L’écriture par IA est là, et c’est inquiétant. Les écrivains et les universitaires peuvent-ils s’adapter ?

Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA) a fait des progrès incroyables dans sa capacité à générer du texte de type humain. En conséquence, la rédaction d’IA devient de plus en plus courante, les entreprises et les organisations l’utilisant pour tout créer, de la copie marketing aux rapports financiers.

Bien que l’écriture de l’IA en soit encore à ses débuts et loin d’être parfaite, il est clair qu’elle constitue une menace pour les moyens de subsistance des écrivains professionnels. Après tout, si une machine peut produire un texte qui ne se distingue pas de celui d’un écrivain humain, pourquoi aurait-on besoin d’embaucher une vraie personne pour faire le travail ?

Ce ne sont pas seulement les emplois peu qualifiés comme la rédaction de contenu qui risquent d’être automatisés par l’IA. Même les emplois hautement qualifiés comme le journalisme et l’écriture de romans pourraient éventuellement être remplacés par des machines. En fait, une entreprise japonaise a déjà développé un système d’IA capable d’écrire des romans mieux que les humains.

Bien sûr, il faudra un certain temps avant que l’écriture par l’IA ne devienne suffisamment bonne pour remplacer complètement les écrivains humains dans tous les genres et formats. Mais à mesure que la technologie continue de s’améliorer, le jour où les machines pourront mieux faire notre travail que nous approche à grands pas.

La fin des écrivains humains ?

Les quatre paragraphes ci-dessus ont été générés par le modèle d’écriture d’IA d’apprentissage en profondeur d’OpenAI, appelé Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3).

Indiscernable des mots d’un écrivain humain, le programme peut répondre à n’importe quelle invite entrée par un utilisateur, et parmi de nombreuses autres formes d’écriture, il peut construire une nouvelle, tenir une conversation ou écrire un article d’actualité.

Cela soulève la question : est-ce la fin pour les écrivains humains ?

Selon le professeur Mike Sharples, qui a des décennies d’expérience dans la recherche sur l’écriture et l’IA, la réponse est « pas encore ».

« Vous pouvez soit adopter une sorte de point de vue apocalyptique, l’IA va mettre les écrivains professionnels au chômage, tout est catastrophique et l’IA va prendre le relais », a-t-il déclaré à Euronews Next.

« Ou vous pouvez adopter l’approche du verre à moitié plein, c’est-à-dire qu’il y a des outils incroyables qui arrivent et en tant qu’écrivains, nous pouvons en faire bon usage et en tant qu’enseignants, nous pouvons en faire bon usage ».

Sharples, professeur de technologie éducative à l’Open University au Royaume-Uni, a écrit abondamment sur l’écriture de l’IA et son développement, et il considère que les tentatives d’y résister – que ce soit dans l’écriture professionnelle, les affaires ou le milieu universitaire – sont vaines.

Heureusement pour les journalistes ou autres personnes qui écrivent sur des sujets d’actualité, la façon dont les systèmes d’IA sont formés signifie qu’ils ne sont pas entièrement au courant des derniers développements en cours dans le monde.

Même ainsi, alors que les écrivains n’ont pas besoin de paniquer pour l’instant, il dit qu’ils « devraient être inquiets ».

L’écriture de l’IA est de plus en plus utilisée pour produire du contenu sur le Web, en particulier pour les articles de marketing ou de blog, car les entreprises se disputent la suprématie du référencement.

Les sites de travail indépendants comme UpWork voient de plus en plus d’offres d’emploi à la recherche d’écrivains pour utiliser spécifiquement des outils d’écriture d’IA tels que Jasper afin de générer du contenu plus rapidement.

«Vous pouvez soit voir cela comme une énorme aubaine, un énorme outil pour vous aider à écrire plus rapidement pour faire passer vos mots, pour être publié. Ou vous pourriez le voir comme une menace parce que n’importe qui d’autre pourrait le faire », a déclaré Sharples.

Les méthodes standard de détection de plagiat ne fonctionnent pas

Les sites de médias sociaux comme Reddit regorgent d’utilisateurs racontant leurs histoires d’utilisation d’outils d’écriture d’IA pour obtenir de bonnes notes à l’école ou à l’université, ou demandant des conseils sur les meilleurs outils à utiliser pour éviter d’être découverts.

Un utilisateur, qui a déclaré être étudiant en biochimie à l’université, a déclaré à Vice’s Motherboard : « Pour la biologie, nous en apprenions sur la biotechnologie et écrivions cinq bonnes et mauvaises choses sur la biotechnologie. J’enverrais une invite à l’IA comme, ‘quelles sont les cinq bonnes et mauvaises choses à propos de la biotechnologie ?’ et cela générerait une réponse qui me donnerait un A ».

Un travail qui leur aurait pris deux heures ne prenait plus que 20 minutes.

Le problème pour ceux qui définissent et évaluent les tâches d’écriture académiques est que même les vérificateurs de plagiat les plus récents ne peuvent pas suivre. Selon Sharples, tenter de le faire serait « une vaine course aux armements informatiques ».

« L’IA ne se contente pas de copier des éléments du Web, elle crée véritablement de nouveaux textes », dit-il. « C’est inventer de nouvelles façons de s’exprimer. Les méthodes standard ne vont donc pas le détecter ».

Il n’est pas infaillible. Sharples a utilisé l’IA pour écrire des essais qui, à première vue, semblaient tout à fait plausibles et ne seraient pas détectés par une vérification du plagiat. Cependant, il y avait quelques défauts.

L’IA savait inclure des références comme tout bon essai universitaire, mais en y regardant de plus près, il s’est avéré que certaines des références étaient inventées. D’autres citations incluses par l’IA étaient en fait tirées d’études qui avaient soutenu exactement le contraire de l’argument avancé par l’IA.

L’autre façon plus évidente pour les évaluateurs de détecter si les étudiants utilisent des outils d’écriture d’IA, a-t-il ajouté, est si la qualité de leur écriture s’améliorait soudainement.

Au lieu d’essayer de le combattre, Sharples pense que tout comme les écrivains professionnels doivent accepter que l’écriture de l’IA est là pour rester, les établissements d’enseignement doivent faire de même.

Il soutient que les éducateurs et les décideurs doivent repenser la façon d’évaluer les étudiants et que les systèmes d’IA pourraient aider les étudiants à apprendre à devenir de meilleurs écrivains.

Ils peuvent par exemple être utilisés pour montrer rapidement aux élèves différentes façons d’exprimer une idée, ou comme exercice de créativité, où les élèves peuvent écrire une histoire en tandem avec un outil d’IA.

Comment fonctionne l’écriture IA ?

Sharples décrit le modèle d’écriture d’IA utilisé par OpenAI comme un « complèteur de texte hautement gonflé ».

Tout comme votre téléphone le fait si le texte prédictif est activé, les modèles d’écriture IA examinent ce qui a été écrit auparavant et prédisent ce qui va suivre. Mais alors que le texte prédictif d’un téléphone examine les derniers caractères saisis, le modèle d’OpenAI peut revenir sur les 700 derniers mots environ et générer des centaines de mots de texte suggéré.

Et ce qu’il écrit a du sens, car il a été formé sur la quasi-totalité des textes écrits disponibles sur Internet. Il connaît le contexte dans lequel il écrit et est donc généralement impossible à distinguer du texte écrit par un humain,

« Il a été formé sur Wikipédia. Il a été formé sur des articles de blog. Il a été formé sur les livres électroniques, les livres en ligne et la littérature mondiale. Il utilise donc cette vaste base de données », a déclaré Sharples, expliquant qu’il crée une « mémoire mentale » interne de la façon dont la langue est traitée.

Et il ne s’agit pas non plus de régurgiter du texte sans réfléchir – il peut proposer de nouvelles idées.

« C’est ce que même les développeurs de ces systèmes ne comprennent toujours pas – qu’il ne s’agit pas seulement de répéter du texte », a-t-il déclaré.

« Il ne s’agit pas seulement de prendre des mots précédents et de les réutiliser, mais de créer une représentation interne, non seulement à la surface du texte, mais des idées et des concepts qui le sous-tendent ».

« Il crée ce réseau de neurones, ce réseau multicouche. Et nous savons que certaines de ces couches concernent les mots, le style, mais d’autres couches concernent la façon dont le texte est structuré et le contenu, les idées sous-jacentes ».

Tout cela a des implications majeures pour les efforts d’écriture plus complexes et chronophages, comme l’écriture de livres.

Un article récent sur le forum de la communauté OpenAI détaille l’utilisation par un membre de GPT-3 pour écrire un livre entier de 38 000 mots sur les proverbes, les platitudes et les truismes.

« J’ai utilisé GPT-3 pour générer de nombreuses listes de proverbes et de citations du monde entier, puis je l’ai réutilisé pour rédiger une brève description de chacun », a écrit l’utilisateur daveshapautomator.

« Ce livre contient plus de 600 proverbes et citations. Je l’ai envoyé à un ami pour une lecture bêta et je le formaterai pour l’impression tout en travaillant sur la relecture avec Grammarly. Au total, il ne faudrait que quelques semaines pour passer de la première ébauche à l’impression ».

L’avenir de l’écriture IA

L’épanouissement des outils d’écriture d’IA s’est produit parallèlement à la sortie d’un certain nombre d’autres outils de création d’IA.

La société mère de Facebook, Meta, a récemment dévoilé un outil d’intelligence artificielle qui crée des vidéos de type GIF à partir d’invites de texte.

Un autre des outils d’OpenAI accessible à tous, DALL-E 2, crée des images fixes à partir d’invites de texte.

Sharples, le professeur, voit l’avenir de la création de contenu IA devenir multimédia, avec des options plus sophistiquées pour créer du texte, des images et des vidéos en tant que package.

Il s’attend également à un raffinement supplémentaire de l’écriture de l’IA pure, avec la « pré-formation » des systèmes d’IA comprenant un contenu plus récent, les rendant capables d’écrire sur des sujets plus d’actualité.

De plus, il pense qu’ils commenceront à se fondre dans des modèles de fonctionnement réel du monde, de sorte que l’écriture devienne encore « plus cohérente et plus plausible ».

Et bientôt, prédit-il, nous commencerons à voir des assistants d’écriture IA sophistiqués dans nos traitements de texte quotidiens.

Il cite Microsoft comme investisseur dans OpenAI : « Microsoft va donc vouloir récupérer son investissement en les intégrant dans Microsoft Word et dans d’autres outils. Donc vous allez juste les voir utilisés de façon routinière, et ça va juste faire partie du répertoire de l’écrivain ».