Customize this title in french Du boom à l’éclatement, la bulle de l’IA ne va que dans une seule direction | John Naughton

« UNSommes-nous vraiment dans une bulle d’IA », a demandé un lecteur de la chronique du mois dernier à propos de la montée apparemment imparable de Nvidia, « et comment le saurions-nous ? Bonne question, j’ai donc interrogé une IA à ce sujet et on m’a indiqué Investopedia, qui est écrit par des humains qui connaissent ce genre de choses. Cela m’a appris qu’une bulle passe par cinq étapes – un peu comme le disait Elisabeth Kübler-Ross avec le deuil. Pour les bulles d’investissement, les cinq étapes sont le déplacement, le boom, l’euphorie, la prise de bénéfices et la panique. Voyons donc comment cela correspond à notre expérience jusqu’à présent avec l’IA.

Premièrement, le déplacement. C’est simple : c’était ChatGPT, je ne sais pas. Lorsqu’il est apparu le 30 novembre 2022, le monde est devenu fou. Alors, tout le monde a réalisé, ce C’est à cela que se rapportaient tous les marmonnements autour de l’IA ! Et les gens ont été envoûtés par la découverte que l’on pouvait converser avec une machine et qu’elle vous répondrait (enfin, vous écrirait) dans des phrases cohérentes. C’était comme ce moment, au printemps 1993, où les gens ont vu Mosaic, le premier véritable navigateur Web, et tout d’un coup, l’argent est tombé : alors ce C’était à cela que servait ce truc « Internet ». Et puis Netscape a fait son introduction en bourse en août 1995, lorsque le titre est devenu stratosphérique et que la première bulle Internet a commencé à gonfler.

Deuxième étape : boum. Le lancement de ChatGPT a révélé que toutes les grandes entreprises technologiques jouaient avec cette technologie de l’IA depuis des années, mais qu’elles avaient trop peur pour le dire au monde en raison de la fragilité intrinsèque de la technologie. Une fois qu’OpenAI, le créateur de ChatGPT, a laissé le chat sortir du sac, le fomo (peur de rater quelque chose) a pris le dessus. Et cela a été alarmant car les autres sociétés ont réalisé que Microsoft avait pris une longueur d’avance sur elles en investissant discrètement dans OpenAI et, ce faisant, avait obtenu un accès privilégié au puissant grand modèle multimodal GPT-4. Satya Nadella, le patron de Microsoft, a laissé échapper imprudemment que son intention avait été de faire « danser » Google. Si tel était effectivement son plan, cela a fonctionné : Google, qui se considérait comme un leader en matière d’apprentissage automatique, a lancé son chatbot Bard avant qu’il ne soit prêt et s’est retiré au milieu de huées de dérision.

Mais l’enthousiasme a également déclenché des remous dans le sous-bois de la technologie et nous avons soudainement assisté à une prolifération de startups fondées par des entrepreneurs qui considéraient les grands modèles de « fondations » des entreprises technologiques comme des plates-formes sur lesquelles de nouvelles choses pouvaient être construites – un peu comme les entrepreneurs considéraient autrefois le Web comme une plate-forme. une telle base fondamentale. Ces jeunes pousses ont été financées de manière traditionnelle par des investisseurs en capital-risque, mais certaines d’entre elles ont reçu d’importants investissements de la part d’entreprises technologiques et de sociétés telles que Nvidia, qui fabriquaient le matériel sur lequel un avenir censé être construit en matière d’IA.

La troisième étape du cycle – l’euphorie – est celle dans laquelle nous nous trouvons actuellement. La prudence a été abandonnée et des entreprises apparemment rationnelles misent des sommes colossales sur l’IA. Sam Altman, le patron d’OpenAI, a commencé à parler de lever 7 000 milliards de dollars auprès des pétro-États du Moyen-Orient pour une grande initiative qui créerait l’AGI (intelligence générale artificielle). Il couvre également ses paris en s’associant à Microsoft pour dépenser 100 milliards de dollars dans la construction du supercalculateur Stargate. Tout cela semble reposer sur un article de foi ; à savoir que tout ce qui est nécessaire pour créer des machines superintelligentes est (a) infiniment plus de données et (b) infiniment plus de puissance de calcul. Et ce qui est étrange, c’est qu’à l’heure actuelle, le monde semble prendre ces fantasmes au pied de la lettre.

Ce qui nous amène à la quatrième étape du cycle : la prise de bénéfices. C’est là que des opérateurs avisés remarquent que le processus devient déséquilibré et commencent à s’en sortir avant que la bulle n’éclate. Puisque personne ne gagne encore d’argent réel grâce à l’IA, à l’exception de ceux qui construisent le matériel, il y a peu de bénéfices précieux à réaliser, sauf peut-être pour ceux qui possèdent des actions dans Nvidia ou Apple, Amazon, Meta, Microsoft et Alphabet (né Google). Cette IA générative s’avère efficace pour dépenser de l’argent, mais pas pour produire des retours sur investissement.

La cinquième étape – la panique – nous attend. À un moment donné, une bulle se perce et une courbe descendante rapide commence alors que les gens tentent frénétiquement de sortir tant qu’ils le peuvent. On ne sait pas exactement ce qui déclenchera ce processus dans le cas de l’IA. Il se pourrait que les gouvernements finissent par se lasser de voir des entreprises géantes incontrôlables se déchaîner avec l’argent des investisseurs. Ou que les actionnaires arrivent à la même conclusion. Ou que nous comprenons enfin que la technologie de l’IA est un désastre environnemental en devenir ; la planète ne peut pas être pavée de centres de données.

Mais il va éclater : rien ne croît de façon exponentielle pour toujours. Alors, revenons à cette question initiale : sommes-nous pris dans une bulle d’IA ? Le pape est-il catholique ?

Ce que j’ai lu

Théorie de la création
L’état de la culture, 2024 est un article de blog intrigant de Ted Gioia.

Sensibilisation à la pandémie
Le rapport du cabinet de conseil Cambridge Econometrics, The Economic Burden of Long Covid in the UK, donne à réfléchir.

Pensées mortelles
Doc Searls, l’un des doyens du web, a posté le saisissant Death Is a Feature sur son blog éponyme.