Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 wordsSi vous avez eu l’occasion de lire les guides précédents que nous avons publiés sur Google Analytics 4 (GA4), vous savez probablement qu’il ne s’agit pas d’un outil d’analyse plug-and-play comme l’était Universal Analytics. Il y a beaucoup d’informations à assimiler pour pouvoir configurer correctement GA4, et le temps presse. Capture d’écran de Google, mai 2023 GA4 étant un outil plus complexe, il est facile de faire des erreurs qui peuvent entraver l’exactitude et la fiabilité des données collectées. Dans cet article, nous allons explorer cinq erreurs courantes de Google Analytics 4 qui peuvent facilement se produire et fournir des conseils pratiques pour les éviter. 1. Ne pas définir la période de conservation des données GA4 est livré avec une période de conservation des données de deux mois par défaut, et vous avez la possibilité de la définir sur 14 mois. La période de conservation est appliquée aux rapports personnalisés dans les explorations, tandis que les données des rapports standard n’expirent jamais. Une fois la période de conservation passée, les données seront automatiquement supprimées. Cela signifie que si vous ne modifiez pas ce paramètre lors de la configuration de GA4, vous ne pourrez pas exécuter de rapports personnalisés YoY et perdrez de précieuses données historiques. Pour modifier la période de conservation, accédez à Paramètres de données > Conservation des dates, et dans le menu déroulant, choisissez 14 mois. Paramètre de rétention. Vous remarquerez également une case à cocher indiquant « Réinitialiser les données de l’utilisateur lors d’une nouvelle activité », ce qui signifie que la période de conservation des données de 14 mois est comptée à partir du moment de la dernière visite de l’utilisateur. En d’autres termes, chaque fois qu’un utilisateur s’engage dans une nouvelle activité, sa période de conservation des données est prolongée de 14 mois supplémentaires. Honnêtement, je ne peux pas penser à un cas d’utilisation où vous choisiriez de désactiver cette option, donc je la garde allumée. 2. Dimensions à haute cardinalité Les dimensions à cardinalité élevée sont des dimensions qui contiennent plus de 500 valeurs uniques en une seule journée. Cela peut présenter des défis et des limites dans l’analyse des données au sein de GA4. La cardinalité dans GA4 peut affecter négativement la précision et la fiabilité des données. Par exemple, lorsque vous suivez le nombre exact de mots en tant que dimension personnalisée sur chaque page d’article, vous pouvez vous retrouver avec une cardinalité élevée si vous avez des milliers d’articles, car le nombre de mots peut être différent pour chaque article. Comment réparer une cardinalité élevée Pour atténuer l’impact d’une cardinalité élevée dans GA4, envisagez de créer un ensemble de valeurs. Avec l’exemple ci-dessus de la dimension personnalisée du nombre de mots, peu importe que l’article contienne 500 ou 501 mots. Vous pouvez classer les valeurs dans des plages telles que :
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Customize this title in french7 erreurs de configuration courantes de Google Analytics 4 à éviter
