Construire des alliances, être audacieux, être constamment curieux

Harvard Business Review a désigné la science des données comme le « travail le plus sexy du 21e siècle » en 2012, prédisant qu’elle surpasserait toutes les autres industries d’ici 2029. Pourtant, seuls 15 % des rôles de data scientist et 18 % des postes de direction dans les principales entreprises technologiques étaient détenues par des femmes en 2020. En tant que femme entrant dans ce domaine, je craignais initialement que la science des données ne soit un domaine théorique et technique inadapté aux femmes. De plus, je n’avais pas de mentors ou de conseillers pour me conseiller sur la façon de faire avancer ma carrière. Aujourd’hui, de nombreuses organisations et programmes se consacrent à soutenir les femmes dans la science des données, ce qui est une bénédiction. Ces initiatives inciteront davantage de femmes à entrer sur le terrain et à devenir des leaders.

Mes 3B de conseils pour les femmes dans la technologie :

Construisez des alliances :

Chaque femme passionnée par sa carrière devrait cultiver des relations avec ses pairs et rechercher le mentorat d’autres femmes leaders qui peuvent l’aider à naviguer à la fois sur le plan personnel et professionnel défis. Construisez un écosystème de femmes autour de vous qui vous aide à nourrir et à faire progresser votre carrière.

Être audacieux:

Nous sommes une tribu qui doute d’elle-même, qui hésite toujours à parler de ses réalisations. Je vous suggère d’être audacieux – de trébucher, d’échouer, de vous exprimer, de tenir bon, de vous applaudir et de parler de vos réalisations. Rappelez-vous toujours que la confiance en soi est une vertu importante.

Soyez constamment curieux :

Notre capacité à suivre le rythme dépend de notre capacité à apprendre chaque jour. Apprendre une nouvelle technologie, technique ou domaine améliorera votre développement professionnel. Vous devez sortir de votre zone de confort et accepter la méconnaissance pour en savoir plus.
Zohra Lada est directeur principal de la science des données chez Tredence