Customize this title in french Qu’est-ce que la corrélation ? Types et exemples

Qu’est-ce que la corrélation ? Ce terme désigne en réalité une situation que l’on rencontre fréquemment dans la vie quotidienne. En d’autres termes, même si vous n’en connaissez pas la signification, nous sommes témoins ou exposés à une corrélation chaque jour, peut-être plusieurs fois.

Le terme corrélation, que l’on retrouve dans de nombreux domaines, est en réalité un concept statistique. Finance, économie, commerce, psychologie, sociologie, santé, mathématiques, ingénierie et de nombreux autres domaines utilisent la corrélation dans leurs analyses et calculs. Donc concept de corrélation, types de corrélation Retroussons nos manches pour apprendre et bien plus de détails.

« Qu’est-ce que la corrélation ? » Commençons par répondre à la question.

Dans sa définition la plus simple, la corrélation est la situation dans laquelle deux ou plusieurs variables s’influencent mutuellement C’est un terme statistique qui exprime D’une certaine manière, les variables en question tendance à agir ensemble Ou nous pouvons dire que c’est un guide qui nous aide à comprendre comment ils s’influencent mutuellement.

Pour le dire autrement, la corrélation la relation entre une ou plusieurs variables et la force de cette relation Il est utile de s’exprimer.

En d’autres termes, l’influence mutuelle de X et Y l’un sur l’autre, autrement dit leur relation, corrélation Nous le définissons comme .

Il est possible de rencontrer différents types de corrélations. Alors, quels sont ces types de corrélations ?

• correlation positive
• corrélation négative
• corrélation neutre

Concept de corrélation avec coefficient de corrélation (coefficient de corrélation) est exprimé et « r » Il est affiché avec . Comme nous l’avons mentionné ci-dessus, il en existe trois types différents.

Qu’est-ce qu’une corrélation positive ? Examinons.

Une corrélation positive signifie qu’il existe une relation linéaire positive entre les variables et que les variables évoluent ensemble. Autrement dit, Une augmentation de la valeur d’une variable entraîne une augmentation de la valeur de l’autre cela implique.

La valeur, c’est-à-dire la force, de la corrélation positive, 0 à +1 Il est exprimé avec une valeur comprise entre . Plus cette valeur se rapproche de +1, plus la relation entre les variables est parfaite.

Jetons un coup d’œil à des exemples de corrélations positives pour mieux comprendre.

Par exemple;

• Plus vous consacrez de temps à un projet, plus vous y consacrez d’efforts.
• Plus votre revenu individuel est élevé, plus vous paierez d’impôts.
• Plus vous faites d’heures supplémentaires, plus vous gagnerez d’argent.

Si vous avez remarqué, dans ces exemples L’augmentation de la première variable entraîne également une augmentation de la deuxième variable.. A l’inverse, s’il y avait une diminution de la première variable, cela entraînerait également une diminution de la deuxième variable.

Qu’est-ce qu’une corrélation négative ?

Une corrélation négative signifie qu’il existe une relation linéaire négative entre les variables. Autrement dit, le changement de valeur des variables n’évolue pas dans la même direction. À partir de variables augmenter la valeur d’une variable entraîne une diminution de la valeur de l’autre variable cela implique.

La valeur, c’est-à-dire la force, de la corrélation négative, -1 à 0 Il est exprimé avec une valeur comprise entre . De même, plus cette valeur est proche de la limite -1, plus la corrélation entre les variables est parfaitement négative.

Examinons également des exemples de corrélations négatives.

Par exemple;

• Plus vous effectuez de versements pour le prêt bancaire que vous contractez, moins le montant de votre dette diminuera.
• Plus vous travaillez au bureau, moins vous passerez de temps à la maison.
• Plus vous achetez de produits pour une entreprise, moins votre capital diminuera.

Comme tu vois Une diminution de la deuxième variable suite à une augmentation de la première variable se produit. Cela signifie qu’il existe une corrélation négative entre les deux variables. A l’inverse, s’il y avait une augmentation de la première variable, cela entraînerait une diminution de la deuxième variable.

Qu’est-ce que la corrélation neutre (zéro) ?

Comme vous pouvez le deviner du fait que 0 représente l’absence, une corrélation nulle signifie une corrélation entre les variables. tu n’as pas de relation exprime.

En d’autres termes, s’il n’y a aucune relation entre les variables, ces variables agir indépendamment les uns des autres montre.

Si le coefficient de corrélation est égal à 0, cela signifie qu’il n’existe pas de relation linéaire entre les variables.

Examinons également des exemples de corrélation neutre (zéro).

Comme nous l’avons mentionné précédemment, il n’existe aucune corrélation entre les variables. Cela signifie qu’il n’y a pas de relation. Par exemple, il n’y a aucune corrélation entre les variables dans les expressions suivantes :

• Plus une personne est intelligente, plus tôt elle arrive au travail.
• Plus vous investissez dans l’entreprise, plus vite les employés partent.

Cela montre qu’il n’existe aucune relation entre les variables à un niveau qui s’influence mutuellement. Bien Il n’y a aucune corrélation entre le fait qu’une personne soit intelligente et qu’elle arrive tôt au travail.

La distinction la plus importante à faire à propos de la corrélation : corrélation ne signifie pas causalité !

Causalité, une variable en affecte directement une autre Cela représente une relation. En d’autres termes, cela signifie qu’un changement dans la valeur d’une variable entraîne un changement dans la valeur de l’autre variable.

Pour indiquer que l’effet d’une variable est causé par l’autre variable L’analyse doit être effectuée sur la base de données à long terme.

Si c’est une corrélationcomme nous l’avons dit précédemment, entre deux variables mesure la relation statistique. Autrement dit, il exprime la manière dont la valeur d’une variable est liée à la valeur d’une autre variable. Il a seulement tendance à se déplacer entre les variables.

Pour cette raison, entre deux variables Ce n’est pas parce qu’il existe une corrélation significative qu’il existe également une causalité significative.

Pourquoi la corrélation n’indique-t-elle pas la causalité ? Expliquons-le avec un exemple.

Par exemple, une corrélation positive peut être observée entre l’augmentation des ventes de glaces en été et l’augmentation du nombre d’incendies de forêt. Parce qu’en fait L’augmentation de ces deux conditions est probablement due à l’augmentation de la température de l’air. se produit comme.

Mais ça Cela ne veut pas dire que les ventes de glaces provoquent des incendies de forêt. Comme le montre cet exemple, la corrélation n’indique pas la causalité !

Alors, comment est calculé le coefficient de corrélation ?

Généralement SPSS, etc. Il existe différentes méthodes d’analyse utilisées pour calculer le coefficient de corrélation calculé à l’aide de programmes d’analyse. Pour décider quelle technique utiliser Connaître les détails des déclarations suivantes doit.

• Type d’échelle utilisée pour mesurer les variables
• Si les variables sont continues ou discontinues
• Que les données soient linéaires ou non

Jetons un coup d’œil aux méthodes de calcul du coefficient de corrélation :

Concernant la variable dont la corrélation sera calculée Une fois les détails connus, la méthode d’analyse appropriée est utilisée. Le coefficient de corrélation peut être calculé. Certaines méthodes d’analyse utilisées pour calculer la corrélation sont :

• Coefficient de corrélation produit-moment de Pearson
• Coefficient de corrélation des différences entre les vitrages marron Spearman
• Coefficient de corrélation bisériale ponctuelle
• Coefficient de corrélation bisériale
• Coefficient de corrélation quadrilatérale
• Coefficient de corrélation partielle
• Coefficient de corrélation multiple

Dans ce contenu, dans sa forme la plus simple « Qu’est-ce que la corrélation ?Nous avons essayé de répondre à la question. Bien que ce soit un sujet expliqué dans les pages des livres de statistiques, types de corrélation, méthodes de calcul du coefficient de corrélation et exemples de corrélation Notre objectif était d’aider nos lecteurs à dresser le cadre général sur le sujet avec des titres tels que.

Nos autres contenus qui pourraient vous intéresser :