Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 words
Les professionnels de la technologie intelligente veulent aller de l’avant et se concentrent sur l’amélioration des compétences, et l’une des compétences les plus vendues à l’heure actuelle est Python. Le langage de programmation Python a été développé dans les années 1990 par Guido van Rossum, qui l’a nommé d’après la série culte Monty Python’s Flying Circus – et il est relativement facile à apprendre.
1. Popularité croissante de la langue
Python est utilisé comme langage principal par un nombre croissant de grandes entreprises technologiques, notamment Intel, IBM, Netflix, Facebook et Spotify. Écrit en grande partie en Python, YouTube est l’un des quatre principaux langages utilisés chez Google, et cette acceptation génère davantage d’emplois.
Selon Stack Overflow, 48 % des développeurs utilisent exclusivement Python, tandis que 18 % des développeurs qui n’utilisent pas actuellement Python ont déclaré, lorsqu’on leur a demandé qu’ils aimeraient commencer.
La valeur de Python devrait atteindre 100,6 millions de dollars d’ici 2030 à mesure que la demande de Python augmente dans tous les domaines tels que le développement de sites Web et de logiciels, l’automatisation des tâches, l’analyse des données et la visualisation des données.
2. Il est utilisé dans toutes les industries
Python est également utile pour ceux qui travaillent dans la fintech, la finance et la néo-banque en raison de sa polyvalence et de ses capacités dans des domaines clés tels que l’analyse de données, le développement Web, l’apprentissage automatique, l’automatisation et la blockchain.
Avec une grande communauté de développeurs contribuant à divers projets, bibliothèques et frameworks open source, cela signifie que si vous avez besoin d’aide pour quelque chose, il y a de fortes chances que quelqu’un l’ait déjà rencontré et ait résolu le problème.
Cependant, la croissance attendue et la demande croissante des développeurs ne sont pas la seule raison pour laquelle vous devriez poursuivre vos études en Python.
3. Il est accessible aux débutants
Si vous êtes débutant et que vous souhaitez vous lancer dans le développement technique, Python est un choix logique car sa syntaxe simple le rend facile à comprendre même pour les développeurs inexpérimentés. Des ressources d’apprentissage open source et la disponibilité de programmes de formation sur des plateformes MOOC (Massive Open Online Course) telles que Udemy ou Coursera. Cela signifie que vous pouvez apprendre les bases à la maison.
La collection de bibliothèques du langage le rend facilement personnalisable. De plus, la communauté est très active sur divers sites Web de questions et réponses, par ex. B. Stack Overflow, où il y a plus de deux millions de questions et réponses sur Python.
4. Il offre de la variété
Quiconque craint que se spécialiser en Python ne limite ses opportunités de carrière sera convaincu du contraire. Avec des compétences en Python, vous pouvez travailler dans le développement de logiciels, le développement de jeux, le piratage éthique et la science des données.
5. C’est bien payé
En Allemagne, les développeurs Python peuvent s’attendre à un salaire annuel moyen de 90 000 €. Cela fait de Python une profession convoitée pour tous ceux qui recherchent un emploi sûr et de généreuses récompenses.
Pour trouver un emploi qui vous convient, rendez-vous sur la bourse de l’emploi NextPit. Vous y trouverez des dizaines d’offres d’emploi d’entreprises à la recherche de développeurs Python pour divers secteurs et niveaux de compétence. Découvrez trois endroits passionnants ci-dessous.
Scientifique des données, Bolt
Le rôle: En tant que Data Scientist chez Bolt, vous aurez l’opportunité d’utiliser votre créativité pour développer des algorithmes et appliquer des technologies de pointe pour développer des modèles, automatiser et optimiser les décisions basées sur les données, et permettre à l’ensemble de l’organisation de réaliser la valeur du ML. utiliser les technologies.
Les responsabilités: Vous travaillez avec une pile technique composée de Python, Docker, SageMaker, Airflow, Spark et Presto pour créer des modèles et appliquer des techniques d’optimisation pour le réapprovisionnement, équilibrer l’offre et la demande et minimiser le délai de livraison des commandes Bolt.
Les exigences: Vous avez de l’expérience en programmation Python, y compris des bibliothèques telles que pandas, numpy, sklearn, OR-tools, ainsi qu’une compréhension et une expérience pratique des tests d’hypothèses statistiques et une volonté de prendre des initiatives et de travailler avec peu de supervision.
Postulez pour un poste de Data Scientist ou découvrez d’autres postes chez Bolt.
Ingénieur DevOps Senior, Troisième République
Le rôle: En tant qu’ingénieur principal DevOps chez Third Republic, vous travaillerez au sein d’une équipe de développeurs talentueux pour créer une excellente plateforme permettant d’améliorer chaque élément technologique de l’entreprise.
Les tâches: Vous êtes responsable de l’automatisation à l’aide d’outils d’automatisation tels que Terraform et Ansible, de la création et de la maintenance de clusters Kubernetes, de l’amélioration du flux de travail CI/CD et de la création d’une feuille de route des opérations DevOps.
Les exigences: Vous avez de l’expérience en Python/Go et une expérience antérieure en tant qu’administrateur système avec une très bonne compréhension des modèles de conception et des systèmes.
Postulez au poste d’ingénieur DevOps senior ou consultez tous les postes vacants chez Third Republic.
Ingénieur principal Python Backend, Apache Kafka
Le rôle: En tant qu’ingénieur principal Python backend chez Apache Kafka, vous travaillerez sur la plate-forme d’opérations cloud et transformerez les meilleures technologies open source en services cloud sans frustration.
Les tâches: Vous serez responsable de l’écriture de code de haute qualité et maintenable et de la publication de fonctionnalités de haute qualité tout en procédant à des évaluations par les pairs et en participant à des discussions techniques. Vous contribuerez également à la planification technique et à la gestion du backlog.
Les exigences: Vous avez d’excellentes compétences en développement, de préférence en Python, avec une volonté d’écrire des tests automatisés et une expérience éprouvée avec Linux en développement.
Postulez pour devenir ingénieur backend Python senior ou consultez tous les postes vacants chez Apache Kafka.
Parcourez le Job Board de NextPit et découvrez les nombreux emplois liés à Python. Cet article a été écrit par Aisling O’Toole.