Customize this title in frenchL’empreinte carbone résultant de la création de visuels avec l’intelligence artificielle est équivalente à la recharge d’un simple téléphone !

Une utilisation de plus en plus répandue ces dernières années outils d’intelligence artificielle, que beaucoup d’entre nous ont peut-être négligé empreinte carbone a soulevé la question. Bien qu’elle nous soit utile dans de nombreux domaines, l’énergie consommée par l’intelligence artificielle est considérée comme annonciatrice d’un désastre pour une certaine partie de la population.

Il s’agit pourtant d’un projet entrepreneurial sur l’intelligence artificielle. Visage câlin, Ils ont mené une étude avec l’université Carnegie Mellon sur l’énergie consommée par les véhicules à intelligence artificielle. En particulier DALL-E Tout en créant des images incroyablement réalistes, l’énergie qu’il a dépensée a attiré l’attention de nombreuses personnes.

Selon des recherches, l’énergie consommée par les outils d’intelligence artificielle lors de la création d’images équivaut à charger un téléphone.

DALL-E, peut-être l’outil de rendu le plus populaire, utilise un téléphone lors de la création d’une image. seulement jusqu’à 16% Il utilise l’énergie consommée lors de la charge. Ainsi, l’énergie consommée par l’intelligence artificielle n’augmente pas tellement son empreinte carbone.

En plus ChatGPT Les outils d’intelligence artificielle basés sur le texte comme ceux-ci consomment moins d’énergie que l’énergie dont nous parlons lorsque nous résumons un article ou discutons sur n’importe quel sujet. Cela montre à quel point l’empreinte carbone est minime.

Au total, 13 commandes différentes ont été examinées dans le cadre de la recherche.

Non seulement créer des images et du texte, mais aussi résumé et classification de texte Au total, 13 commandes différentes ont été discutées. Suivant dioxyde de carbone produit pour 1000 grammes En examinant la quantité de données, ils ont travaillé sur 88 modèles différents avec 30 ensembles de données différents pour rendre l’étude plus équitable.

Pour obtenir la quantité de carbone lors de la mesure, les chercheurs Ils ont exécuté 1 000 commandes au total. En conséquence, les outils qui nécessitent le plus d’énergie sont répertoriés comme la création de texte, la synthèse et la création d’images. la création d’images produit en termes d’émissions classé premier, tandis que la création de texte occupe le dernier rang.

par jour plus de 10 millions ChatGPT, qui compte des utilisateurs, a amené les chercheurs à mener des recherches sur l’empreinte carbone. Rendre plus compréhensible l’impact de l’intelligence artificielle sur l’environnement inviter les développeurs à la transparence Même si les chercheurs soulignent que charger un téléphone jusqu’à 16 % consomme une petite quantité d’énergie, les émissions de carbone peuvent facilement augmenter.