Customize this title in frenchCloudflare développe un pare-feu pour l’intelligence artificielle

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Cloudflare a annoncé qu’il travaillait sur un nouveau pare-feu pouvant être utilisé comme couche de protection pour l’intelligence artificielle utilisant un grand modèle de langage.

Le plus populaire ces derniers temps applications d’intelligence artificielle Parmi eux, il existe de grands modèles de langage. Bien qu’il soit possible de discuter ou d’obtenir des réponses à des questions avec ces modèles linguistiques, ils nécessitent une connexion Internet pour fonctionner de manière pleinement efficace. Bien entendu, cette situation suscite certaines inquiétudes quant aux problèmes qui pourraient survenir à l’avenir. Avec son nouveau pare-feu, Cloudflare vise à stopper les attaques avant qu’elles n’atteignent le modèle.

Des précautions particulières sont nécessaires pour l’intelligence artificielle

Grands modèles de langage Ils utilisent Internet et sont également concernés par les attaques auxquelles sont exposées les applications Internet traditionnelles ou les API. Ces types d’attaques incluent les attaques de type exfiltration de données. D’autre part, des vulnérabilités ont été découvertes dans des modèles de langage qui permettaient de détourner des systèmes et d’effectuer des opérations non autorisées via une intervention externe.

Pare-feu d’intelligence artificielle, Pare-feu d’applications Web (WAF)Il s’agit d’une version avancée de et a été développée pour fonctionner avec de grands modèles de langage. Les technologies de limitation de débit et de détection de données sensibles sont utilisées dans cet outil. Ce système de sécurité empêchera les attaques en s’exécutant aussi près que possible de l’utilisateur final.

Cloudflare, valable pour les sites Certificats SSL se développe. Cloudflare, un réseau de diffusion de contenu (CDN) à la base, est connu pour l’accent mis sur la sécurité en ligne. C’est pourquoi presque toutes les organisations, grandes et petites, utilisent Cloudflare comme alternative de sécurité.

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