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Dans un effort pour renforcer la transparence, Meta – la société mère de Facebook, Instagram et Threads – met en œuvre de nouvelles mesures sur ses plateformes. La société a récemment annoncé son intention d’étiqueter le contenu créé à l’aide de l’intelligence artificielle (IA) et son objectif est de fournir aux utilisateurs un contexte plus clair sur ce qu’ils voient et partagent sur les réseaux sociaux.
La société commencera cette initiative en étiquetant les images, en déclarant que « dans un avenir proche, nous commencerons à ajouter des étiquettes aux images créées par les outils d’IA sur Facebook, Instagram et Threads ». L’entreprise travaille actuellement sur un système de détection automatisé capable d’identifier les marqueurs couramment utilisés pour le contenu généré par l’IA, notamment les filigranes et les métadonnées. L’accent initial de Meta sera mis sur les images, mais l’objectif à long terme est également de pouvoir identifier les vidéos et l’audio générés par l’IA.
Meta applique déjà le label « Imagined with AI » sur les images créées avec Meta AI, et en travaillant avec d’autres partenaires industriels, la société espère que les nouvelles capacités de détection seront prêtes dans les mois à venir pour le contenu créé en dehors des propres outils de Meta. Jusqu’à présent, la société a déterminé qu’elle était capable d’étiqueter les images de Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney et Shutterstock.
Cependant, un obstacle se présente en matière de vidéo et d’audio. Étant donné que les outils qui génèrent ce type de contenu n’ont pas encore largement adopté les marqueurs standardisés, il est difficile pour Meta de les détecter.
Afin de résoudre ce problème, Meta a annoncé son intention de lancer un nouvel « outil de divulgation et d’étiquetage », qui permettra aux utilisateurs d’indiquer manuellement quand le contenu vidéo et audio a été généré à l’aide de l’IA. Les utilisateurs seront tenus de divulguer cette information pour les « vidéos photoréalistes ou audio au son réaliste » créés ou modifiés numériquement, et Meta a le pouvoir d’imposer des sanctions à ceux qui ne s’y conforment pas.
Meta expérimente différentes manières pour que le nouvel « outil de divulgation et d’étiquetage » apparaisse sur une publication.
Il existe une inquiétude croissante quant à l’utilisation abusive potentielle du contenu généré par l’IA, ce qui conduit à une pression en faveur d’un étiquetage. Les deepfakes, par exemple, ont le potentiel d’être incroyablement réalistes, ce qui peut être préoccupant lorsqu’il s’agit de diffuser des informations erronées et de manipuler du contenu, en particulier lorsqu’il s’agit de choses comme les prochaines élections américaines.
Bien qu’il ne s’agisse pas d’une solution parfaite, en particulier lorsque l’on compte sur l’utilisateur pour étiqueter la vidéo et l’audio, Meta espère que le système de détection sera efficace et ne sera pas facilement contourné. Il reste à voir si l’approche de Meta parviendra à atteindre ses objectifs, mais l’initiative déclenche certainement un débat important sur l’utilisation responsable de l’IA sur les réseaux sociaux.
