Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 words Le National Hurricane Center de la NOAA – une division du National Weather Service – dispose d’un nouveau modèle pour aider à produire des prévisions d’ouragans cette saison. Le système d’analyse et de prévision des ouragans (HAFS) a été mis en service le 27 juin et fonctionnera parallèlement aux modèles existants pour la saison 2023 avant de les remplacer en tant que premier modèle de prévision des ouragans de la NOAA. « Le déploiement rapide de HAFS marque une étape importante dans l’engagement de la NOAA à faire progresser nos capacités de prévision des ouragans et à assurer l’amélioration continue des services au public américain », a déclaré l’administrateur de la NOAA, Rick Spinrad, Ph.D. « Le développement, les tests et les évaluations ont été effectués conjointement par des scientifiques de NOAA Research et du National Weather Service, marquant une transition transparente du développement aux opérations. » L’exécution de la version expérimentale de HAFS de 2019 à 2022 a montré une amélioration de 10 à 15 % des prévisions de trajectoire par rapport aux modèles d’ouragan existants de la NOAA. HAFS devrait continuer à augmenter la précision des prévisions, réduisant ainsi les impacts des tempêtes sur les vies et les biens. HAFS est aussi bon que les modèles d’ouragan existants de la NOAA pour prévoir l’intensité des tempêtes, mais il est meilleur pour prédire une intensification rapide. HAFS a été le premier modèle l’année dernière à prédire avec précision que l’ouragan Ian subirait une intensification rapide secondaire alors que la tempête se déplaçait au large des côtes de Cuba et se dirigeait vers le sud-ouest de la Floride. Au cours des quatre prochaines années, HAFS subira plusieurs mises à niveau majeures, aboutissant finalement à une précision encore accrue des prévisions, des avertissements et des informations vitales. L’un des objectifs de la liaison hors site du programme d’amélioration des prévisions d’ouragans (HFIP) de la NOAA est, d’ici 2027, de réduire de près de moitié toutes les erreurs de prévision du modèle par rapport aux erreurs observées en 2017. HAFS fournit des informations de prévision plus précises et à plus haute résolution à la fois sur terre et sur l’océan et comprend cinq composants principaux : un nid mobile à haute résolution ; physique à haute résolution; assimilation de données multi-échelles qui permet l’initialisation et le cycle des vortex ; couplage océanique 3D ; et des techniques d’assimilation améliorées qui permettent l’assimilation de nouvelles observations. Le composant fondamental est le nid mobile, qui permet au modèle de zoomer avec une résolution de 1,2 miles sur les zones d’un ouragan qui sont essentielles pour améliorer l’intensité du vent et les prévisions de pluie. « Avec l’introduction du modèle de prévision HAFS dans notre suite d’outils de prévision tropicale, nos prévisionnistes sont mieux équipés que jamais pour protéger les vies et les biens avec une précision accrue et des avertissements opportuns », a déclaré Ken Graham, directeur du National Weather Service de la NOAA. « HAFS est le résultat d’efforts de collaboration solides au sein de la communauté scientifique et marque des progrès significatifs dans la prévision des ouragans. » HAFS, le premier modèle couplé régional à entrer en service sous le lien hors site du système de prévision unifié (UFS), a été développé grâce à une collaboration communautaire et à la rationalisation du processus de transition opérationnelle. Comme HAFS utilise le FV3 – le même noyau dynamique que le système de prévision mondial américain – il aura un point de départ unifié lorsqu’il sera lancé pour la prévision des ouragans et s’intégrera également aux modèles d’océan et de vagues en tant qu’entrées sous-jacentes. Les modèles d’ouragan régionaux autonomes actuels, HWRF et HMON, ont chacun leur propre point de départ pour modéliser l’atmosphère. L’utilisation du FV3 dans HAFS réduit les efforts qui se chevauchent, ce qui rend le portefeuille de modélisation NOAA plus cohérent et efficace. HAFS est également la première mise en œuvre d’un nouveau modèle de prévision majeur utilisant les supercalculateurs météorologiques et climatiques mis à jour de la NOAA, qui ont été installés l’été dernier. HAFS ne serait pas possible sans la vitesse et la puissance de ces nouveaux supercalculateurs, appelés Weather and Climate Operational Supercomputing System 2 (WCOSS2). La NOAA a développé HAFS comme une exigence de la loi de 2017 sur la recherche et l’innovation en matière de prévision météorologique, qui ordonnait à l’agence de mener des recherches et développements continus pour améliorer la prévision et l’alerte des ouragans dans le cadre du lien hors site du programme d’amélioration des prévisions des ouragans. Plus précisément, la loi demandait à la NOAA d’améliorer la capacité de prévision de l’intensification rapide et de la trajectoire des tempêtes. Le développement de HAFS a également été rendu possible par le financement supplémentaire pour les ouragans et les catastrophes des exercices 2018 et 2019, et l’accélération continue avec le soutien de la loi de 2022 sur les crédits supplémentaires pour les secours en cas de catastrophe. HAFS a été créé conjointement par le National Weather Service Environmental Modeling Center de la NOAA, le Atlantic Oceanographic & Meteorological Laboratory et le Cooperative Institute for Marine & Atmospheric Studies de la NOAA. Plus d’information: Nouveau modèle de prévision des ouragans de la NOAA : une conversation avec le modélisateur principal Article de la NOAA.
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