Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 words La naissance du PC et d’Internet a créé des révolutions numériques qui ont changé notre monde. L’avènement de l’intelligence artificielle (IA) grand public est un autre point d’inflexion qui nous a fait entrer dans des territoires inexplorés, nous obligeant à réfléchir à la meilleure façon d’avancer dans ce voyage qui définira la prochaine génération. La réponse réside dans la reconnaissance de l’ampleur des défis, des risques et des avantages potentiels de l’IA. Et en favorisant une coopération durable qui libère la véritable valeur de l’IA de manière éthique et pour le bénéfice de tous. Ce n’est pas seulement l’affaire des décideurs politiques et des dirigeants de l’industrie, mais aussi celle des nations et des citoyens à l’échelle mondiale. Alors que les approches réglementaires de l’IA risquent de se fragmenter au-delà des frontières, le moment est venu de rechercher des synergies collaboratives, similaires dans leur esprit à celles développées par le Conseil américain de la technologie et du commerce de l’UE, l’OCDE, le WEF, le G7 et d’autres dans ce domaine. . Ce n’est pas seulement l’affaire des décideurs politiques et des dirigeants de l’industrie, mais aussi celle des nations et des citoyens à l’échelle mondiale. Personne ne devrait se faire d’illusions – il s’agit d’une tâche énorme et d’une importance cruciale. S’engager à collaborer Alors que les décideurs politiques réfléchissent à la gouvernance nécessaire de l’IA pour les années à venir, ils devraient adopter une approche étayée par le Les trois S : partagé, sécurisé et durable. Nous utilisons ces principes directeurs dans notre approche de l’IA chez Dell Technologies. Ils peuvent également soutenir la manière dont nous conduisons une réglementation responsable de l’IA, tout en exploitant son immense potentiel d’innovation pour le bien de tous. • partagé représente une approche intégrée, multisectorielle et mondiale, construite en harmonie avec les politiques technologiques et les réglementations de conformité existantes telles que celles régissant la confidentialité. • Sécurisé signifie se concentrer sur la sécurité et la confiance à tous les niveaux – de l’infrastructure à la sortie des modèles d’apprentissage automatique. Veiller toujours à ce que l’IA reste une force du bien, mais qu’elle soit également protégée des menaces et traitée comme un actif de très grande valeur. • Durable démontre une opportunité d’exploiter l’IA tout en protégeant l’environnement, en minimisant les émissions et en donnant la priorité aux sources d’énergie renouvelables. L’IA représente la technologie la plus intensive et la plus exigeante que nous ayons jamais vue, et nous devons investir autant pour la rendre durable que pour créer l’IA elle-même. Faites-le partager John Roese, directeur mondial de la technologie, Dell Technologies | via Dell Technologies Chez Dell, nous avons toujours cru qu’il était important d’offrir des choix et des écosystèmes ouverts. Cela nous a permis d’accompagner nos clients à travers les différentes évolutions des technologies émergentes, notamment l’IA. Pour garantir une approche transparente et collaborative de la réglementation de l’IA, nous devons établir une infrastructure mondiale intégrée et rationalisée qui puisse profiter à l’ensemble de l’écosystème numérique et réduire les coûts. Les réglementations devraient chercher à s’intégrer aux outils législatifs existants tels que le cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST et la Déclaration des droits de l’IA pour aider à minimiser la fragmentation divergente de la réglementation et de l’application. En appliquant cette approche efficacement, nous pouvons éviter que l’IA ne fonctionne indépendamment d’autres domaines technologiques majeurs tels que la confidentialité, les données, le cloud et la sécurité. Nous avons vu cette approche défendue, entre autres, par la Conférence sur l’équité, la responsabilité et la transparence. La politique en matière d’IA ne doit pas être créée en vase clos. En tant qu’entreprise, nous nous sommes engagés auprès de réseaux politiques mondiaux comme l’OCDE par le biais de leur table ronde sur la communauté et les entreprises de l’IA et voyons une grande valeur dans la consultation multisectorielle pour aider à ouvrir une voie positive. Sécurisez-le Il y aura bientôt une prolifération significative de grands modèles linguistiques (LLM) ouverts et fermés pour des usages spécialisés et généraux à travers le monde. De nombreuses entreprises emploieront indépendamment leurs propres LLM fermés pour libérer en toute sécurité la puissance de leurs données. La distinction entre source ouverte et source fermée est significative. Par conséquent, il est essentiel, dans le domaine de la réglementation, de considérer les forces et les risques des deux approches afin de garantir que nous exploitons leur potentiel respectif et évitons les restrictions inutiles. Nous pensons qu’à long terme, la valeur et le risque de l’IA nécessiteront l’adoption du modèle Zero Trust. Dell défend depuis longtemps des normes de sécurité robustes pour aider à prévenir, détecter et remédier aux attaques sur l’informatique traditionnelle. De plus, nous nous sommes engagés à accélérer la mise en place de véritables architectures Zero Trust pour ouvrir la voie à un nouveau paradigme de sécurité informatique. Notre philosophie sur cette approche s’étend naturellement pour faciliter la sécurité de l’IA, où nous restons déterminés à étudier en permanence comment nous pouvons protéger les systèmes et les utilisateurs contre les risques persistants. Nous pensons qu’à long terme, la valeur et le risque de l’IA nécessiteront l’adoption du modèle Zero Trust. À mesure que nous avançons vers cet état final, nos produits et solutions ajouteront continuellement davantage de principes de confiance zéro aux systèmes dès leur conception. Notre récent partenariat avec NVIDIA pour lancer les solutions Dell Generative AI est un bon exemple de la façon dont les outils avancés peuvent offrir une sécurité robuste dès le départ. Un élément supplémentaire de la sécurité de l’IA est la nécessité de créer des cadres de confiance pour la technologie. Pour ce faire, nous pensons que des approches appropriées en matière de divulgation et de transparence doivent être développées et utilisées à l’échelle mondiale. En raison de la complexité inhérente à la plupart des systèmes d’IA, les règles de transparence devraient indiquer quelles données le système d’IA a utilisé, qui les a créées et quels outils ont été utilisés – sans chercher à expliquer le fonctionnement interne de la technologie. L’IA est complexe, mais établir des moyens de faire confiance à l’écosystème qui l’a créée est un moyen accessible d’instaurer la confiance avec les utilisateurs des systèmes d’IA. Rendez-le durable Chez Dell Technologies, nous croyons en la fourniture de l’infrastructure d’IA la plus efficace, la plus efficace et la plus durable pour ce que les clients tentent de déployer. Cela signifie intégrer la bonne architecture et la bonne technologie pour répondre à leurs besoins. Il est de notre responsabilité collective de façonner l’avenir de l’IA grâce à une réglementation réfléchie. Nous comprenons déjà que les technologies avancées nécessitent des niveaux de puissance croissants. Au-delà de la reconnaissance de ce fait, nous prenons des mesures actives pour améliorer l’efficacité énergétique des produits, les solutions de centres de données durables et les matériaux durables dans la mesure du possible. Nous devons établir des protocoles similaires pour l’infrastructure matérielle de l’IA. Des protocoles qui peuvent obliger les industries à respecter des normes élevées et soutenir l’innovation. L’augmentation du traitement des données par l’IA s’accompagne d’une consommation d’énergie et d’exigences de performances accrues dans les centres de données. Grâce à des solutions telles qu’une mise à l’échelle intelligente et un traitement plus efficace, nous travaillons déjà à réduire notre propre consommation. Combiner ces efforts tout en exploitant d’importantes sources renouvelables dans tous les secteurs peut garantir que les modèles d’IA résolvent davantage de défis qu’ils créent. Fermer la boucle Les progrès rapides de l’IA grand public nécessitent un nouvel esprit de collaboration. Nous l’avons déjà vu à travers les engagements conclus entre le gouvernement américain et les acteurs de l’industrie en faveur de la divulgation des contenus générés par l’IA et d’une sécurité renforcée pour les utilisateurs finaux. En concevant les garde-fous appropriés, guidés par des principes universellement reconnus (similaires à la gouvernance climatique établie par le Forum économique mondial), nous pouvons garantir que les technologies d’IA soient développées de manière responsable, éthique et en tenant dûment compte des risques potentiels qu’elles posent. Il est de notre responsabilité collective de façonner l’avenir de l’IA grâce à une réglementation réfléchie qui équilibre l’innovation, le bien-être sociétal et la préservation des droits individuels. Il n’existe aucun projet d’IA au monde basé sur une seule technologie. Il englobera le stockage et la mise en…
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