Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 wordsJL’économie britannique est à un moment charnière. Deux ans après Covid, et il reste le seul pays du monde développé où les gens ont continué à abandonner le marché du travail en plus grand nombre au-delà de la pandémie.Les taux d’inactivité économique ont augmenté et les postes vacants dans les secteurs de l’hôtellerie, de la santé et de la technologie s’avèrent difficiles à pourvoir. Dans le même temps, l’automatisation et l’accélération de la technologie de l’intelligence artificielle (IA) risquent de répandre la peur et l’anxiété parmi les travailleurs. Le Royaume-Uni connaît de nouvelles formes de polarisation entre le travail de bonne et de mauvaise qualité.La manière dont le gouvernement répond aux défis que présente le marché de l’emploi actuel est cruciale. Pourtant, nous n’avons toujours pas de conseil interministériel, de stratégie ou de ministre pour coordonner et piloter le programme « l’avenir du travail ».ignorer la promotion de la newsletterInscrivez-vous pour Envoi mondialObtenez une vision du monde différente avec un tour d’horizon des meilleures nouvelles, fonctionnalités et images, organisées par notre équipe de développement mondialeAvis de confidentialité: Les newsletters peuvent contenir des informations sur les organisations caritatives, les publicités en ligne et le contenu financé par des tiers. Pour plus d’informations, consultez notre Politique de confidentialité. Nous utilisons Google reCaptcha pour protéger notre site Web et Google Politique de confidentialité et Conditions d’utilisation appliquer.après la promotion de la newsletterL’IA dans l’éducation pourrait faire le gros du travail en analysant les données des élèves, permettant aux enseignants de se concentrer sur l’enseignementUn nouveau rapport du comité restreint de la stratégie commerciale, énergétique et industrielle met en évidence les obstacles auxquels le Royaume-Uni est confronté dans sa recherche d’une croissance durable et inclusive. Il met également en évidence une gamme remarquable de défis du marché du travail, même si les niveaux de chômage restent proches d’un niveau record. Mais ce qui manque dans le rapport, et en fait dans la vision du gouvernement, c’est l’accent mis sur l’importance du « bon travail ».C’est un travail qui est plus qu’un simple emploi, c’est un travail qui promeut la dignité, l’autonomie et l’égalité ; un travail qui a un salaire et des conditions équitables. Le gouvernement se concentre souvent sur les chiffres du chômage comme mesure pour savoir si l’économie se porte bien. Mais les données dont nous disposons montrent que l’augmentation du nombre d’emplois professionnels dans une zone locale ne peut plus être considérée comme un moyen de réduire la quantité de travail banal et de mauvaise qualité dans cette zone.Le gouvernement semble accorder une grande importance à la technologie et à l’automatisation pour stimuler la croissance et créer « de meilleurs emplois et de meilleures opportunités ». Le problème, c’est que les nouvelles technologies ne créent pas automatiquement de meilleurs emplois.Les robots pourraient jouer un rôle de plus en plus important dans l’économie, car les emplois dans des domaines tels que l’hôtellerie ne sont pas pourvus. Photographie : sompong_tom/GettySans l’accent mis sur les valeurs humaines et l’agence, l’automatisation peut sérieusement nuire à l’expérience de travail des gens. Le rapport BEIS cite l’adoption de l’IA par des entreprises telles qu’Amazon et Royal Mail comme créant « l’anxiété, le stress, le malheur et le surmenage ». Les systèmes de surveillance « conduisent à la méfiance, à la microgestion et, dans certains cas, à des mesures disciplinaires ». Il ne s’agit pas de «robots prenant des emplois» – il s’agit de systèmes automatisés qui érodent les conditions des travailleurs et diminuent la qualité des emplois lorsque les personnes ne sont pas au cœur de celui-ci.Il n’est pas nécessaire qu’il en soit ainsi : l’automatisation peut produire du bon travail. Des outils tels que ChatGTP peuvent accélérer les tâches banales, libérant ainsi les travailleurs pour qu’ils se concentrent sur des tâches plus complexes et créatives. Bien utilisé, un système d’IA dans l’éducation pourrait faire le gros du travail en analysant les données des élèves, par exemple, permettant aux enseignants de se concentrer sur le fait de passer plus de temps à enseigner aux élèves.Bien que des recherches supplémentaires soient nécessaires sur les impacts de l’automatisation sur le travail et les personnes, nous savons que, pour obtenir les meilleurs résultats de l’automatisation, des niveaux d’investissement beaucoup plus élevés dans les capacités humaines sont nécessaires parallèlement aux investissements dans le matériel et les logiciels. En bref : nous devons investir dans les personnes, pas seulement dans les outils. Dans ce contexte, l’investissement ne concerne pas le montant dépensé en logiciels ou en formation pour utiliser un système, il s’agit d’une orientation vers l’action humaine, sur les personnes qui ont le sentiment d’être investies.Nous pouvons être ambitieux pour l’avenir du travail et adopter une approche optimiste et tournée vers l’avenir en matière de conception, d’utilisation et de gouvernance responsables des technologies avancées sur le lieu de travail. Mais pour y parvenir, nous avons besoin d’un cadre de réglementation global, proactif et systématique qui nécessite une évaluation préventive de la manière dont ces outils pourraient affecter l’accès au travail, les conditions de travail et la qualité des emplois.Des emplois de meilleure qualité protègent les personnes et les communautés contre les chocs sanitaires, sociaux et économiques, et se concentrer sur le bon travail à mesure que les technologies sont introduites – comme nous l’avons modélisé ici – n’offrirait pas simplement des protections contre les pertes d’emplois, mais chercherait activement à construire un meilleur marché du travail , qui partage le plus largement possible les avantages de l’automatisation.
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