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Quand j’avais 5 ans, j’étais obsédé par les robots. Je me souviens avoir lu une bande dessinée française sur l’an 2000 (c’était dans 15 ans à ce moment-là) et avoir bavé devant les robots humanoïdes à l’intérieur. Il y avait des serveuses cybernétiques, des majordomes, des chiens, des oiseaux, des partenaires d’échecs et des mécaniciens automobiles.
Avance rapide jusqu’à nos jours, près de 40 ans plus tard, et nous n’avons toujours pas ces robots serviteurs. Ce que nous avons, cependant, c’est l’IA. Et ça va tout changer. Et parce que nous sommes un média qui écrit sur la technologie mobile, je vais aujourd’hui vous expliquer comment l’IA va tuer l’innovation des smartphones.
C’est comme si nous avions enfin nos robots, mais de manière virtuelle. Et tout comme les humains finiraient par perdre leurs compétences si un majordome cybernétique était sur le point de s’occuper d’eux, les smartphones perdront la nécessité d’avancer sur le plan matériel. Voyons comment nous allons arriver à cette conclusion scandaleuse.
Une (pas si) courte introduction à l’IA, aux algorithmes et à l’apprentissage automatique
Qu’est-ce que l’IA, exactement ? C’est en fait une question très difficile à répondre, et pourtant, toutes les entreprises technologiques apposent le badge IA sur leurs systèmes nouvellement développés ou copiés. Voici la définition Wikipédia de l’intelligence :« L’intelligence a été définie de plusieurs manières : la capacité d’abstraction, de logique, de compréhension, de conscience de soi, d’apprentissage, de connaissance émotionnelle, de raisonnement, de planification, de créativité, de pensée critique et de résolution de problèmes. Elle peut être décrite comme la capacité de percevoir ou déduire des informations et les conserver sous forme de connaissances à appliquer à des comportements adaptatifs dans un environnement ou un contexte.
Si l’on applique tous ces critères aux systèmes d’IA modernes, on s’aperçoit qu’il ne s’agit pas d’intelligence. Aucun de ces modèles de langage sophistiqués ne peut comprendre la moindre information, et encore moins avoir la capacité d’abstraction, de conscience de soi ou de créativité. Ces systèmes sont en réalité un très bon algorithme capable de reconnaître des modèles et de les imiter, plus ou moins.
En revanche, l’apprentissage automatique est la manière dont ces systèmes apprennent, en termes simples. Ils reçoivent une énorme quantité de données et, grâce à leurs algorithmes, ces systèmes peuvent distinguer des modèles, les étiqueter, les reproduire, les imiter et les reconstruire lorsqu’on leur demande.
La dernière phrase est essentielle : « quand on le demande ». Aucun de ces systèmes, qui portent fièrement le sceau de l’IA, ne fera quoi que ce soit par lui-même. Ils doivent tous être programmés et invités, et ils ne peuvent pas « décider » de faire les choses de leur propre gré. Et cela ne changera pas de sitôt. Donc, comme le dit la chanson, « Allez, bébé, n’aie pas peur de la faucheuse (IA). »
Alors, pourquoi ces algorithmes intelligents tueront-ils le smartphone tel que nous le connaissons ?
L’innovation des smartphones est en phase terminale depuis des années
Il est tentant de se concentrer sur ces dernières années et de dire que les choses n’ont pas été comme ça dans le passé et que l’innovation en matière de smartphones est désormais quasi inexistante. Mais le fait est qu’au cours des 15 dernières années, les changements d’un modèle à l’autre ont été très rares.
Mais bon, prenons les deux ou trois derniers modèles Galaxy de la série S pour les besoins de cet article. Ci-dessous, vous trouverez un tableau comparatif entre les Galaxy S22, S23 et S24. Ce sont presque les mêmes ! Les modèles les plus récents sont dotés de batteries légèrement plus grosses, de nouveaux chipsets et d’écrans plus lumineux, et c’est tout !
| Galaxie S24 | Galaxie S23 | Galaxie S22 | |
|---|---|---|---|
| Taille poids | 147 x 70,6 x 7,6 mm 168 grammes |
146,3 x 70,9 x 7,6 mm 168 grammes |
146 x 70,6 x 7,6 mm 168,0 grammes |
| Écran | Écran OLED de 6,17 pouces 1-120 Hz Luminosité maximale de 2600 nits |
Écran OLED de 6,1 pouces 48-120Hz Luminosité maximale de 1 750 nits |
Écran OLED de 6,1 pouces 120 Hz Luminosité maximale de 1 500 nits |
| Processeur | Snapdragon 8 Gen 3 aux États-Unis 4 nm |
Muflier 8 génération 2 4 nm |
Muflier 8 génération 1 4 nm |
| RAM, stockage | 8/128 Go – 800 $ 8/256 Go – 900 $ LPDDR5X |
8/128 Go 8/256 Go LPDDR5X |
8/128 Go 8/256 Go |
| Appareils photo | 50MP principal, f/1.8 12MP ultra-large, f/2.2 Zoom 10MP 3X, f/2.4 12MP avant |
50MP principal 12MP ultra Zoom 10MP 3X 12MP avant |
50MP principal 12MP ultra Zoom 10MP 3X 10MP avant |
| Batterie | 4000 mAh | 3900 mAh | 3 700 mAh |
| Mise en charge | USB-C 25W filaire 15 W sans fil |
USB-C 25W filaire 15 W sans fil |
USB-C 25W filaire 15 W sans fil |
Les raisons derrière cela sont complexes, mais maintenant que l’IA se propage à travers les marques de smartphones comme un COVID-24 cybernétique, les choses vont encore empirer. Voici pourquoi.
Smartphones comme terminaux et logiciels en tant que service
Samsung a Galaxy AI, Google a Gemini et Apple aura bientôt sa propre IA, portant probablement un nom branché. Ces systèmes, bien que loin de l’intelligence réelle (ou artificielle d’ailleurs), peuvent faire des merveilles en optimisant et en interprétant d’énormes quantités de données.
Vous prenez une photo et l’algorithme la fait instantanément ressembler à tout ce que vous voulez. Il en va de même pour les images et vidéos sur votre écran. Vous pouvez demander à ces systèmes d’IA d’écrire du courrier, de transcrire et de traduire du texte, d’effectuer des achats pour vous et de gérer la durée de vie de la batterie de votre téléphone.
Et quelles sont les principales choses que nous faisons avec nos smartphones de nos jours ? Prenez des photos, naviguez sur Internet, regardez des vidéos, discutez et communiquez, créez des éléments ou travaillez en de rares occasions. L’IA peut désormais réaliser la plupart de ces tâches, ou aider énormément, et peu importe ce que les entreprises tentent de vous faire croire, la majeure partie du traitement s’effectue dans le cloud.
Alors, pourquoi payer pour toute cette recherche et développement de matériel, cette fabrication, le fonctionnement des usines et l’achat de matières premières pour produire un téléphone fondamentalement identique au précédent ? La réponse évidente est « parce que c’est ce que les gens veulent et qu’ils l’achèteront ». Je pense qu’il se produit un changement soudain et puissant dans l’état d’esprit de la plupart des gens.
Les gens en ont assez de ces mises à niveau progressives et souhaitent conserver leur téléphone plus longtemps. Google a été la première entreprise à ressentir ce changement et à réagir en offrant sept ans de support pour la gamme Pixel 8. Et Samsung a répondu en conséquence. Et ces entreprises seront les premières à proposer des modèles de « smartphone en tant que service ».
Que se passera-t-il alors ?
D’après moi, cela se produit déjà. Samsung a laissé entendre que le Galaxy AI ne serait gratuit que jusqu’en 2025, sondant ainsi le terrain pour un modèle payant, et si cela s’avère efficace, attendez-vous à ce que d’autres suivent. Vous n’aimez pas la qualité photo de votre Pixel 7 Pro ? Achetez l’abonnement ou la mise à niveau Gemini Nano Ultra, et les algorithmes d’IA résoudront ce problème.
Les gens achètent un nouveau téléphone tous les deux ou trois ans en moyenne. Selon Statista, le prix moyen d’un smartphone aux États-Unis l’année dernière était de 823 $. Et nous ne prenons même pas en compte les échanges et les offres. Cela représente environ 274 dollars par an, et nous devons prendre en compte les coûts de production, d’expédition et autres dépenses pour obtenir le bénéfice net final de la société de smartphones.
Ces 274 $ répartis sur une période de 12 mois équivaut à environ 23 $/mois. C’est exactement ce que coûte Netflix Premium par mois aux États-Unis. Vous voyez l’image : les entreprises bénéficieront bien plus de la vente d’abonnements à l’IA que de vrais téléphones. Peut-être qu’ils essaieront de faire les deux, mais en fin de compte, nous pourrions nous retrouver avec uniquement des terminaux matériels, appelés Galaxy AI, Gemini, Pixie, Siri, ou autre, et accéder à de puissants systèmes d’IA via ceux-ci moyennant un abonnement mensuel.
Pensez-vous que cela soit possible, même à distance ? La fin du smartphone tel que nous le connaissons est-elle proche ? Je sais que l’idée peut paraître très radicale à première vue, mais si nous regardons d’un œil froid et objectif où va le monde avec le modèle de logiciel en tant que service, cela commence soudainement à paraître moins radical. Faites-nous savoir dans la section commentaire ci-dessous!