Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 words
Le Conseil de l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) a adopté mercredi 8 novembre la nouvelle définition de l’intelligence artificielle qui devrait être intégrée dans le nouveau règlement de l’UE sur l’IA.
L’OCDE a été créée à l’origine pour gérer le Plan Marshall, le plan de relance américain destiné à financer la reconstruction de l’Europe dévastée par la Seconde Guerre mondiale.
Depuis lors, l’organisation est restée un forum international de collaboration économique avec 38 pays membres, et elle est souvent considérée comme un club de pays riches. Dans ce contexte, l’OCDE a proposé en 2019 un ensemble de principes influents pour des politiques d’IA fiables, qui comprenaient une première définition de l’intelligence artificielle.
Avec la décision de mercredi, cette définition a été officiellement mise à jour et elle sera probablement intégrée dans le prochain règlement de l’UE sur l’IA. La définition est un aspect essentiel de la prochaine loi puisqu’elle en définit la portée même.
« Un système d’IA est un système basé sur une machine qui, pour des objectifs explicites ou implicites, déduit, à partir des entrées qu’il reçoit, comment générer des résultats tels que des prédictions, du contenu, des recommandations ou des décisions qui [can] influencer les environnements physiques ou virtuels. Les différents systèmes d’IA varient dans leurs niveaux d’autonomie et d’adaptabilité après le déploiement », lit-on dans la nouvelle définition.
Cette définition a été discutée à la mi-octobre au sein du Comité des politiques d’économie numérique et du Groupe de travail sur la gouvernance de l’intelligence artificielle de l’OCDE. Selon une présentation faite lors de cette session conjointe, le calendrier a été adapté « pour éclairer la loi européenne sur l’IA ».
Alignement avec la loi sur l’IA
La loi sur l’intelligence artificielle est une proposition législative visant à réglementer l’IA en fonction de son potentiel nocif. Les institutions européennes s’efforcent de finaliser les dispositions de la première loi globale sur l’IA au monde d’ici la fin de l’année.
En mars, les députés travaillant sur le dossier ont convenu de suivre la définition de l’IA de l’OCDE afin de maintenir un alignement sémantique avec les partenaires internationaux. L’idée de parvenir à une « taxonomie » commune, ou système de classification, pour les concepts clés liés à cette technologie émergente constitue également un axe de travail important du Conseil du commerce et de la technologie UE-États-Unis.
Cependant, les législateurs européens ont été confrontés à l’ambiguïté du fait que l’OCDE elle-même était sur le point de mettre à jour sa définition en fonction des évolutions technologiques et du marché. Ainsi, à l’époque, les parlementaires ont rédigé la définition dans le but de remettre en question les changements futurs de l’OCDE – ce qu’ils ont réussi à faire avec assez de précision.
Alors que la loi sur l’IA entrait dans la dernière phase du processus législatif, appelée trilogues au cours desquels la Commission européenne, le Conseil et le Parlement élaborent les dispositions finales, les décideurs politiques ont décidé de suspendre les discussions sur la définition jusqu’à ce que l’OCDE prenne sa décision.
Justification du changement
Selon la présentation conjointe consultée par Euractiv, les raisons de la mise à jour de la définition sont liées à l’alignement international des définitions de l’IA, reflètent les développements des cinq dernières années, améliorent la précision et la clarté techniques et la rendent plus « évolutive ».
L’un des principaux changements a été de supprimer la référence au fait que les objectifs doivent être définis par l’homme pour capturer les cas où le système d’IA peut apprendre de nouveaux objectifs.
Selon un projet d’exposé des motifs partagé avec la présentation, « les objectifs de conception peuvent être complétés par des invites utilisateur lorsque le système est en fonctionnement », comme c’est le cas pour les modèles de fondation.
En outre, le mémorandum note qu’il peut souvent y avoir un décalage entre l’objectif explicite et le résultat, à savoir des conséquences imprévues.
L’expression « déduire comment générer des résultats » a également été introduite pour tenir compte du moment où le modèle d’IA reçoit des entrées de l’environnement et propose un résultat approprié via un ou plusieurs algorithmes.
Le type de résultat que l’intelligence artificielle peut produire est également étendu à du contenu tel que du texte, des vidéos ou des images, comme c’est le cas pour les modèles d’IA générative comme ChatGPT et Stable Diffusion.
Enfin, la référence à l’adaptabilité reflète le fait que certains systèmes d’IA pourraient être capables d’évoluer après la phase de conception et de déploiement, notamment ceux basés sur des techniques d’apprentissage automatique.
L’étape suivante
La nouvelle définition de l’IA de l’OCDE étant désormais officielle, elle devrait être intégrée dans le projet de loi de l’UE sur l’IA. Cependant, les décideurs politiques de l’UE ont déjà reçu la définition révisée à la mi-octobre, et aucun texte interne reflétant le changement n’a été diffusé à ce jour.
[Edited by Nathalie Weatherald]
