Make this article seo compatible, Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 words Lorsque les fondateurs de Runway ont eu pour la première fois l’idée d’une startup d’art IA, ils ont été traités de fous. Aujourd’hui, la startup d’IA générative est devenue l’une des préférées des fans des VC et du public. Le PDG de Runway a discuté avec Insider de la façon dont sa technologie rendra le cinéma plus accessible. Lorsque Cristóbal Valenzuela a commencé à construire sa société d’IA générative Runway en 2018, des investisseurs, des cinéastes et des annonceurs ont dit au cofondateur qu’il était fou. »Ils disaient, ‘pourquoi voudriez-vous créer des outils d’IA pour la vidéo et le cinéma ?' », a-t-il déclaré à Insider. « Les gens n’en voyaient pas la valeur. »Mais maintenant, cinq ans plus tard, la startup, qui propose des outils de montage d’images et de vidéos alimentés par l’IA qui peuvent générer des vidéos complètes à partir d’invites de texte, a suscité la fascination des investisseurs et du public. Déjà, Runway a obtenu près de 100 millions de dollars de financement de sociétés de capital-risque comme Amplify Partners, Lux Capital, Coatue et Felicis Ventures, avec son dernier tour de table qui lui a valu une valorisation de 500 millions de dollars, selon Forbes, ainsi que des rôles de production clés dans des projets primés. blockbusters comme Tout, partout, tout à la fois.Dans les conversations qu’Insider a eues avec des VC axés sur l’IA, Runway est apparu à maintes reprises comme une startup qui n’a pas peur de repousser les limites de ce qui est possible. »Tant d’entreprises échouent par manque d’ambition autour de la portée », a déclaré la fondatrice de Conviction, Sarah Guo, qui n’est pas un investisseur dans Runway. « Et l’équipe Runway était comme, d’accord, la façon d’amener les gens à tirer parti de ces capacités est de créer nous-mêmes l’ensemble de l’éditeur vidéo. »Au carrefour de l’art et de la technologieValenzuela n’est pas le fondateur technologique typique. Il a étudié l’économie et la gestion d’entreprise pendant son premier cycle avant d’obtenir une maîtrise en design et d’enseigner le sujet à l’Universidad Adolfo Ibáñez à Santiago, au Chili.En 2016, Valenzuela a nourri un intérêt naissant pour l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique en quittant son pays d’origine, le Chili, pour le programme de télécommunications interactives de NYU, un programme d’études supérieures à l’intersection de la technologie et des arts. Là, il a rencontré ses futurs cofondateurs, Anastasis Germanidis et Alejandro Matamala-Ortiz, et les trois ont commencé à explorer comment tirer parti des réseaux de neurones en dehors de leurs applications normales, comme les voitures autonomes, en particulier dans les outils pour artistes et cinéastes.L’expérience diversifiée de Valenzuela dans les domaines des affaires, de la technologie et de l’art a été cruciale pour la création de produits et d’entreprises, a-t-il déclaré à Insider, et cette culture interdisciplinaire est celle qu’il essaie également d’intégrer à Runway. La petite équipe, qui compte actuellement 44 personnes, est composée d’un mélange de chercheurs, de scientifiques, d’ingénieurs et d’artistes, a-t-il déclaré. »Vous avez des gens qui ont travaillé sur des effets vidéo assis à côté de quelqu’un qui invente de nouvelles techniques d’infographie », a-t-il déclaré. Bien qu’il puisse être difficile de trouver des hybrides scientifiques-artistes, cette structure encourage la collaboration entre équipes, telles que les équipes vidéo et créatives validant rapidement les informations pour les chercheurs, et garantit que Runway reste proche de ses utilisateurs finaux, a expliqué Valenzuela.Une approche complèteEn tant que « société de recherche appliquée sur l’IA à pile complète », comme le décrit Valenzuela, Runway se compose de trois éléments.Tout d’abord, la startup construit ses propres modèles de base, comme Gen-1 et Gen-2, qui peuvent créer des vidéos à partir de texte, d’images ou de clips vidéo fournis par l’utilisateur. Les racines de la formation de modèles de Runway résident en fait dans la génération d’images – la startup a initialement collaboré avec des chercheurs de l’Université de Munich pour créer la première version de Stable Diffusion avant que Stability AI n’intervienne pour former le modèle sur des données supplémentaires. L’équipe d’infrastructure de Runway s’efforce ensuite de déployer ces modèles auprès des clients de manière fiable et sûre, des exigences importantes lors de la création de films à l’échelle hollywoodienne, a déclaré Valenzuela. Le dernier composant est la couche d’application de Runway, qui comprend les outils que n’importe qui, des créateurs individuels aux grands studios de cinéma, peut utiliser pour éditer des images et des vidéos.La stratégie complète de Runway a séduit de nombreux investisseurs en capital-risque de la Silicon Valley pour sa flexibilité, son contrôle et sa capacité de défense, ont déclaré les VC à Insider.Cependant, la startup n’a pas initialement adopté cette approche pour répondre aux besoins des investisseurs, mais plutôt par pure nécessité. Au moment des origines de Runway, « les modèles d’IA n’étaient pas vraiment bons et les applications étaient encore comprises », ce qui signifiait que l’équipe fondatrice de la startup avait besoin d’un contrôle total sur le produit pour une expérimentation facile, a expliqué Valenzuela.Le temps nécessaire pour construire toute cette pile technologique – plus de quatre ans pour Runway, a déclaré Valenzuela – a empêché des concurrents directs à l’échelle de Runway de surgir, bien que les startups vidéo générées par l’IA s’attaquant à des cas d’utilisation d’entreprise comme Synthesia aient également attiré l’attention de investisseurs.Aujourd’hui, la startup utilise un modèle de tarification basé sur la consommation, avec différents niveaux, dont un gratuit, en fonction de la durée des vidéos ou du nombre d’images que les utilisateurs prévoient de générer.Art pour tousActuellement, un certain nombre de clients comme New Balance utilisent les outils de Runway pendant le brainstorming, le storyboard et le prototypage pour avoir une idée de base de ce à quoi différentes approches pourraient ressembler, a déclaré Valenzuela. Une fois qu’ils se sont engagés sur un plan final, les cinéastes et les créateurs peuvent alors combiner les outils de la startup pour accélérer le processus de tournage et de production, comme la suppression et le remplacement automatiques des arrière-plans vidéo, a-t-il ajouté.Bon nombre de ces fonctionnalités ont été développées en collaboration avec des clients, qui ont souvent décrit à Runway les problèmes et les obstacles rencontrés lors de la création de vidéos, a déclaré Valenzuela.Et avec leur expérience passée dans l’art et le design, les cofondateurs de Runway ont trouvé plus facile de comprendre les obstacles du cinéma, a-t-il déclaré.À l’avenir, Valenzuela est très enthousiaste à l’idée de créer des « outils d’augmentation créative » qui peuvent fonctionner pour n’importe quelle modalité, du texte à l’audio en passant par la vidéo, reflétant à bien des égards la façon dont les humains consomment le contenu aujourd’hui – regarder un clip, lire des sous-titres et digérer audio simultanément, dit-il.Et bien que les nouvelles technologies puissent parfois créer des divisions entre les nantis et les démunis, Valenzuela pense que l’IA générative de Runway ne fera que rendre la création vidéo plus accessible et plus facile, en particulier dans un monde où les films de production haut de gamme sont de plus en plus réalisés avec seulement une poignée de spécialistes des effets vidéo. »Il est de la responsabilité de chaque génération d’artistes d’utiliser le maximum de technologies pour faire de l’art », a-t-il déclaré. « L’art est un point de vue, il n’a pas besoin d’être technique ou sophistiqué, il a juste besoin de communiquer quelque chose qui a du sens. »
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