Customize this title in frenchComment des robots dotés d’intelligence artificielle contrôlent un entrepôt

Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 wordsHambourg Les travailleurs du centre de distribution de marchandises du groupe Otto à Haldensleben auront bientôt huit nouveaux collègues très spéciaux. Ce sont des robots conçus pour accomplir des tâches que seuls les humains pouvaient auparavant effectuer : reconnaître, saisir et trier des dizaines de milliers de produits différents.Ce qui semble simple à première vue a jusqu’à présent été largement impossible pour les robots. Ils sont parfaits pour les tâches fixes et répétitives, telles que l’assemblage de voitures. Mais avec des situations en constante évolution dans lesquelles des décisions dynamiques sont nécessaires, les robots ont jusqu’à présent été dépassés.Grâce aux nouvelles formes d’intelligence artificielle (IA), cela change fondamentalement. « La technologie a fait d’immenses progrès, en particulier dans la reconnaissance d’images », déclare Werner Kraus, chef de département à l’Institut Fraunhofer pour l’ingénierie de fabrication et l’automatisation IPA. Les robots pourraient donc assumer des tâches logistiques beaucoup plus complexes qu’auparavant.Afin de suivre le rythme, le groupe Otto a conclu une coopération avec la start-up Covariant de la Silicon Valley, qui combine intelligence artificielle et robotique. « L’utilisation de l’IA nous permet de repenser des processus qui n’étaient auparavant pas possibles », déclare Kay Schiebur, membre du conseil d’administration d’Otto, dans une interview avec le Handelsblatt. Dans la phase initiale, environ 120 robots doivent acquérir de l’expérience dans différents entrepôts. « Avec Covariant, nous avons déjà trouvé jusqu’à 300 cas d’utilisation dans lesquels nous soupçonnons que les robots avec IA peuvent apporter plus d’efficacité et une meilleure qualité de travail », déclare Schiebur. Ceci est maintenant testé dans la pratique.Otto fait un travail de pionnier en Allemagne. Des systèmes similaires sont déjà largement utilisés aux États-Unis. Selon les estimations, les fournisseurs de robots de préhension autodidactes y ont déjà réalisé un chiffre d’affaires de 100 millions d’euros l’an dernier. Les robots covariants sont également déjà utilisés dans de nombreux entrepôts américains.Les experts voient un marché potentiellement énorme et en croissance rapide pour les robots de préhension dans l’automatisation des entrepôts. L’étude de marché Interact Intelligence, spécialisée dans l’automatisation, estime que les ventes de tels robots pourraient atteindre 1,34 milliard de dollars d’ici 2025. Ce serait dix fois plus qu’en 2021. »Ce n’est que le début, et nous verrons une adoption accrue dans les années à venir », prédit Irene Zhang, analyste chez Interact Analysis. Cela continuera de croître à mesure que les avantages et le potentiel d’innovation de la cueillette robotisée deviendront plus apparents. Zhang estime qu’environ 150 000 robots de ce type seront installés d’ici 2030. Cette évolution est portée notamment par les progrès rapides de l’intelligence artificielle.Covariant a levé 222 millions de dollars de capitalAI a également rendu possible le lancement de Covariant. Le fondateur de Covariant, Peter Chen, a commencé sa carrière chez OpenAI, la société qui vient de déclencher un battage médiatique mondial sur le développement de l’intelligence artificielle avec son logiciel ChatGTP. C’est pourquoi il a initialement fait développer une IA générale pour sa nouvelle entreprise, qui ne se limite pas à des applications spéciales.« Notre produit phare, Covariant Brain, est un logiciel d’auto-apprentissage que nous proposons à nos clients sous forme d’abonnement », explique Chen. Les entreprises peuvent alors acheter ou louer les robots que Covariant achète auprès de fabricants de robots tels que Knapp ou ABB. Les nouveaux robots à intelligence artificielle sont comme Chat GPT, ils peuvent résoudre des tâches complètement nouvelles et réagir de manière indépendante aux nouveaux défis et changements. Peter Chen, fondateur et PDG de Covariant Plus tôt en avril, Covariant a levé 75 millions de dollars supplémentaires auprès d’investisseurs dirigés par les sociétés de capital-risque Radical Ventures et Index Ventures. Le financement total est ainsi passé à 222 millions de dollars américains. Parmi les experts en robotique, la technologie de l’entreprise est considérée comme particulièrement avancée.« Covariant a démontré qu’il est le leader mondial de la robotique IA, où l’IA permet le déploiement réussi de robots à grande échelle pour sécuriser les chaînes d’approvisionnement mondiales », a déclaré Jordan Jacobs, associé directeur de Radical Venture.Malgré les expériences déjà réalisées aux États-Unis, la coopération avec le groupe Otto est d’une importance fondamentale pour le développement futur de Covariant. Le groupe Otto « est pour nous le partenaire idéal pour élargir les usages possibles des robots et développer des centres logistiques de nouvelle génération », souligne le patron de Covariant.C’est « le premier partenariat stratégique à long terme dans le e-commerce dans lequel nous souhaitons développer de nombreuses applications sur mesure pour les centres logistiques », explique Chen. Son calcul : « Notre système apprend de chaque collaboration, et les données que nous collectons améliorent notre IA », déclare le patron de Covariant. Ces avancées bénéficieront plus tard également à d’autres clients logistiques. »On n’a pas une telle IA en Europe »En clair : En fin de compte, les concurrents d’Otto bénéficieront de l’expérience acquise par Covariant en Allemagne. Otto accepte consciemment cet inconvénient. Il s’agit de ne pas perdre de temps. En ce qui concerne l’IA, la logistique est également dans une « course », déclare Alexander Sukharevsky, expert en IA et associé principal du cabinet de conseil en gestion McKinsey. C’est moins un problème de «se salir les mains» que d’être laissé pour compte. En fin de compte, l’intégration des systèmes d’IA signifiait que les processus sous-jacents s’adaptaient également au nouveau monde. « Les entreprises ne peuvent qu’en profiter », estime l’expert. D’autre part, Sukharevsky met en garde contre l’euphorie technologique aveugle et donc inefficace. Tout d’abord, la question décisive est de savoir si un processus serait vraiment amélioré par l’IA. La technologie n’est « pas la réponse standard ».Du point de vue d’Otto, « Brain » de Covariant a été le point décisif pour le partenariat. « Nous avons vu de nombreuses solutions sur le marché, mais nous avons été complètement fascinés par leurs capacités d’IA », déclare Schiebur, responsable à la fois de la logistique et des applications d’IA au sein du conseil d’administration de l’entreprise de vente au détail. « Vous n’obtenez pas une telle IA en Europe », dit-il. Robots covariants Les solutions robotiques modernes, prises en charge par l’IA, peuvent également distinguer des objets très similaires les uns des autres. (Photo: covariant) Au départ, les robots des entrepôts d’Otto doivent prendre en charge des tâches simples d’employés humains, comme prendre des articles dans des cartons et les placer sur les tapis roulants de tri avec le code-barres vers le haut. L’objectif est des processus plus complexes tels que la compilation complète et l’emballage d’une commande client.Les solutions robotiques modernes, prises en charge par l’IA, peuvent également distinguer des objets très similaires les uns des autres, par exemple en lisant le texte sur leurs étiquettes. Ils les localisent dans l’espace et calculent à l’avance comment le bras robotique doit les atteindre. En surmontant cette complexité, « un nouveau niveau de développement » a été atteint, déclare le chercheur de Fraunhofer Kraus. Cependant, il y a toujours des problèmes avec le dépôt, qui est souvent assez « maladroit ». Les objets seraient généralement simplement déposés dans le carton d’expédition.Zalando mise sur la combinaison des hommes et de la technologieD’autres grands détaillants en ligne souhaitent également rendre leurs processus logistiques plus efficaces grâce à l’automatisation. « Nous utilisons déjà l’intelligence artificielle et des robots pour optimiser nos processus logistiques », déclare Marcus Daute, Director Logistics Product & Strategy chez Zalando. Cependant, il précise qu’il s’agit de « l’association des hommes et de la technologie dans le travail quotidien ».En témoignent les robots Toru du fournisseur Magazino, que Zalando utilise dans son entrepôt de Lahr. Ils prennent les boîtes à chaussures des étagères et les transportent vers les étagères. Ces robots sont également contrôlés par l’IA, qui n’est pas encore très développée.>> Lire aussi : Sept problèmes de l’humanité, sept solutions possibles – vous devriez faire attention à ces technologiesLe manager de Zalando, Daute, souligne que l’IA leur permet d’apprendre quelque chose de nouveau à chaque externalisation « et de se rabattre sur leur riche expérience dans des cas particulièrement délicats ». Mais ils ne peuvent réagir aux changements de manière autonome que dans une mesure limitée et ont donc besoin du soutien des employés. Par exemple, ils ne peuvent fonctionner sans erreur que si les boîtes à chaussures sont positionnées très précisément sur les étagères. Amazon investit 400 millions d’euros dans les nouvelles technologiesAmazon, en revanche, a largement limité l’automatisation de ses centres logistiques aux robots de transport classiques et aux lignes de tri. Même les robots de préhension simples qui soulèvent les palettes des bandes transporteuses, par…

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