Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 wordsDisons que malgré des millions de voix, les deux candidats ont obtenu des voix égales. Quelle est la probabilité qu’une telle possibilité se produise, la constitution offre-t-elle une option alternative à cette situation ? Dans le tirage au sort dans le film Kemal Sunal rappelez-vous que l’argent vient tout droit, Nous parlons d’une probabilité beaucoup plus faible que cela se produise. Non, mais nous savons aussi que cette probabilité n’est pas nulle. En fait, Que faire dans cette situation absurde ? Allons-nous passer au 3e tour, les élections se tiendront-elles à nouveau depuis le début, les votes seront-ils recomptés, le tirage au sort sera-t-il effectué ? Ou les candidats font-ils un bras de fer ou vont-ils à des pénalités en série? Existe-t-il une possibilité similaire pour cette possibilité, examinons-la d’abord: Aux élections municipales Étant donné que le nombre d’électeurs est faible, une situation de tirage au sort peut être observée dans presque toutes les élections. Dans un tel cas, les votes sont comptés à nouveau, s’il y a encore égalité, cette fois. Le chef est déterminé par tirage au sort. Il existe également un exemple où le nombre de voix est élevé : les deux candidats ont obtenu 54 821 voix lors des élections législatives de 1985 dans l’État australien de Victoria. Au-dessus de ça en tirant au sort gagnant est déterminé. Lorsque les votes ont été comptés à nouveau sur l’objection du parti perdant, les votes du parti d’opposition ont augmenté davantage et le parti a remporté l’élection. Lors des élections américaines de 2022 au Kentucky, il y avait égalité et le vainqueur, déterminé par tirage au sort. D’un point de vue juridique, cette possibilité n’a pas été mentionnée dans la constitution car sa probabilité est si faible qu’elle n’a même pas été prise en compte. « Le candidat qui obtient la majorité absolue des suffrages valables est élu » Selon l’article, les votes sont probablement soit recomptés, soit, comme dans d’autres exemples, tirés au sort. Comme nous l’avons dit, il n’y a pas de déclaration définitive. Eh bien, combien de 1 sur un million cette possibilité négligée peut-elle se réaliser ? Nous n’étions pas paresseux, nous avons calculé : REMARQUE : Il peut y avoir une marge d’erreur car il s’agit d’un calcul rapide. N’ignorez pas la possibilité qu’il y ait un paramètre négligé. Le but est de montrer à quel point la probabilité est faible plutôt que le résultat exact. Pour calculer la probabilité que deux candidats obtiennent des voix égales Nous utilisons la théorie des probabilités. Dans ce cas, la somme des voix que chaque candidat peut obtenir doit être égale au nombre de votants. Appelons d’abord le nombre d’électeurs n. Définissons x comme le nombre de voix que chaque candidat peut obtenir. Pour que deux candidats reçoivent des voix égales, x = n/2. Nous devons déterminer la répartition des voix que chaque candidat peut obtenir. Disons que la probabilité que chaque électeur vote pour l’un des candidats est p. Nous savons que x le nombre de voix que chaque candidat obtient s’il obtient des voix égales. Cette situation avec la distribution binomiale nous pouvons modéliser. Pour calculer la probabilité que deux candidats obtiennent des voix égales en utilisant la distribution binomiale on peut utiliser cette formule : P(X = x) = C(n, x) * p^x * (1-p)^(nx) Ici X, tout en représentant le nombre de voix reçues par tout candidat, C(n, x) indique la combinaison. Cependant, puisque le nombre de voix que chaque candidat obtient doit être exactement n/2, x = n/2 Nous pouvons mettre les critères en place. Dans ce cas, la formule serait : P(X = n/2) = C(n, n/2) * p^(n/2) * (1-p)^(n/2) En utilisant cette formule, vous pouvez calculer la probabilité que deux candidats obtiennent des votes égaux. Pour effectuer ce calcul, vous devez déterminer des paramètres tels que le nombre d’électeurs (n) et la probabilité d’obtenir des votes (p) pour chaque candidat. Considérons trois situations : Cas 1 : Nombre d’observations : 100 (Nombre de votants 100) Pour que deux candidats reçoivent des voix égales, chaque candidat doit recevoir exactement 50 voix. Calculons cette situation avec la distribution binomiale. Ici, C(100, 50) est la combinaison de la sélection de 50 éléments dans l’ensemble de 100 éléments : P(X=50) = C(100, 50) * (0,5)^50 * (0,5)^50 C(100, 50) = 100 ! / (50 ! * (100-50) !) = 100 ! / (50 ! * 50 !) P(X=50) = 1,0089134e+29 * (0,5)^50 * (0,5)^50 = 0,0795892 Autrement dit, dans le cas de 100 électeurs, la probabilité que deux candidats obtiennent des voix égales est d’environ 0,0795892, ou Il est de 7,95892 %. Cas 2 : Nombre d’observations : 10 000 (Nombre de votants : 10 000) Faisons le même calcul pour 10 000 électeurs : P(X=5000) = C(10000, 5000) * (0.5)^5000 * (0.5)^5000 C(10000, 5000) = 10000 ! / (5000! * (10000-5000)!) = 1.8446744e+299 P(X=5000) = 1.8446744e+299 * (0.5)^5000 * (0.5)^5000≈ 0,0007219 Autrement dit, dans le cas de 10 000 électeurs, la probabilité que deux candidats obtiennent des voix égales est d’environ 0,0007219, ou Il est de 0,07219 %. 3ème cas : Nombre d’Observations : 10 000 000 (Nombre de Votants : 10 000 000) Enfin, faisons le calcul pour 10 000 000 électeurs : P(X=5000000) = C(10000000, 5000000) * (0.5)^5000000 * (0.5)^5000000 C(10000000, 5000000) ≈ 2,847419e+299 P(X=5000000) = 2.847419e+299 * (0.5)^5000000 * (0.5)^5000000≈ 0,0 C’est-à-dire la probabilité que deux candidats obtiennent des voix égales dans le cas de 10 000 000 d’électeurs. est approximativement nul. Cela signifie que le résultat est très faible et signifie pratiquement négligeable. Par conséquent, plus le nombre d’observations est élevé, moins il est probable que deux candidats obtiennent des voix égales. Ce, C’est une conséquence de la loi des grands nombres. La loi des grands nombres dit que la probabilité d’occurrence converge vers les valeurs attendues à mesure que le nombre d’observations augmente. Par conséquent, un plus petit nombre d’observations est plus susceptible de recevoir des votes égaux, tandis qu’un plus grand nombre d’observations est moins susceptible de recevoir des votes égaux. Si nous parlons de l’échantillon de Türkiye, le nombre à considérer Comme ce sera 61 millions 191 mille 884 les zéros dans la partie décimale de ce 0 s’allongeront. En raison de la participation, un seul électeur n’a pas participé et il y avait 61 millions 191 mille 883 votes valides. Dans ce cas, non seulement théoriquement En pratique, la probabilité serait exactement nulle. Faisons une suggestion de film pour ceux qui ont lu jusqu’ici : Oyum Kime ? / Vote Swing (2008) Dans le film avec Kevin Costner, l’élection présidentielle américaine les votes sont égaux Et à la suite d’évolutions en chaîne, le sort de toute l’élection dépend du vote d’une seule personne : un homme qui n’a aucun intérêt pour la politique… Le film parle de se battre. critique les politiciens d’une drôle de façon. NOUVELLES CONNEXES Comment les partis politiques nous polarisent sur les réseaux sociaux pour gagner les élections ? $(function(){ //facebook window.fbAsyncInit = function() FB.init( appId : ‘1037724072951294’, xfbml : true, version : ‘v2.5’ ); ; (function(d, s, id) var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0]; if (d.getElementById(id)) return; js = d.createElement(s); js.id = id; js.src = « https://connect.facebook.net/tr_TR/sdk.js »; fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs); (document, ‘script’, ‘facebook-jssdk’)); $(‘body’).on( click: function() // facebook save button ajax FB.XFBML.parse(); , ‘.facebook-save’); // share scroll if ($(‘.content-sticky’).length > 0) { if ($(window).width() >= 768) { $(window).on(‘scroll’, function () { var scrollTop = $(this).scrollTop(); $(‘article’).each(function () if (scrollTop >= ($(this).find(‘.content-body’).offset().top – 76)) $(this).find(‘.content-sticky’).addClass(‘sticky’); if (scrollTop >= ($(this).find(‘.content-body’).offset().top + $(this).find(‘.content-body’).height() – ($(this).find(‘.content-sticky’).height() + 92))) $(this).find(‘.content-sticky’).removeClass(‘sticky’); $(this).find(‘.content-sticky’).css(‘bottom’: ‘0px’, ‘top’: ‘auto’); else $(this).find(‘.content-sticky’).addClass(‘sticky’).css( ‘bottom’: ‘initial’, ‘top’: ’76px’ ); else $(this).find(‘.content-sticky’).removeClass(‘sticky’).css(‘bottom’: ‘auto’, ‘top’: ‘0’); ); }); } } // share click $(‘body’).on({ click: function (){ var $this = $(this), dataShareType = $this.attr(‘data-share-type’), dataType = $this.attr(‘data-type’), dataId = $this.attr(‘data-id’), dataPostUrl = $this.attr(‘data-post-url’), dataTitle = $this.attr(‘data-title’), dataSef = $this.attr(‘data-sef’); switch(dataShareType) case ‘facebook’: FB.ui( method: ‘share’, href: dataSef, , function(response) if (response && !response.error_message) updateHit(); ); break; case ‘twitter’: shareWindow(‘https://twitter.com/intent/tweet?via=webtekno&text= »+encodeURIComponent(dataTitle) + » %E2%96%B6 ‘ + encodeURIComponent(dataSef)); updateHit(); break; case ‘gplus’: shareWindow(‘https://plus.google.com/share?url= » + encodeURIComponent(dataSef)); updateHit(); break; case « mail’: window.location.href= »https://www.webtekno.com/mailto:?subject= » + encodeURIComponent(dataTitle) +’&body=’+ encodeURIComponent(dataSef); //updateHit(); break; case ‘whatsapp’: window.location.href= »whatsapp://send?text= » + encodeURIComponent(dataTitle) +’ %E2%96%B6 ‘+ encodeURIComponent(dataSef); updateHit(); break; function shareWindow (url) window.open(url, « _blank », « toolbar=yes, scrollbars=yes, resizable=yes, top=500, left=500, width=400, height=400 »); function updateHit () { $.ajax({ type: « POST », url:…
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