Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 words
Seitdem ChatGPT est sur le marché, rien n’est plus comme avant : l’intelligence artificielle (IA) est considérée comme la « prochaine grande nouveauté » et conquiert de plus en plus tous les domaines de notre vie. Les innovations semblent pousser comme des champignons, notamment dans le secteur technologique. Lors de salons comme le CES (qui a eu lieu en janvier à Las Vegas), des entreprises américaines et asiatiques notamment ont récemment présenté leurs développements en matière d’IA. Et ils l’ont clairement indiqué avec leurs produits : quiconque ne suit pas le rythme de l’IA risque de perdre le contact pour toujours et de se retrouver loin derrière dans la concurrence internationale.
KI aus deutschen Landen
Je mehr KI-Erfindungen den Markt fluten, desto lauter wird deshalb der Ruf nach konkurrenzfähigen Entwicklungen „Made in Germany“. Skeptiker befürchten, dass wir das Rennen verlieren, wenn wir uns hierzulande weiterhin auf die traditionellen Exportschlager wie Automobile und Maschinenbau fokussieren. Dass Deutschland nicht den Anschluss in Sachen KI verliert, dafür sorgt unter anderem der Software-Campus. Le programme d’encouragement est spécialisé dans la coordination de projets de jeunes talents dans l’environnement informatique et a mis en œuvre ces dernières années de nombreux projets pour le compte d’entreprises et de consortiums, notamment des concours de start-up, des réseaux d’innovation et des projets de reconnaissance. Le campus logiciel est soutenu, entre autres, par le ministère fédéral de l’Éducation et de la Recherche, qui fournit également des ressources financières aux projets. De plus en plus d’inventions financées par le Software Campus concernent également l’IA. Tout, des inventions cliniques aux applications que nous pouvons tous utiliser dans la vie quotidienne, est inclus. COMPUTER BILD a examiné trois projets d’IA en cours à titre d’exemple. Ils ne montrent pas seulement ce dont l’IA est déjà capable aujourd’hui. Mais aussi que beaucoup de choses évoluent dans la bonne direction en Allemagne.
So erleben die Probanden die OP-Situation.
Photo de : Mansi Sharma
Übung für Lebensretter
An der Uniklinik Homburg stehen 20 Menschen an Tischen, in voller Montur mit Kittel, Mundschutz und VR-Brille. Die jungen Leute machen seltsame Bewegungen, streichen durch die Luft, als würden sie etwas zerteilen, ziehen eine imaginäre Masse auseinander und schauen hinein. Was die angehenden Mediziner dort machen, ist keine Theater-Performance. Vielmehr führen sie eine virtuelle OP durch. Entwickelt hat das Ganze Mansi Sharma. Elle a inventé un système permettant de pratiquer des opérations en temps réel.
Mansi Sharma will mit ihrer KI-Entwicklung Chirurgen von morgen fit machen.
Photo de : Mansi Sharma
Zum Einsatz kommen dabei VR-Brillen, die durchaus fürs Gaming geeignet wären. Die Software basiert auf Unity, einer Engine, die auch bei Computerspielen zum Einsatz kommt. Bei dem Experiment in Homburg messen Elektroden am Kopf der Medizinstudenten deren Gehirnaktivität. Zusammen mit Eye-Tracking geben sie Aufschluss über die Wahrnehmung der Studenten und den Grad ihrer Belastung. Mit ihrem Experiment erhofft sich Mansi Sharma Antworten auf essenzielle Fragen wie: Wie viele Informationen können Chirurgen verarbeiten? Welche Situationen stressen so sehr, dass sie belasten? Und wie viel Wissen brauchen die Mediziner, um präzise arbeiten und die richtigen Entscheidungen treffen zu können?
Dank einer unterstützenden KI lassen sich Sehstörungen schon bei Kleinkindern feststellen.
Photo : Marius Gerdes/KIT – Institut de technologie de Karlsruhe
Früherkennung in der Augenheilkunde
Oversee – so nennt Marius Gerdes son projet d’IA. À l’Institut technologique de Karlsruhe, le doctorant développe un système permettant de détecter très tôt une mauvaise vue. « On reconnaît souvent trop tard que les jeunes enfants ont une mauvaise vue. «Ils ne peuvent pas encore exprimer avec des mots à quel point ils reconnaissent les choses», explique Gerdes. Il existe une seule façon de mesurer la vision : grâce à l’activité cérébrale. Dans le projet Oversee, Gerdes et son équipe utilisent un EEG (électroencéphalogramme) à l’arrière de la tête pour mesurer les ondes cérébrales qui apparaissent lorsque le stimulus arrive. « Nous utilisons un motif en damier qui clignote pour le test de la vue. Tant que la personne testée reconnaît les champs et les voit clignoter, une certaine zone du cerveau réagit. Modifions maintenant la taille des champs de l’échiquier. Si le cerveau ne réagit plus au clignotement, le sujet de test perçoit les champs comme si flous qu’ils se fondent les uns dans les autres et apparaissent « gris ». C’est à ce moment-là que commence la faiblesse de l’œil », explique Gerdes.
Marius Gerdes leitet das Oversee-Projekt.
Photo : Marius Gerdes/KIT – Institut de technologie de Karlsruhe
Die eingesetzte KI kann dabei sehr viele Daten verarbeiten, Störungen besser ausblenden und wurde von neuronalen Netzen inspiriert. Diese Netze sind in der Lage, komplexe Signale, die das EEG liefert, zu analysieren und körperliche Befindlichkeiten wie Müdigkeit oder Verkehrslärm unbeachtet zu lassen. Der Test bringt so wesentlich genauere Ergebnisse als herkömmliche statistische Methoden.
Die Point-App will Nachrichten aus verschiedenen Blickwinkeln beleuchten.
Photo de : Point
Neue Perspektiven dank KI
Bald kommt mit Point une application pour smartphone qui prépare l’actualité différemment des chaînes classiques. Les moteurs de recherche habituels affichent les résultats des actualités à l’aide d’un algorithme basé sur les habitudes de lecture antérieures du consommateur. «Nous voulons sortir de ce cycle et repenser les recommandations d’actualité», expliquent Tanise Ceron et Amelie Wührl de Point. « Nous donnons la priorité aux articles de presse provenant de différentes sources qui offrent différentes perspectives sur le même événement. Ce processus est alimenté par l’IA : nous formons et évaluons soigneusement les modèles d’IA afin qu’ils soient capables de reconnaître automatiquement les perspectives dans le texte. »
Tanise Ceron gehört zum Point-Team.
Photo de : Point
Um diese Empfehlungen so transparent wie möglich zu machen, informiert die Point-App die Nutzer auch über die Perspektive, die ein Artikel abdeckt. Extremistische Kanäle soll die Anwendung dabei übrigens von vornherein erkennen und ausblenden. Wann die App kommt, steht noch nicht fest. Geplant ist aber eine Zusammenarbeit mit Nachrichtenagenturen und Verlagen. Ein Point-Abo-Modell soll etwaige Bezahlschranken aufheben.
