Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 wordsDEn 2023, la forme politique à venir est apparue dans une vidéo. Hillary Clinton, ancienne candidate démocrate à la présidentielle et secrétaire d’État, y déclare : « Vous savez, les gens pourraient être surpris de m’entendre dire cela, mais en fait, j’aime beaucoup Ron DeSantis. Ouais je sais. Je dirais que c’est exactement le genre de gars dont ce pays a besoin.Il semble étrange que Clinton soutienne chaleureusement un candidat républicain à la présidentielle. Et c’est. Des enquêtes plus approfondies ont révélé que la vidéo avait été produite à l’aide de l’intelligence artificielle (IA) générative.La vidéo de Clinton n’est qu’un petit exemple de la façon dont l’IA générative pourrait profondément remodeler la politique dans un avenir proche. Les experts ont souligné les conséquences pour les élections. Il s’agit notamment de la possibilité que de fausses informations soient créées à peu ou pas de frais et que des publicités hautement personnalisées soient produites pour manipuler les électeurs. Les résultats pourraient être ce qu’on appelle les « surprises d’octobre » – c’est-à-dire une nouvelle qui éclate juste avant les élections américaines de novembre, où des informations erronées circulent et où il n’y a pas suffisamment de temps pour les réfuter – et la génération d’informations trompeuses sur l’administration électorale, comme l’endroit où se trouvent les bureaux de vote.Les inquiétudes concernant l’impact de l’IA générative sur les élections sont devenues urgentes à l’heure où nous entrons dans une année au cours de laquelle des milliards de personnes à travers la planète voteront. En 2024, des élections devraient avoir lieu à Taiwan, en Inde, en Russie, en Afrique du Sud, au Mexique, en Iran, au Pakistan, en Indonésie, dans l’Union européenne, aux États-Unis et au Royaume-Uni. Beaucoup de ces élections ne détermineront pas seulement l’avenir des États-nations ; ils façonneront également la manière dont nous relèverons les défis mondiaux tels que les tensions géopolitiques et la crise climatique. Il est probable que chacune de ces élections sera influencée par les nouvelles technologies d’IA générative, de la même manière que les élections des années 2010 ont été façonnées par les médias sociaux.Alors que les politiciens ont dépensé des millions pour exploiter le pouvoir des médias sociaux pour façonner les élections dans les années 2010, l’IA générative réduit effectivement à zéro le coût de production d’informations vides et trompeuses. Ceci est particulièrement préoccupant car au cours de la dernière décennie, nous avons été témoins du rôle que peuvent jouer les soi-disant « conneries » en politique. Dans un petit livre sur le sujet, le regretté philosophe de Princeton, Harry Frankfurt, définissait spécifiquement la connerie comme un discours destiné à persuader sans tenir compte de la vérité. Tout au long des années 2010, cette pratique est devenue de plus en plus courante parmi les dirigeants politiques. Avec l’essor de l’IA générative et des technologies telles que ChatGPT, nous pourrions assister à la montée d’un phénomène que mes collègues et moi qualifions de « botshit ».Dans un article récent, Tim Hannigan, Ian McCarthy et moi-même avons cherché à comprendre ce qu’est exactement le botshit et comment il fonctionne. Il est bien connu que les technologies d’IA générative telles que ChatGPT peuvent produire ce que l’on appelle des « hallucinations ». En effet, l’IA générative répond aux questions en faisant des suppositions statistiquement éclairées. Ces suppositions sont souvent correctes, mais parfois elles sont totalement erronées. Le résultat peut être des « hallucinations » artificiellement générées qui ont peu de rapport avec la réalité, comme des explications ou des images qui semblent superficiellement plausibles, mais qui ne constituent pas en réalité la bonne réponse à la question posée.Les humains pourraient utiliser de faux matériels créés par l’IA générative de manière non critique et irréfléchie. Et cela pourrait rendre plus difficile pour les gens de savoir ce qui est vrai et faux dans le monde. Dans certains cas, ces risques peuvent être relativement faibles, par exemple si l’IA générative était utilisée pour une tâche qui n’était pas très importante (comme trouver des idées pour un discours de fête d’anniversaire), ou si la véracité du résultat était douteuse. facilement vérifiable à l’aide d’une autre source (comme quand a eu lieu la bataille de Waterloo). Les vrais problèmes surviennent lorsque les résultats de l’IA générative ont des conséquences importantes et qu’ils ne peuvent pas être facilement vérifiés.Si les hallucinations produites par l’IA sont utilisées pour répondre à des questions importantes mais difficiles à vérifier, comme l’état de l’économie ou la guerre en Ukraine, il existe un risque réel que cela crée un environnement dans lequel certaines personnes commencent à prendre des décisions de vote importantes sur la base de un univers d’information entièrement illusoire. Il existe un risque que les électeurs finissent par vivre dans des réalités en ligne générées, basées sur un mélange toxique d’hallucinations de l’IA et d’opportunisme politique.Bien que les technologies d’IA présentent des dangers, des mesures pourraient être prises pour les limiter. Les entreprises technologiques pourraient continuer à utiliser le filigrane, qui permet aux utilisateurs d’identifier facilement le contenu généré par l’IA. Ils pourraient également garantir que les IA soient formées sur des sources d’informations faisant autorité. Les journalistes pourraient prendre des précautions supplémentaires pour éviter de couvrir des reportages générés par l’IA pendant un cycle électoral. Les partis politiques pourraient élaborer des politiques pour empêcher l’utilisation d’informations trompeuses générées par l’IA. Plus important encore, les électeurs pourraient exercer leur jugement critique en vérifiant la réalité des informations importantes dont ils ne sont pas sûrs.L’essor de l’IA générative a déjà commencé à changer fondamentalement de nombreuses professions et industries. La politique sera probablement à l’avant-garde de ce changement. La Brookings Institution souligne qu’il existe de nombreuses façons positives d’utiliser l’IA générative en politique. Mais pour le moment, ses utilisations négatives sont les plus évidentes et sont plus susceptibles de nous affecter de manière imminente. Il est essentiel que nous nous efforcions de garantir que l’IA générative soit utilisée à des fins bénéfiques et ne conduise pas simplement à davantage de conneries. André Spicer est professeur de comportement organisationnel à la Bayes Business School de la City, Université de Londres. Il est l’auteur du livre Business Bullshit
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