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- Les ingénieurs prompts sont le travail brûlant de l’ère de l’IA.
- La demande pour ce rôle a grimpé en flèche au milieu du battage médiatique de ChatGPT.
- Mais malgré l’argent, le bruit et l’excitation, certains disent que ce rôle n’est qu’une mode passagère.
Kelly Daniel aime son travail.
Ancien responsable des médias, Daniel travaille désormais comme directeur rapide chez la société de logiciels Lazarus AI.
Au quotidien, elle amène des modèles d’IA comme le GPT d’OpenAI, en utilisant le langage naturel pour manipuler le modèle afin qu’il crache exactement le contenu qu’elle souhaite. C’est comme s’il y avait un code caché attendant d’être déchiffré, dit-elle.
« Je trouve ça vraiment intéressant, vraiment amusant – c’est comme résoudre un puzzle de mots », a déclaré Daniel, dont le curriculum vitae comprend également un rôle d’ingénieur rapide chez LinkedIn.
Daniel fait partie d’une vague d’un nouveau type d’ingénieurs en IA – ceux qui n’ont pas de compétences techniques formelles. Connus sous le nom d’ingénieurs rapides, n’importe qui, des professionnels du marketing aux avocats commerciaux, peut être qualifié pour ce nouvel emploi très dynamique.
Tanya Thomas, avocate devenue ingénieure rapide basée au Royaume-Uni, considère son travail comme créatif.
« C’est exactement comme un Rubik’s cube », a déclaré Thomas à propos des modèles d’IA. « Vous obtenez un côté tout vert, puis l’autre côté est foiré, et vous devez le changer dans un processus constant et itératif. »
Elle dit que ce rôle a même fait ressortir un côté créatif qu’elle ne soupçonnait pas lorsqu’elle travaillait dans le monde juridique normatif, souvent en noir et blanc.
La demande d’ingénieurs rapides est montée en flèche au milieu du battage médiatique autour de l’IA, et les salaires font écho à cet engouement. L’année dernière, le laboratoire d’IA Antropic a fait la une des journaux après avoir annoncé un salaire de 300 000 $ pour ses ingénieurs internes.
L’essor de ce rôle est devenu un emblème de positivité pour l’emploi dans un contexte de boom de l’IA. Un exemple pour prouver que « l’IA créera également de nouveaux emplois », rhétorique souvent mise en avant par les entreprises technologiques en réponse aux craintes de vol d’emplois.
Pourtant, malgré l’argent, le bruit et l’excitation, certains disent que ce rôle n’est qu’une mode passagère.
Un rôle fourre-tout
L’ingénierie rapide est un terme compliqué.
Le titre vient d’un travail technologique plus traditionnel, qui consiste à peaufiner de grands modèles de langage. Depuis que ChatGPT d’OpenAI a déclenché une augmentation du nombre de produits d’IA induits par le langage naturel, le titre du poste s’est élargi pour inclure de nombreuses autres responsabilités.
Certains critiquent le nouveau rôle, en particulier lorsqu’il est occupé par des candidats non techniques.
Les critiques ont comparé ce rôle à l’embauche d’un expert en recherche Google au tournant du siècle, prédisant que l’expertise deviendra tellement normalisée qu’elle ne sera plus considérée comme une compétence.
Conor Grennan, doyen des étudiants de la NYU Stern School of Business, fait partie des critiques.
« On a le sentiment que vous devez savoir quelque chose que vous n’avez tout simplement pas besoin de savoir », a déclaré Grennan dans une interview à la suite d’un article passionné sur LinkedIn sur l’essor de l’ingénierie rapide non technique.
Le travail est particulièrement frustrant car Grennan, qui aide les entreprises à intégrer l’IA, considère des outils comme ChatGPT comme l’une des technologies les plus démocratisantes de l’histoire.
Il a déclaré que ce qui compte vraiment, ce sont les compétences et l’expérience de l’employé utilisant l’IA, et non la manière dont les gens incitent simplement le modèle. Pour Grennan, le principal moyen d’améliorer le contenu généré par l’IA est d’apprendre à lui parler comme un humain, ce qui signifie surmonter le blocage mental lié au chat avec une machine.
Grennan a déclaré que faire appel à des travailleurs externes n’ayant aucune connaissance de l’entreprise simplement pour proposer des modèles pourrait même être contre-productif, en ralentissant les flux de travail en créant un blocage inutile entre l’IA et les travailleurs possédant des compétences spécifiques.
« C’est un peu comme embaucher quelqu’un qui comprend mieux Google », a-t-il déclaré. « Le problème est que la personne déjà présente dans l’entreprise et qui effectue le travail est celle qui possède l’expertise nécessaire. »
Laissez le soin à l’IA
Certaines recherches suggèrent un problème encore plus profond avec le nouvel emploi à la mode.
Un récent document de recherche de Rick Battle et Teja Gollapudi de la société de cloud computing VMware suggère qu’il est préférable de laisser l’optimisation rapide aux modèles d’IA plutôt qu’aux humains qui les utilisent.
Les deux hommes ont découvert que l’optimisation automatique des invites – en permettant aux modèles d’IA d’affiner eux-mêmes les invites – produisait de bien meilleurs résultats que tout ce qu’un ingénieur humain pourrait obtenir.
« Vous ne devriez plus jamais écrire à la main une invite », a déclaré Battle à propos de la recherche. « Écrivez simplement des instructions de base, puis laissez le modèle optimiser l’invite pour vous. »
Battle a qualifié les rôles d’ingénierie rapides de « ridicules » et de feu de paille. Il a déclaré que l’incitation à des modèles d’IA était une compétence importante et non un travail.
« Les seules personnes qui devraient travailler sur ce genre de choses sont celles qui ont une formation formelle en science des données, car les principes fondamentaux ici n’ont pas changé d’un iota », a-t-il déclaré.
Des recherches distinctes menées par Vasudev Lal, un scientifique en IA chez Intel Labs, sont parvenues à une conclusion similaire.
Selon Lal, l’ingénierie automatisée des invites surpasse systématiquement les mesures obtenues par les ingénieurs humains.
« Ce n’est pas très surprenant car les ingénieurs humains ne pourront explorer qu’une petite fraction de l’espace des paramètres », a-t-il déclaré.
L’optimisation des invites d’IA reste coûteuse, mais elle devient de moins en moins chère à mesure que les modèles deviennent plus avancés, a déclaré Lal.
Lal a qualifié la nécessité d’une ingénierie humaine rapide de « sursaut temporaire ».
Plus les gens s’engageront et donneront leur avis aux modèles, plus vite ils parviendront à comprendre l’intention humaine, a-t-il ajouté.
Une longueur d’avance pour les travailleurs
La plupart des ingénieurs prompts ne sont pas à l’abri de la controverse entourant leur rôle.
Yinuo Chen, ingénieure travaillant dans une agence de publicité à Pékin, déclare qu’elle considère déjà son rôle comme incertain en raison du rythme de développement de l’IA.
« Ces outils sont accessibles à tous, même mon père les utilise parfois », a-t-elle déclaré. « Je ne sais pas si ce rôle sera si technique qu’il nécessitera un véritable rôle officiel à l’avenir. »
Même si Chen pense qu’il y aura toujours un besoin d’intervention humaine dans l’incitation à l’IA, elle est nerveuse quant à l’effet de la technologie sur le marché du travail en général.
« J’avais vraiment peur que l’IA générative change la façon dont fonctionne la création de contenu en général », a-t-elle déclaré. « L’IA évolue si rapidement qu’il est très difficile de déterminer où elle va, même au cours du mois prochain. »
Daniel sait aussi ce que les critiques pensent de son nouveau travail, mais cela ne la dérange pas.
« J’ai définitivement la volonté de garder une longueur d’avance, et cela passe en partie par le fait d’arriver si tôt », a-t-elle déclaré à propos de son rôle.
Travailler dans des secteurs sujets aux licenciements comme la technologie et les médias lui a appris qu’aucun emploi n’est stable à 100 %. (Daniel a été licencié chez Meta lors du premier tour de suppression de Mark Zuckerberg.)
Elle a dit qu’elle était même encouragée par certaines critiques, même par la comparaison avec la recherche Google.
« Je pense que des normes différentes émergeront entre ce que tout le monde peut faire et ce que les ingénieurs experts peuvent faire », a-t-elle déclaré.
Dans l’ensemble, elle se sent en confiance.
« Tout le monde peut désormais lancer une recherche Google, mais je peux en lancer une meilleure », a-t-elle déclaré.