Customize this title in frenchPlateforme logicielle d’intelligence artificielle de NVIDIA : NIM

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NVIDIA a annoncé sa plateforme logicielle « NIM » axée sur l’intelligence artificielle. NIM permettra le transfert rapide des technologies d’intelligence artificielle vers les environnements de production.

NVIDIA a fait des déclarations importantes dans le cadre des événements GTC 2024. L’une de ces déclarations est « NIMIl s’agissait d’une nouvelle plate-forme logicielle appelée « . NIVIDA NIM permettra le transfert rapide de modèles d’intelligence artificielle pré-entraînés vers des environnements de production. De cette manière, les développeurs pourront sérieusement gagner du temps Ils l’auront fait.

Selon NVIDIA, le déploiement de modèles d’intelligence artificielle dans les environnements de production, cela prend généralement des semaines. C’est exactement là que NIM entre en jeu. Les entreprises qui souhaitent accélérer leurs propres feuilles de route en matière d’intelligence artificielle peuvent effectuer ce processus avec la plateforme NIM. ils auront accéléré.

NIM accompagne déjà de nombreuses entreprises

La nouvelle plate-forme logicielle de NVIDIA prend déjà en charge les modèles d’intelligence artificielle de NVIDIA, A121, Adept, Cohere, Getty Images et Shutterstock. De plus, Google, Hugging Face, Meta, Microsoft, Mistral AI et Stability AI Open source Les modèles d’intelligence artificielle sont également pris en charge. Cependant, NIM ne comprendra pas ces éléments. Contactez des sociétés comme Amazon, Google et Microsoft pour plus d’assistance et d’intégration. les études continuent.

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NVIDIA certains avec NIM microservices présentera également. Par exemple, une entreprise pourra utiliser Riva pour personnaliser les modèles de parole et de traduction et le modèle Earth-2 pour les simulations météorologiques et climatiques. De plus, la société a annoncé qu’elle élargirait son champ d’action. Par exemple, la structure RAG LLM sera rendue compatible avec NIM et chatbots productifs d’intelligence artificielle peuvent être créés.

Source :
https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-nim-offers-optimized-inference-microservices-for-deploying-ai-models-at-scale/



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