Make this article seo compatible, Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 words
- Bill Gates est l’un des partisans les plus enthousiastes de l’IA, mais il se méfie des limites de cette technologie.
- Si l’IA est remarquablement efficace dans certaines tâches, ses faiblesses deviennent également plus évidentes.
- Selon Gates, la clé des modèles d’IA actuels est de disposer de « données qui incarnent l’expertise ».
Bill Gates réfléchissait à l’IA bien avant qu’elle n’existe.
Le cofondateur de Microsoft est désormais l’un des principaux défenseurs de cette technologie et retrousse même ses manches pour participer à des réunions avec son ancienne entreprise afin de les conseiller sur le développement de produits.
Et pourtant, malgré toutes les promesses et le succès de l’année écoulée, on constate également une prise de conscience croissante des limites de l’IA.
Dans une interview avec Dax Shepard sur le podcast Armchair Expert, Gates a déclaré qu’il expérimentait personnellement ces forces et ces faiblesses : « Je l’utilise tout le temps et je dis : ‘D’accord, non, ce n’est pas assez bon pour ça – mais wow, ça c’est assez bien pour ça.' »
L’IA s’est avérée changer la donne dans plusieurs domaines, notamment les produits pharmaceutiques et l’agriculture, qui intéressent particulièrement Gates et sa fondation éponyme.
Mais il est moins impressionné par les capacités de Sudoku de l’IA (elle a du mal avec le raisonnement récursif, dit-il) et il essaie toujours de comprendre comment intégrer les outils dans son propre processus de travail.
« S’il s’agit d’un problème que les humains ne sont pas doués pour résoudre, alors les techniques actuelles ne créent pas une approche nouvelle », a déclaré Gates.
En d’autres termes, malgré les apparences, les modèles d’IA actuels ne sont pas vraiment magiques : ils sont simplement beaucoup plus rapides dans l’exécution de tâches bien documentées que les humains accomplissent plus lentement.
La clé est de disposer de « données qui incarnent l’expertise ».
Par exemple, les experts connaissent de manière très détaillée l’impact des niveaux d’azote sur les rendements des cultures et sont extrêmement doués pour les mesurer. L’IA y est d’une aide phénoménale pour améliorer les modèles de prévision.
En revanche, des questions telles que le bonheur humain ou la satisfaction relationnelle sont extrêmement difficiles à quantifier et à prédire, et les humains ont lutté avec ces questions avec des degrés de succès très variables tout au long de l’histoire. L’IA ne résoudra pas ces problèmes à elle seule.
« Je pense en fait que dans le conseil mental, les IA joueront un rôle, mais bon sang, nous allons devoir être très prudents à ce sujet », a déclaré Gates. « Cela va demander beaucoup de travail qui n’a pas encore été fait. »
Un autre domaine surprenant dans lequel Gates a déclaré que les modèles d’IA actuels trébuchent est celui des mathématiques complexes.
« Il ne sait pas vérifier ses réponses », a-t-il déclaré. « Un puzzle Sudoku, il faut faire beaucoup de raisonnement récursif et cela ne prend pas de temps supplémentaire. »
D’une manière remarquablement humaine, l’IA dit qu’elle a « mal tapé » plutôt que d’admettre que c’était une erreur, a ajouté Gates. « C’est tellement désolé, et il dit qu’il va réessayer, mais bien sûr, il se trompe encore. »
Toujours optimiste, Gates affirme que ces limitations ne sont pas une raison pour essayer de remettre le génie de l’IA dans la bouteille. Le potentiel d’amélioration pour l’humanité est tout simplement trop grand, même s’il faudra encore beaucoup de travail pour y parvenir.
Même s’il respecte le droit des individus et des nations à ne pas être d’accord, Gates ne voit pas d’avenir dans lequel le monde accepterait collectivement de suspendre ou de faire reculer le développement de cette technologie.
« Peut-être que nous aurons un monde dans lequel certaines parties du monde auront choisi d’utiliser pleinement l’IA, et d’autres personnes diront plutôt : ‘Sortez votre buggy, bébé' », a-t-il déclaré.