Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 wordsGrâce à ces 7 cours sur les produits d’intelligence artificielle proposés par Google Cloud, il vous sera plus facile d’acquérir des connaissances et de communiquer avec les gens. L’intelligence artificielle est aujourd’hui utilisée dans de nombreux secteurs et domaines. technologie future vu comme un domaine. L’intelligence artificielle désigne les systèmes informatiques qui imitent l’intelligence humaine et apprennent à partir des données. Cette technologie est pour les gens aide dans leur travail, accélère la prise de décision et augmente l’efficacité. Google est l’un des leaders mondiaux de l’intelligence artificielle. Développant de nombreux produits et services liés à l’intelligence artificielle, la société recherche et innove rapidement dans ce domaine. Google attache également une grande importance à l’éducation à l’intelligence artificielle. Il offre des ressources gratuites à ceux qui veulent s’améliorer.. Google Cloud a présenté 7 cours gratuits permettant aux utilisateurs de s’améliorer en intelligence artificielle dans un article de blog Introduction à l’intelligence artificielle productive Introduction aux principaux modèles de langage mécanisme attentionnel Modèle de transformateur et modèle BERT Introduction à la création d’images Création de modèles de capture d’images Architecture codeur – décodeur Les cours présentés dans ce billet de blog de Priyanga Vergadia sont une excellente opportunité pour quiconque souhaite se perfectionner dans le domaine de l’intelligence artificielle et acquérir un avantage concurrentiel dans les affaires. Que vous soyez étudiant, salarié ou entrepreneur, ces formations sont faites pour vous. Offre des connaissances de base et avancées sur l’intelligence artificielle: Introduction à l’intelligence artificielle productive « Il s’agit d’un cours d’introduction au microlearning qui vise à expliquer ce qu’est l’IA générative, comment elle est utilisée et en quoi elle diffère des méthodes traditionnelles d’apprentissage automatique. Il couvre également les outils Google pour vous aider à développer vos propres applications d’IA productives. » Introduction aux principaux modèles de langage « Ce cours fournit une introduction à ce que sont les principaux modèles de langage (LLM), comment ils peuvent être utilisés et comment un réglage rapide peut être utilisé pour améliorer les performances du LLM. » mécanisme attentionnel « Ce cours traite du mécanisme de l’attention, une technique puissante qui permet aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d’une séquence d’entrée. Il enseigne comment l’attention fonctionne et comment elle peut être utilisée pour améliorer les performances de diverses tâches d’apprentissage automatique telles que la traduction automatique. , résumé de texte et réponse aux questions. » Modèle de transformateur et modèle BERT « Ce cours présente l’architecture Transformer et le modèle de représentations d’encodeur bidirectionnel (BERT) de Transformers. Ce cours enseigne les principaux composants de l’architecture Transformer, tels que le mécanisme d’auto-attention, et comment il est utilisé pour construire le modèle BERT. Informations est également donné sur les différentes tâches qui peuvent être utilisées. Introduction à la création d’images « Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles d’apprentissage automatique récemment prometteurs pour le rendu, et décrit la théorie derrière les modèles de diffusion et comment former et déployer ces modèles sur Vertex AI. » Création de modèles de capture d’images « Ce cours enseigne comment créer un modèle de sous-titrage à l’aide de l’apprentissage en profondeur. Vous découvrirez les différents composants d’un modèle de sous-titrage d’image, tels qu’un encodeur et un décodeur, et comment former et évaluer votre modèle. À la fin de ce didacticiel , vous pourrez créer vos propres commandes d’image. » Architecture codeur – décodeur « Ce cours vous donne un aperçu de l’architecture d’encodeur-décodeur requise pour des tâches telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et la réponse aux questions. Vous pouvez apprendre à former cette architecture de manière pratique. » Grâce à ces formations d’une journée, vous serez initié à l’intelligence artificielle quel que soit le domaine dans lequel vous travaillez. Si vous le souhaitez, après ces cours d’introduction à l’intelligence artificielle, vous pouvez également jeter un œil à ces autres cours sur l’intelligence artificielle/machine learning de Google Cloud : Une fois ces cours terminés, apprendra les termes et concepts de base liés à l’intelligence artificielleVous verrez comment les modèles d’intelligence artificielle sont créés et entraînés, vous verrez des exemples d’utilisation de l’intelligence artificielle dans la vie réelle et vous prendrez conscience des dimensions éthiques et de responsabilité sociale de l’intelligence artificielle. Ces cours sont offerts gratuitement et tout le monde peut s’inscrire. Tout ce que vous devez faire pour vous inscrire aux cours Connexion avec votre compte Google. Vous pouvez suivre les cours quand et où vous le souhaitez. Lorsque vous avez terminé les cours, vous pouvez obtenir un certificat. NOUVELLES CONNEXES Recommandations de cours gratuits pour apprendre Flutter qui a révolutionné le processus de développement d’applications Source : https://cloud.google.com/blog/topics/training-certifications/new-google-cloud-generative-ai-training-resources?s=31 $(function(){ //facebook window.fbAsyncInit = function() FB.init( appId : ‘1037724072951294’, xfbml : true, version : ‘v2.5’ ); ; (function(d, s, id) var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0]; if (d.getElementById(id)) return; js = d.createElement(s); js.id = id; js.src = « https://connect.facebook.net/tr_TR/sdk.js »; fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs); (document, ‘script’, ‘facebook-jssdk’)); $(‘body’).on( click: function() // facebook save button ajax FB.XFBML.parse(); , ‘.facebook-save’); // share scroll if ($(‘.content-sticky’).length > 0) { if ($(window).width() >= 768) { $(window).on(‘scroll’, function () { var scrollTop = $(this).scrollTop(); $(‘article’).each(function () if (scrollTop >= ($(this).find(‘.content-body’).offset().top – 76)) $(this).find(‘.content-sticky’).addClass(‘sticky’); if (scrollTop >= ($(this).find(‘.content-body’).offset().top + $(this).find(‘.content-body’).height() – ($(this).find(‘.content-sticky’).height() + 92))) $(this).find(‘.content-sticky’).removeClass(‘sticky’); $(this).find(‘.content-sticky’).css(‘bottom’: ‘0px’, ‘top’: ‘auto’); else $(this).find(‘.content-sticky’).addClass(‘sticky’).css( ‘bottom’: ‘initial’, ‘top’: ’76px’ ); else $(this).find(‘.content-sticky’).removeClass(‘sticky’).css(‘bottom’: ‘auto’, ‘top’: ‘0’); ); }); } } // share click $(‘body’).on({ click: function (){ var $this = $(this), dataShareType = $this.attr(‘data-share-type’), dataType = $this.attr(‘data-type’), dataId = $this.attr(‘data-id’), dataPostUrl = $this.attr(‘data-post-url’), dataTitle = $this.attr(‘data-title’), dataSef = $this.attr(‘data-sef’); switch(dataShareType) case ‘facebook’: FB.ui( method: ‘share’, href: dataSef, , function(response) if (response && !response.error_message) updateHit(); ); break; case ‘twitter’: shareWindow(‘https://twitter.com/intent/tweet?via=webtekno&text= »+encodeURIComponent(dataTitle) + » %E2%96%B6 ‘ + encodeURIComponent(dataSef)); updateHit(); break; case ‘gplus’: shareWindow(‘https://plus.google.com/share?url= » + encodeURIComponent(dataSef)); updateHit(); break; case « mail’: window.location.href= »https://www.webtekno.com/mailto:?subject= » + encodeURIComponent(dataTitle) +’&body=’+ encodeURIComponent(dataSef); //updateHit(); break; case ‘whatsapp’: window.location.href= »whatsapp://send?text= » + encodeURIComponent(dataTitle) +’ %E2%96%B6 ‘+ encodeURIComponent(dataSef); updateHit(); break; function shareWindow (url) window.open(url, « _blank », « toolbar=yes, scrollbars=yes, resizable=yes, top=500, left=500, width=400, height=400 »); function updateHit () { $.ajax({ type: « POST », url: dataPostUrl, data: contentId: dataId, contentType: dataType, shareType: dataShareType, success: function(data) if ($(‘.video-showcase’).length > 0) var $container = $(‘.video-showcase’); else if ($(‘article[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’).length > 0) var $container = $(‘article[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’); else if ($(‘.wt-share-item[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’).length > 0) var $container = $(‘.wt-share-item[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’); else $container = null; //var $container = dataType == ‘video’ ? $(‘.video-showcase’) : $(‘article[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’); if ( $container != null && $container.length > 0 ) var $badged = $container.find(‘.wt-share-badge-‘ + dataShareType); var $headerCount = $(‘.content-header’).find(‘.wt-share-count’), $containerCount = $container.find(‘.wt-share-count’), value = parseInt($containerCount.html()) + 1; $container.data(‘share’, value); //$containerCount.html(value); if ($headerCount.length > 0) //$headerCount.html(value); if ( $badged.length > 0 && (dataShareType == ‘facebook’ }); } } }, ‘.wt-share-button’) });
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