Customize this title in frenchLa fin des lettres de recommandation

Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 wordsLe début du printemps verdissait devant la baie vitrée du club de la faculté. Je déjeunais avec un groupe de collègues professeurs et, comme cela arrive ces jours-ci lorsque nous nous réunissons, on a discuté de l’intelligence artificielle générative. Vos élèves l’utilisent-ils ? Que faites-vous pour éviter de tricher ? Des têtes ont été secouées de chagrin alors que des thés glacés étaient sirotés pour se réconforter.Mais alors, un de mes collègues s’est demandé : pourrait-il utiliser l’IA pour générer une lettre de référence pour un étudiant ? Les professeurs en écrivent des tonnes chaque année, à l’appui des demandes de stages, de bourses, d’emplois dans l’industrie, d’études supérieures, de postes universitaires. Ils ont tous tendance à être plus ou moins les mêmes, mais ils prennent aussi beaucoup de temps, et en économiser une partie pourrait être agréable. D’autres idées similaires se sont répandues rapidement. Peut-être que ChatGPT pourrait aider avec les propositions de subventions. Ou syllabus, même? Les idées semblaient révélatrices, mais aussi scandaleuses.Scandaleux parce que nous, professeurs, comme tous les professeurs du monde entier, avons été entraînés dans la panique des éducateurs à propos de l’IA au cours de l’hiver. Lorsque ChatGPT a commencé à se répandre sur Internet en décembre dernier, la crainte de son impact s’est emparée de notre profession : la dissertation universitaire est morte ! C’est la fin de l’anglais au lycée ! Les élèves laisseront les ordinateurs faire leurs devoirs ! Des groupes de travail ont été lancés pour enquêter. Les plans de cours ont été mis à jour avec des avertissements d’intégrité académique. Des articles d’opinion ont été écrits. Et maintenant, dans le club des professeurs, nous, les professeurs, réfléchissions à la manière d’automatiser nos propres devoirs ?Les grands modèles de langage peuvent être assez mauvais pour générer des faits et des connaissances précis. Mais ils sont sacrément bons pour créer des interprétations plausibles de la sortie du travail dont vous ne vous souciez pas tant que ça. C’est ici, là où l’épuisement rencontre la nuisance, que l’IA rassemble les étudiants et les professeurs.Prenez des lettres de référence. ChatGPT ne peut pas expliquer pourquoi vous recommanderiez (ou ne recommanderiez pas) une personne spécifique pour un rôle spécifique, mais il peut vous fournir un modèle détaillé. Un professeur de l’Université du Texas avec qui j’ai parlé utilise l’IA comme point de départ pour le contenu des cours et la rédaction de lettres de référence. « Assez générique », a rapporté le membre du corps professoral, « mais alors la lettre moyenne est… ? » Je dissimule le nom du membre du corps professoral pour protéger cette personne de craintes de représailles. Un raccourci comme celui-ci peut facilement être considéré comme un travail d’évitement, mais avec tant de travail à faire, peut-être que quelque chose doit céder. ChatGPT a semblé réduire de moitié le temps nécessaire à la rédaction de lettres. »Un sale secret du monde universitaire est que la plupart des professeurs ont une cache de lettres séparées en différentes catégories », explique Matt Huculak, un autre universitaire utilisant l’IA et responsable des services de recherche avancée des bibliothèques de l’Université de Victoria. Ils auront généralement des dossiers remplis d’excellents, de bons et de moyens, qui peuvent être ajustés et réutilisés selon les besoins. Mais Huculak s’est demandé si l’IA pourrait aider à briser cette chaîne, en particulier pour les meilleurs étudiants. Il a donc demandé à ChatGPT d’écrire une « excellente » lettre de référence, puis, au lieu de l’utiliser comme modèle, il l’a traité comme un ennemi. Il a ouvert la sortie ChatGPT dans une fenêtre et a essayé de composer le contraire de ce qu’il a vu : une lettre de recommandation anti-formulaire. « Ce que j’ai écrit s’est avéré être la lettre la plus « humaine » et la plus sincère que j’ai écrite depuis longtemps », m’a-t-il dit. L’étudiant a remporté une bourse prestigieuse à Cambridge.Lire : L’IA n’est pas omnipotente. C’est janky.Rien n’empêchait Huculak d’appliquer la même technique à l’une de ses propres lettres formule, s’efforçant d’en produire l’inverse. Mais avoir une machine «mettant à nu le genre», comme l’a dit Huculak, lui a en quelque sorte donné le confort de jouer avec le matériau. Cela l’a aussi brisé de la terreur de la page blanche.Stephanie Kane, qui enseigne à l’Université George Mason, m’a également dit que ChatGPT renversait la difficulté de créer quelque chose à partir de rien. Lorsqu’elle a commencé à développer un programme pour une nouvelle classe, elle a demandé à ChatGPT de générer des idées, « un peu comme un canard en caoutchouc qui répond ». Kane a rapidement découvert que ChatGPT ne peut pas faire confiance pour suggérer des lectures qui existent réellement, mais il pourrait suggérer des sujets ou des concepts. Kane a également demandé à ses collègues sur les réseaux sociaux, comme le font généralement les professeurs, mais cela pèse sur ses collègues. « Je pense que ChatGPT était meilleur, honnêtement. Il ne juge pas, donc je peux poser toutes les questions que je veux sans avoir peur de paraître idiote ou non préparée », a-t-elle déclaré.Huculak et Kane espéraient surmonter la platitude, mais Hank Blumenthal, un producteur de films qui a travaillé à la fois dans l’industrie et dans le milieu universitaire, s’est tourné vers ChatGPT pour mieux comprendre les clichés. Ayant été ignoré pour des emplois universitaires dans son domaine, Blumenthal s’est demandé si son énoncé de position requis sur la diversité, l’équité et l’inclusion n’aurait pas été trop inhabituel à leur goût. « Ma déclaration actuelle sur la diversité concerne tous les films que j’ai produits où j’ai embauché des équipes, des réalisateurs, des acteurs noirs, asiatiques, féminins et diversifiés », m’a-t-il dit. « Pourtant, je pense que les écoles veulent autre chose. » Compte tenu de ce que ChatGPT peut faire, Blumenthal a déclaré: « Je cherchais à voir quel pourrait être le discours attendu. »Lire : Rencontrez l’IA la moins ambitieuse au mondeBlumenthal ne veut pas que ChatGPT adopte une position sur la diversité en son nom. Au contraire, il espère que cela pourra l’aider à se conformer aux attentes. « J’ai cherché les différences entre ce que j’avais fait et les versions attendues, me dit-il. De même, un professeur d’université américaine avec qui j’ai parlé a refusé d’utiliser l’IA pour générer les « critères d’évaluation » formels qui doivent désormais faire partie des propositions de cours et de diplômes, par exemple. « Cela a fait un excellent travail en ressemblant au genre de chose que quelqu’un évaluant un cours sans rien savoir du domaine voudrait entendre », a déclaré le professeur. Le matériel généré était suffisamment bon pour en faire la proposition réelle. (J’ai accordé l’anonymat au professeur afin que les propositions ne soient pas pénalisées pour avoir incorporé du texte généré par ordinateur.)Une plainte courante à propos des grands modèles de langage soutient que, ayant été formés sur des piles de matériel existant, ils ne peuvent pas fournir d’originalité. Mais un professeur n’est pas souvent chargé de dire quelque chose de vraiment nouveau. Une grande partie de ce que nous faisons toute la journée est du travail de bureau : écrire des lettres, traiter des formulaires, compiler des rapports. L’IA peut apprivoiser ce travail, ou du moins offrir un sentiment de supériorité sur lui.C’est peut-être vrai aussi pour les étudiants. Ils se sentent aussi débordés et débordés : étirés par différents professeurs, qui n’ont aucune idée de ce que les autres ont demandé ; étouffé par les frais de scolarité; confus quant à leurs perspectives d’avenir; et éprouvée par le passage à l’âge adulte. Les étudiants viennent au collège d’abord pour l’expérience collégiale, et ensuite pour apprendre et obtenir des diplômes. Leur faculté peut considérer les devoirs de classe comme des biens non alliés qui seraient souillés par l’intervention d’un chatbot, tandis que les étudiants les voient comme des distractions du travail de donner un sens à qui ils sont. À cet égard, l’IA ne fait qu’aider à éliminer les obstacles gênants, afin que nous puissions tous passer à faire des choses qui comptent vraiment.

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