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Une université canadienne devrait retirer une série de distributeurs automatiques de son campus après qu’un étudiant ait découvert une indication selon laquelle il utilisait une technologie de reconnaissance faciale.
Les distributeurs automatiques intelligents de l’Université de Waterloo ont attiré l’attention pour la première fois ce mois-ci lorsque l’utilisateur de Reddit SquidKid47 a partagé une photo. La photo aurait montré un distributeur automatique de marque M&M avec un code d’erreur indiquant « Invenda.Vending. FacialRecognition.App.exe — Erreur d’application ».
Le message a suscité des spéculations de la part de certains utilisateurs et a attiré l’attention d’un étudiant de l’Université de Waterloo que le site Web d’informations technologiques Ars Technica a identifié comme étant River Stanley, un écrivain de la publication étudiante locale MathNews. Stanley a enquêté sur les distributeurs automatiques intelligents et a découvert qu’ils étaient fournis par Adaria Vending Services et fabriqués par Invenda Group. La publication canadienne CTV News a rapporté que Mars, le propriétaire de M&M’s, était propriétaire des distributeurs automatiques.
En réponse au rapport de la publication étudiante, le directeur des services technologiques d’Adaria Vending Services a déclaré à MathNews qu ‘ »une personne individuelle ne peut pas être identifiée à l’aide de la technologie des machines ».
« Ce qu’il est le plus important de comprendre, c’est que les machines ne prennent ni ne stockent aucune photo ou image, et qu’une personne individuelle ne peut pas être identifiée à l’aide de la technologie des machines », indique le communiqué. « La technologie agit comme un capteur de mouvement qui détecte les visages, de sorte que la machine sait quand activer l’interface d’achat – sans jamais prendre ni stocker d’images des clients. »
Le communiqué indique que les machines sont « entièrement conformes au RGPD », faisant référence au règlement général sur la protection des données de l’Union européenne. Le règlement fait partie de la législation européenne sur la protection de la vie privée qui détermine la manière dont les entreprises peuvent collecter les données des citoyens.
« À l’Université de Waterloo, Adaria gère les services de traitement du dernier kilomètre – nous nous occupons du réapprovisionnement et de la logistique des distributeurs automatiques de collations », indique le communiqué. « Adaria ne collecte aucune donnée sur ses utilisateurs et n’a aucun accès permettant d’identifier les utilisateurs de ces distributeurs automatiques M&M. »
Invenda Group a déclaré à MathNews que la technologie ne stockait pas d’informations sur des « supports de mémoire permanents » et que les machines étaient conformes au RGPD.
« Il ne s’engage pas dans le stockage, la communication ou la transmission d’images ou d’informations personnellement identifiables », indique le communiqué d’Invenda Group. « Le logiciel effectue un traitement local des images cartographiques numériques dérivées du capteur optique USB en temps réel, sans stocker ces données sur des supports de mémoire permanents ni les transmettre via Internet vers le Cloud. »
MathNews a rapporté que la liste FAQ du groupe Invenda indiquait que « seules les données finales, à savoir la présence d’une personne, son âge estimé et son sexe estimé, sont collectées sans aucune association avec un individu ».
Un représentant de l’Université de Waterloo a déclaré que les distributeurs automatiques seraient retirés.
Peterspiro/Getty Images
L’Université de Waterloo a déclaré à CTV News que l’école avait l’intention de retirer les machines du campus.
« L’université a demandé que ces machines soient retirées du campus le plus rapidement possible. En attendant, nous avons demandé que le logiciel soit désactivé », a déclaré Rebecca Elming, représentante de l’Université de Waterloo, au média.
Les représentants de l’Université de Waterloo, du groupe Invenda, d’Adaria Vending Services et de Mars n’ont pas répondu aux demandes de commentaires de Business Insider, envoyées ce week-end avant la publication.
La technologie de reconnaissance faciale sur les campus universitaires a provoqué des tensions parmi les étudiants et les membres du personnel, et des exemples se multiplient dans le monde entier. En mai 2018, une école en Chine a commencé à surveiller les élèves dans les salles de classe grâce à une technologie de reconnaissance faciale scannée toutes les 30 secondes. Deux ans plus tard, une femme sur TikTok a affirmé avoir échoué à un test après qu’un système d’intelligence artificielle de surveillance des tests l’ait accusée de tricherie.
Les tensions se sont accrues en mars 2020 lorsque des étudiants de dizaines d’universités américaines ont protesté contre la reconnaissance faciale sur les campus universitaires, a rapporté The Guardian.
« L’éducation devrait être un lieu sûr, mais cette technologie nuit aux personnes les plus vulnérables de la société », a déclaré un étudiant de l’Université DePaul au média.