Customize this title in frenchAlors que les salles de rédaction commencent à adopter l’IA générative, qu’est-ce que cela signifie pour le journalisme ?

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À VivaTech, Euronews Next a rencontré Charlie Beckett, le professeur responsable du projet JournalismAI de la LSE, pour découvrir l’impact de l’intelligence artificielle sur le journalisme.

L’intelligence artificielle (IA) était le mot à la mode inévitable à VivaTech à Paris, la conférence tech et startup qui a attiré des dizaines de milliers de personnes du monde entier la semaine dernière.

Avec des outils d’IA génératifs comme ChatGPT et Midjourney qui ont explosé sur la scène cette année, une grande partie des discussions lors de l’événement a porté sur la façon dont l’IA affectera – ou affecte déjà – différentes professions et industries.

Les écrivains, les artistes, les producteurs de musique et les développeurs ressentent tous les effets de l’IA dans leur vie professionnelle quotidienne.

Et une autre industrie qui surveille de près l’IA est le journalisme.

Les salles de rédaction du monde entier commencent à se demander comment elles vont intégrer la technologie dans leurs flux de travail et leurs lieux de travail.

Charlie Beckett, professeur à la London School of Economics and Political Science (LSE) qui dirige le Projet JournalismAIa expliqué comment l’IA pourrait avoir un impact sur le journalisme à VivaTech.

« Le changement est la seule constante du journalisme », a-t-il déclaré à Euronews Next.

Journaliste chevronné qui a travaillé dans certaines des plus grandes organisations de presse du Royaume-Uni, Beckett a été témoin des changements technologiques monumentaux qui se sont produits au cours des dernières décennies dans l’industrie.

Il a dirigé un cours sur l’IA et le journalisme à la LSE, aidant les petites salles de rédaction à tirer parti de la technologie pour augmenter la productivité et l’impact à une époque de diminution du financement et des sources de revenus pour les nouvelles.

Un rapport de JournalismAI en 2019 a révélé que même les salles de rédaction les plus avancées dans l’adoption de l’IA ne l’utilisaient que comme un outil supplémentaire ou supplémentaire, et qu’il n’était pas encore transformationnel dans la façon dont les choses fonctionnaient. Les dirigeants interrogés ne s’attendaient pas à une « révolution immédiate à grande échelle grâce à l’IA » par rapport à d’autres industries.

Est-ce toujours le cas après la révolution de l’IA générative ?

« Il s’agit certainement d’une sorte d’accélération que nous n’avons probablement pas vue », a déclaré Beckett.

« Vous savez, quand vous pensez à Internet, il a fallu des décennies pour que cela se propage à travers les organes de presse, tout comme les médias sociaux, vraiment. Il a fallu quatre, cinq, six ans avant que les agences de presse comprennent comment utiliser Facebook ou Twitter.

« Celui-ci, je pense que ça va être super rapide dans le sens de la prise en main. Mais je pense que l’impact à plus long terme, voyons ce qui se passe ».

L’IA dans la salle de presse

Une grande organisation de presse, The Guardian au Royaume-Uni, a expliqué la semaine dernière comment elle allait aborder l’utilisation de l’IA générative.

« Lorsque nous utilisons genAI, nous nous concentrons sur les situations où cela peut améliorer la qualité de notre travail, par exemple en aidant les journalistes à interroger de grands ensembles de données, en aidant les collègues par des corrections ou des suggestions, en créant des idées pour des campagnes marketing ou en réduisant la bureaucratie du temps. des processus commerciaux consommateurs », ont écrit la rédactrice en chef du journal, Katharine Viner, et la PDG Anna Bateson, dans une déclaration conjointe.

Jusqu’à récemment, les journalistes individuels n’avaient probablement pas beaucoup d’interaction directe avec l’IA, ni même conscience de ce qu’elle faisait dans leurs salles de rédaction.

En effet, « il faisait souvent des choses silencieuses, répétitives, à petite échelle ou faciles à faire, comme automatiser les gros titres ou publier automatiquement des choses comme la météo ou les résultats de football », a déclaré Beckett.

Mais maintenant, les journalistes disposent d’outils comme ChatGPT qui pourraient avoir un impact majeur sur la façon dont les choses sont faites.

« Soudain, les journalistes individuels peuvent jouer avec (IA) eux-mêmes et ils peuvent voir à la fois à quel point c’est excitant et sa créativité potentielle, mais aussi, bien sûr, les inconvénients, vous savez, qu’il fait des erreurs, etc.  » il a dit.

Selon Beckett, nous sommes dans un « nouveau monde » qui va être instable et imprévisible, et la meilleure chose que tout journaliste puisse faire est de s’assurer qu’il en sait un peu plus sur ces nouvelles technologies. C’est en partie parce que cela pourrait les aider à faire un meilleur travail.

Mais il a dit que c’était un point particulièrement important : « Quoi que vous rapportiez, peu importe qu’il s’agisse de football, de conflits, d’économie, de médecine ou d’éducation. Tous ces secteurs vont maintenant être influencés par l’IA.

« L’IA est une histoire, quel que soit son rythme. Et vous devez donc en savoir au moins un peu à son sujet et la comprendre si vous voulez vous épanouir en tant que journaliste ».

Faire le travail que les machines ne peuvent pas faire

L’un des fils conducteurs de l’histoire de l’IA cette année a été de savoir si les machines viennent pour votre travail. Et comme ils s’avèrent efficaces pour la génération de textes, l’analyse d’informations et l’édition, le journalisme lui-même risque-t-il d’être pris en charge par les ordinateurs ?

Pour Beckett, la réponse dépend de la façon dont le journalisme ajoute de la valeur à l’avenir.

« Je pense que c’est en partie en utilisant la technologie, mais en fait, ce sera le côté humain », a-t-il déclaré.

« Ça va être le journalisme d’investigation, ça va être le journalisme drôle, et ça va être le journalisme engagé ».

Les machines ne peuvent pas sortir du bureau, parler aux gens dans la rue et être témoins de ce qui se passe dans le monde, a-t-il poursuivi.

« Vous devez garder à l’esprit que jusqu’à présent, les machines ne sont que cela : elles ne savent rien. L’IA générative est une machine à langage. Ce n’est pas une machine à vérité. Elle ne sait rien et s’en moque. . Ce sont donc les qualités que le journaliste humain doit mettre en avant ».

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