, co-fondateur et PDG de DeepMind, lâche le micro pour annoncer que son équipe travaille sur un nouveau système d’IA. Le système d’IA s’appellera Gemini et vise à battre ChatGPT dans la compétition d’IA. Comment? En utilisant les techniques d’AlphaGo (un logiciel DeepMind, qui a fait la une des journaux en 2016 après avoir battu un champion dans le jeu de société complexe Go), dit Hassabis :
À un niveau élevé, vous pouvez considérer Gemini comme combinant certaines des forces des systèmes de type AlphaGo avec les incroyables capacités linguistiques des grands modèles. Nous avons également de nouvelles innovations qui vont être assez intéressantes.
Le projet est encore en développement et le sera pour de nombreux mois à venir. Cela pourrait coûter jusqu’à des centaines de millions de dollars, dit également Hassabis. Pour référence, le PDG d’OpenAI (Sam Altman) a récemment révélé que plus de 100 millions de dollars avaient été dépensés pour créer GPT-4.
Pourquoi Alpha Go ?
AlphaGo utilise une technique « d’apprentissage par renforcement » développée et mise au point par DeepMind : le logiciel apprend à partir des commentaires qu’il reçoit de l’exécution de tâches répétitives. Par exemple, lors de la phase de démarrage, DeepMind a été formé à des jeux rétro comme Breakout, Pong et Space Invaders. Partant d’une connaissance nulle du jeu donné, le logiciel est en mode répétitif : il effectue des mouvements, prend des décisions et apprend s’il avance ou non dans le jeu.
Quoi d’autre dans la manche de Gemini?
Alors que l’humanité dans son ensemble a encore du mal à épuiser la liste de toutes les choses que l’on peut faire avec l’IA, une préoccupation particulière s’est manifestée l’année dernière : ChatGPT peut être nul pour les problèmes mathématiques, rapportent les utilisateurs de Reddit. Le PDG de Google DeepMind et son équipe « visent à donner au système de nouvelles capacités telles que la planification ou la capacité à résoudre des problèmes », ce qui sera une tournure des événements intéressante, s’il est exécuté correctement. La division IA cherche également des moyens d’améliorer la technologie LLM (grand modèle de langage – l’algorithme d’apprentissage en profondeur qui peut reconnaître, résumer et générer du texte) avec des idées provenant d’autres domaines de l’IA.
L’IA pourrait se blottir quelque part entre la « pandémie » et la « guerre nucléaire »
Fin mai, une déclaration du Center for AI Safety a été signée par de nombreux noms notables dans le domaine de l’IA, comme Sam Altman d’OpenAI, le PDG de DeepMind Demis Hassabis, Max Tegmark du MIT, le CTO de Microsoft Kevin Scott, etc. de l’extinction de l’IA devrait être une priorité mondiale aux côtés d’autres risques à l’échelle de la société tels que les pandémies et la guerre nucléaire », lit-on dans la déclaration.
Terminons avec une phrase d’accroche tirée du « Guide de l’auto-stoppeur de la galaxie », celle qui est écrite en « grandes lettres amicales sur la couverture » : « Don’t Panic ». Bien avant (le cas échéant) d’arriver au match « Homme contre machine », nous assisterons au spectacle « Gemini vs ChatGPT ».