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Cet essai tel que raconté est basé sur une conversation avec Sasha Aptlin, un consultant en IA de 25 ans basé à Dubaï et à New York, sur la façon dont il aide les entreprises à utiliser de grands modèles linguistiques, ou LLM, pour se développer. Business Insider a vérifié ses revenus et le travail de ses clients en examinant les PDF de ses contrats. Cette histoire a été éditée pour plus de longueur et de clarté.
J’ai commencé ma carrière en apprentissage automatique en travaillant sur des projets liés à la vision par ordinateur, au traitement du langage naturel et aux systèmes de recommandation. Aujourd’hui, je dirige un cabinet de conseil qui tente d’aider les entreprises à se développer grâce à l’IA – et les affaires sont en plein essor.
Mon parcours entrepreneurial a commencé en janvier 2022 lorsque j’ai fondé une société de services de conseil en IA appelée Aptford. Au cours des premiers mois, j’ai travaillé sur de petits contrats où j’aidais les clients à comprendre comment utiliser le traitement du langage naturel, un type de programmation qui permet aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et de générer le langage humain. — et construit une preuve de concept pour les systèmes d’IA.
Mais la demande pour mes services a bondi lorsque ChatGPT est sorti en novembre 2022. Les fondateurs et les entrepreneurs ont vu le potentiel de l’utilisation de l’IA générative pour gagner du temps et augmenter leurs profits. Ils sont ensuite venus vers moi parce qu’ils n’avaient pas les compétences techniques nécessaires pour mettre en œuvre cela efficacement.
Au départ, la plupart des gens souhaitaient créer des agents de support client pour leurs sites Web, ce qui n’était pas de grands projets. Désormais, les clients souhaitent aller au-delà des chatbots pour créer un logiciel d’IA sur mesure capable d’augmenter leurs revenus.
Par exemple, j’ai créé un assistant IA pour une entreprise de formation commerciale qui envoie des évaluations de compétences aux commerciaux, les traite automatiquement, puis utilise ces informations pour fournir des plans d’amélioration personnalisés pour chaque employé et équipe. J’ai également développé un coach IA pour un accélérateur de startups qui propose des conseils aux fondateurs et un système de gestion du transport pour un courtier de fret qui automatise leurs flux de travail.
L’un des projets les plus passionnants sur lesquels j’ai travaillé concernait un prêteur hypothécaire de taille moyenne basé à San Francisco. J’ai construit une plate-forme d’IA interne que nous avons peaufinée avec des documents juridiques et d’autres données de l’entreprise que les agents de crédit pourraient utiliser pour générer des réponses aux questions du support client en temps réel. Cela a réduit les temps de réponse de 20 minutes à quelques minutes seulement.
Il est clair que les entreprises sont prêtes à payer pour une IA personnalisée. De fin décembre 2023 à début février, j’ai gagné près de 50 000 $ grâce à deux contrats. Je m’attends à recevoir 12 000 $ supplémentaires d’un client qui a reporté son contrat et des revenus supplémentaires grâce aux consultations.
Chaque projet comporte généralement trois phases. Dans la première, j’examine le flux de travail du client et crée un plan d’action qui définit la portée du projet et identifie ses risques. Après cela, mon équipe et moi construisons le logiciel avec ses fonctionnalités clés et le peaufinons en fonction des besoins du client. Une fois cela fait, mon équipe et moi réfléchissons à notre travail et explorons de nouvelles idées qui peuvent être utilisées pour le prochain projet.
La plupart des projets utilisent des modèles d’IA des principaux fournisseurs LLM tels que OpenAI, Anthropic et Cohere.
En moyenne, je peux terminer un projet en 4 semaines environ, mais cela peut prendre jusqu’à six semaines, selon la complexité du système que je construis.
Le principal défi auquel je suis confronté est la gestion des attentes. Les clients voulaient que je réalise des projets qui nécessitent généralement des semaines par jour, et certains n’étaient pas satisfaits du produit final.
Il y a eu quelques cas où les demandes étaient tout simplement irréalisables. Un jour, quelqu’un m’a demandé un système similaire au compagnon IA du film « Her » de Spike Jonze. Une autre fois, un client recherchait des agents de support client capables de remplacer sa main-d’œuvre humaine.
Les clients se sont également retirés des projets en raison de préoccupations concernant la récupération de données et la conformité légale.
Mon principal conseil aux entreprises intéressées par l’adoption de l’IA est de se familiariser avec les grands modèles de langage et la manière dont ils pourraient être utilisés pour résoudre des problèmes spécifiques. Après cela, collectez autant de données que possible – des enregistrements de réunions aux supports marketing – qui peuvent être utilisées pour affiner les modèles d’IA. À partir de là, commencez à expérimenter des services prêts à l’emploi tels que les créateurs de chatbots.
Se salir les mains vous aidera à voir les possibilités de ce que la technologie peut faire.