Customize this title in frenchLa NASA travaille sur l’IA pour les prévisions météorologiques

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Die NASA und IBM haben im Mai 2023 ein Grundlagenmodell eingeführt, das die Daten von NASA-Satelliten nutzt, um städtische Wärmeinseln in den Vereinigten Arabischen Emiraten zu analysieren sowie die Baumpflanz- und Wachstumsaktivitäten in wasserspeichernden Waldlandschaften in Kenia zu verfolgen und zu visualisieren. Im Rahmen einer weiteren Kooperation des IT-Konzerns und der US-Bundesbehörde will man nun eine künstliche Intelligenz für Wetter- und Klimaanwendungen entwickeln, die in der Lage sein soll, meteorologische Phänomene vorherzusagen.

Basismodell für generative KI-Anwendungen

Gegenüber bestehenden Technologien soll das neue KI-Basismodell erhebliche Vorteile bieten. Aktuelle KI-Wettervorhersageverfahren wie GraphCast und Fourcastnet arbeiten bereits schneller als herkömmliche meteorologische Modelle. Doch laut IBM handelt es sich dabei um KI-Emulatoren, die Wettervorhersagen auf der Grundlage von Trainingsdatensätzen erstellen. Grundlagenmodelle hingegen stellen Basistechnologien dar, die generative KI-Anwendungen vorantreiben.

Wie der IT-Blog « Engadget » rapporte, le nouveau modèle d’IA est destiné à remplir plusieurs objectifs : par rapport aux modèles actuels, ils espèrent[–>NASA et IBM a étendu l’accessibilité, des conclusions basées sur les données plus rapides et une plus grande diversité de données. Améliorer la précision des prévisions pour d’autres applications climatiques est un autre objectif souhaité. Le modèle vise également à prédire les phénomènes météorologiques et à identifier les conditions favorisant par exemple les turbulences des avions ou les incendies de forêt. À une époque où les phénomènes météorologiques extrêmes se multiplient, cet outil d’IA pourrait aider à mieux réagir aux situations à venir.

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