Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 wordsAprès plus d’une décennie, les « échecs » de la correction automatique pourraient disparaître. Le logiciel d’orthographe tant décrié d’Apple est mis à niveau par l’intelligence artificielle : à l’aide de modèles de langage sophistiqués, le nouveau correcteur automatique ne se contentera pas de vérifier les mots par rapport à un dictionnaire, mais pourra également tenir compte du contexte du mot dans une phrase. En théorie, cela ne suggérera pas consolation quand tu veux dire consolidationcar il saura que ces mots ne sont pas interchangeables.La prochaine génération de correction automatique était l’une des nombreuses petites mises à jour de l’expérience iPhone annoncées par Apple plus tôt ce mois-ci. L’application Photos sera en mesure de différencier votre chien des autres chiens, en reconnaissant automatiquement votre chiot de la même manière qu’elle reconnaît les personnes qui apparaissent fréquemment sur vos photos. Et les AirPods deviendront plus intelligents pour s’adapter au bruit de fond en fonction de votre écoute au fil du temps.Toutes ces fonctionnalités sont alimentées par l’IA, même si vous ne le savez peut-être pas d’après la façon dont Apple en parle. Sa conférence dévoilant les mises à jour ne comprenait aucune mention de IA, désormais un mot à la mode pour les entreprises technologiques de tous bords. Au lieu de cela, Apple a utilisé un langage plus technique tel que apprentissage automatique ou modèle de langage transformateur. Apple a été silencieux sur la technologie, si silencieux qu’il a été accusé de prendre du retard. En effet, alors que ChatGPT peut rédiger des propositions commerciales à moitié décentes, Siri peut régler votre alarme du matin et pas grand-chose d’autre. Mais Pomme est faire avancer l’IA de manière modeste, une approche incrémentale qui pourrait néanmoins encore être l’avenir de la direction que prend cette technologie.Depuis le lancement de ChatGPT l’automne dernier, les leaders technologiques n’ont pas été très subtils quant au potentiel de l’IA, pour le bien et pour le mal. Sam Altman, PDG d’OpenAI, tweeté le mois dernier que l’IA « est l’outil le plus étonnant jamais créé ». Le fondateur de Microsoft, Bill Gates, a qualifié l’IA « d’avancée technologique la plus importante depuis l’interface utilisateur graphique ». Lors d’une conférence de Google, le PDG d’Alphabet, Sundar Pichai, a dit « IA » 27 fois dans un discours de 15 minutes. (Il est également connu pour dire que l’IA sera « plus profonde » que le feu.)Apple, quant à lui, ne prétend même pas parler d’un grand jeu en matière d’IA. John Gruber, un adepte de longue date d’Apple qui dirige le blog technologique Daring Fireball, m’a dit qu’il ne s’attend pas à ce qu’aucune des fonctionnalités d’apprentissage automatique annoncées par Apple cette année ne modifie considérablement l’expérience utilisateur de l’iPhone. Ils vont juste le rendre nominalement meilleur. « Nous nous attendons à ce que la correction automatique fonctionne », m’a-t-il dit par e-mail. « Nous remarquons quand ce n’est pas le cas. »La nouvelle correction automatique, qui sera disponible dans une mise à jour iOS plus tard cette année, est un peu comme un ChatGPT moins puissant dans votre poche. Apple affirme que le logiciel s’adaptera mieux à la façon dont nous tapons, ainsi qu’à prédire les mots et les phrases que nous utiliserons ensuite. Lorsque vous posez une question à ChatGPT, vous accédez au même grand modèle de langage géant stocké sur le cloud que tout le monde. Mais le modèle de langage beaucoup plus petit et plus personnalisé qui alimentera désormais la correction automatique vivra sur votre iPhone. Apple n’a pas partagé plus de détails sur le fonctionnement de la fonctionnalité, et l’approche technique exacte qu’Apple utilise ici n’est pas claire, m’a dit Tatsunori Hashimoto, informaticien à l’Université de Stanford. Des chercheurs, dont Hashimoto, ont travaillé d’arrache-pied pour trouver comment réduire de grands modèles de langage afin qu’ils tiennent sur un appareil mobile.Pendant ce temps, les AirPods utiliseront désormais « Adaptive Audio » pour analyser le son autour de vous et s’ajuster en conséquence. Par exemple, vos Airpods peuvent automatiquement baisser le volume de votre musique lorsque vous commencez à parler au barista dans un café, puis l’augmenter lorsque vous vous arrêtez. Apple dit qu’il utilisera l’apprentissage automatique pour comprendre vos préférences de volume en général et optimiser votre expérience d’écoute.Tout cela est profondément Apple, a déclaré Gruber : se concentrer sur ce que fait une fonctionnalité plutôt que sur la façon dont elle le fait. « Le fait qu’il utilise l’IA dans les coulisses n’est pas plus pertinent pour les utilisateurs que, disons, le langage de programmation qu’ils ont utilisé pour le créer », a déclaré Gruber. Il met également l’accent sur la confidentialité des utilisateurs, qu’Apple a longtemps priorisée (ou du moins prétendait prioriser). Étant donné que l’entreprise utilise un modèle « sur l’appareil », cela pourrait poser moins de risques pour la vie privée que les modèles géants basés sur le cloud comme ChatGPT. « Dans un sens, c’est privé car les données de l’utilisateur ne quittent pas son téléphone [and] le modèle qui est adapté à cet utilisateur ne quitte pas son téléphone », m’a dit Mohsen Bayati, un expert en intelligence artificielle à la Stanford Business School.Certaines des différences entre l’approche d’Apple en matière d’IA et celle des autres entreprises technologiques peuvent s’expliquer par leurs modèles commerciaux respectifs. Les géants de la technologie ne gagnent pas tous de l’argent de la même manière. Google et Meta contrôlent environ la moitié du marché de la publicité numérique, et les chatbots alimentés par l’IA pourraient devenir un autre moyen de nous inciter à acheter des choses. Microsoft est moins actif dans le secteur de la publicité, mais il espère que l’ajout de la fonctionnalité de chatbot à la recherche pourrait aider à réduire Google. L’énorme activité d’hébergement dans le cloud d’Amazon a tout à gagner de l’adoption de grands modèles linguistiques (ils doivent vivre quelque part !). Apple est une marque de luxe qui s’attache avant tout à rendre l’utilisation de votre ordinateur et de votre téléphone agréable. « Il n’est donc pas surprenant qu’Apple aborde l’IA avec prudence, en se concentrant sur les produits », a déclaré Gruber.Pourtant, l’iPhone pourrait être le lieu où de nombreuses personnes découvrent pour la première fois de nouvelles avancées en matière d’IA, en partie parce que la manière dont les chatbots se manifesteront dans notre vie quotidienne reste incertaine. ChatGPT a été un grand succès, rassemblant 100 millions d’utilisateurs dans les deux mois suivant son lancement, mais on ne sait pas combien d’entre eux l’utilisent encore avec régularité. (Interrogé sur les utilisateurs mensuels moyens actuels, un porte-parole d’OpenAI ne partagerait pas les chiffres.) De nombreuses entreprises ajoutent leurs propres capacités de chatbot – l’application Instacart utilise maintenant l’IA pour servir des recettes, et Salesforce a récemment lancé quelque chose appelé « Einstein GPT ”—mais les chatbots continuent d’avoir de réelles limites. Ils inventent tout le temps, ont des préjugés et sont un cauchemar pour le droit d’auteur.Les petits inconvénients techniques sont faciles à s’irriter, mais il y a une raison pour laquelle « Non, correction automatique, je ne voulais pas dire ‘esquiver' » est devenu un tel mème. Une meilleure correction automatique s’ajoute à des milliards de téléphones, tablettes et ordinateurs : la majorité des smartphones aux États-Unis sont désormais des iPhones, et la société compte plus de 2 milliards d’appareils actifs dans le monde. D’autres géants de la technologie utilisent également l’IA pour apporter de petites mises à niveau aux produits existants ; Google a récemment dévoilé une fonctionnalité permettant de rédiger des réponses Gmail via chatbot. Le scénario de chatbots humains prenant tout en charge n’est pas la seule façon dont l’IA peut changer le monde. Beaucoup de petits ajustements sous notre nez peuvent représenter quelque chose de grand. Dans un sens, ils l’ont déjà fait : pendant des années, l’apprentissage automatique nous a servi des publicités ciblées, filtré nos flux de médias sociaux et aidé à déterminer nos résultats de recherche.Comme le reste de la Silicon Valley, Apple pourrait bientôt prendre des virages plus importants. Daniel Ives (c’est Ives, pas Ive), analyste technologique chez Wedbush Securities, pense que les nouvelles fonctionnalités d’IA d’Apple ne représentent «que l’apéritif avant l’entrée principale». Son équipe a estimé que l’entreprise a dépensé 8 à 10 milliards de dollars en IA au cours des quatre ou cinq dernières années – le même montant que Microsoft a investi dans OpenAI en janvier – et Apple serait à la recherche de talents en IA.Hé Siri, peut-être que tes jours sont comptés.
Source link -57
Customize this title in frenchApple est maintenant une entreprise d’IA
