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« Cela les rend essoufflés, par exemple. Cela leur donne parfois des douleurs à la poitrine et parfois des étourdissements », a déclaré le professeur Michael Feneley, directeur du programme de cardiologie et de poumon cardiaque de l’hôpital St Vincent.
Les cardiologues s’appuient sur plusieurs images et mesures d’échographies pour déterminer si quelqu’un a besoin d’un remplacement de valve cardiaque.
S’ils ne sont pas traités, la moitié des cas graves peuvent être mortels dans les deux ans.
« Le vrai problème est de décider quand intervenir car c’est un gros problème de remplacer la valve aortique », a déclaré Feneley.
Une étude portant sur plus de 9 000 patients de l’hôpital St Vincent de Sydney et de Melbourne a révélé que l’utilisation de l’intelligence artificielle pouvait identifier beaucoup plus de patients atteints d’une maladie grave.
Alors que les médecins pouvaient prendre en charge 218 personnes atteintes de sténose aortique sévère, les chiffres ont doublé pour atteindre 442 lors de l’utilisation d’un logiciel assisté par l’IA.
La technologie pourrait également diagnostiquer plus de femmes qui passent généralement entre les mailles du filet.
Le programme EchoSolv utilise les données d’une échographie cardiaque et un algorithme signale si une personne est à haut risque.
« (Il) effectue une évaluation très rapidement, en moins de trois secondes », a déclaré Philip Woolff, directeur de l’exploitation d’EchoIQ.
Feneley a déclaré qu’il y avait un besoin croissant d’améliorer le diagnostic car les gens vivent plus longtemps et les médecins s’orientent vers le traitement de la maladie sans ouvrir la poitrine.
Le logiciel a été développé à l’aide de mesures de la base de données nationale d’échocardiographie d’Australie et une étude de preuve de concept a été publiée pour la première fois dans le Journal de l’American College of Cardiology en 2019.