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Un universitaire a analysé les chiffres pour montrer comment les besoins énergétiques de l’intelligence artificielle (IA) pourraient être équivalents à ceux d’un pays entier.
L’essor récent des capacités et des applications de l’intelligence artificielle (IA) a ouvert un certain nombre de débats sur les éventuels inconvénients de cette technologie ; des étudiants qui trichent aux examens, aux machines remplaçant les humains au travail, et même au risque de destruction totale de la race humaine.
Un autre piège potentiel de l’IA pourrait désormais se profiler à l’horizon, les experts avertissant que la puissance de calcul nécessaire pour exécuter les algorithmes et les processus d’apprentissage automatique nécessaires pourrait contribuer au changement climatique en raison de la quantité d’énergie qu’elle utilise.
Un universitaire, Alex de Vries, doctorant à la Vrije Universiteit Amsterdam, a suggéré que si chaque recherche Google effectuée pendant un an utilisait l’IA, elle utiliserait la quantité équivalente d’électricité utilisée pour alimenter un petit pays comme l’Irlande.
Écrire un commentaire dans le journal Jouleune publication sœur de Celluledit-il, « au vu de la demande croissante de services d’IA, il est très probable que la consommation d’énergie liée à l’IA augmentera considérablement dans les années à venir ».
De Vries est le fondateur de Digiconomisteun site Web exposant les conséquences involontaires des tendances numériques.
L’IA est devenue une tendance numérique cruciale et croissante en 2023, et il prévient que si elle est adoptée plus largement, elle pourrait avoir des besoins énergétiques qui dépasseraient ceux de certains pays.
L’IA générative est utilisée chaque jour par un plus grand nombre de personnes, avec des chatbots comme ChatGPT d’OpenAI et l’outil de création d’images de Midjourney parmi les plus populaires. Pour créer leurs résultats, les modèles sur lesquels ils sont construits nécessitent un processus d’apprentissage automatique, dans lequel ils reçoivent de grandes quantités de données.
Dans son commentaire, de Vries souligne que Hugging Face, une société d’IA américaine, a déclaré que son IA de génération de texte multilingue avait utilisé environ 433 mégawattheures (MWh) au cours de sa formation, ce qui est suffisant pour alimenter 40 foyers moyens aux États-Unis. Aux États-Unis pendant un an.
Il n’y a pas que l’entraînement qui consomme beaucoup d’énergie.
Une IA efficace signifie plus de demande
L’analyse de De Vries montre que lorsqu’un outil comme ChatGPT génère du texte basé sur des invites, il utilise « une quantité importante de puissance de calcul et donc d’énergie ».
Il affirme que le fonctionnement de ChatGPT pourrait coûter 564 MWh d’électricité par jour.
Alors que les développeurs s’efforcent de rendre leurs outils d’IA plus efficaces, de Vries affirme que cela peut entraîner un phénomène connu sous le nom de paradoxe de Jevons.
« En rendant ces outils plus efficaces et plus accessibles, nous pourrions simplement permettre à davantage d’applications et à davantage de personnes de les utiliser », a-t-il déclaré.
De Vries estime que, sur la base des données disponibles concernant la consommation d’énergie et l’IA, si Google utilisait l’IA pour ses quelque 9 milliards de recherches quotidiennes, il lui faudrait 29,2 térawattheures (TWh) d’énergie chaque année, soit l’équivalent de la consommation électrique annuelle. de l’Irlande.
« La croissance potentielle montre que nous devons être très attentifs à la raison pour laquelle nous utilisons l’IA », a déclaré de Vries. « C’est une consommation d’énergie importante, donc nous ne voulons pas l’utiliser dans toutes sortes de choses là où nous n’en avons pas réellement besoin ».
Même si le scénario ci-dessus est peu probable à court terme, la capacité à répondre à la demande d’IA est appelée à augmenter. De Vries estime que d’ici 2027, la consommation mondiale d’électricité liée à l’IA pourrait augmenter de 85 à 134 TWh par an, sur la base de la projection de production de serveurs d’IA.
Cela serait comparable aux besoins annuels en électricité de pays comme les Pays-Bas, l’Argentine et la Suède.
De Vries a déjà couvert les coûts énergétiques d’une autre technologie à la mode, les transactions en crypto-monnaie nécessitant d’énormes quantités d’électricité.
PUBLICITÉCertaines estimations suggèrent que Bitcoin, la crypto-monnaie la plus populaire, pourrait émettre chaque année la même quantité de dioxyde de carbone que l’ensemble de la Nouvelle-Zélande.