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Presque vendredi! Dan DeFrancesco à NYC, qui ressemble plus à l’ensemble de « Dune » ces jours-ci.
Aujourd’hui, nous avons des histoires sur la façon dont les plus grands fonds multi-strat se sont comportés en mai, des conseils pour trouver un emploi dans PE et des photos d’une maison de plage qui est juste cool.
Mais d’abord, feriez-vous confiance à un robot ?
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Disney/Pixar
1. AI, prends le volant.
Que diriez-vous de passer les rênes à l’intelligence artificielle sans bien comprendre son fonctionnement ?
Une telle suggestion est un blasphème – et potentiellement illégal – à Wall Street. Les sociétés de financement doivent être en mesure d’expliquer comment fonctionne tout modèle qu’elles utilisent. De cette façon, si les choses tournent mal, les entreprises ne peuvent pas simplement pointer l’ordinateur et hausser les épaules.
Essentiellement, « l’explicabilité » est la version de l’IA d’un professeur de mathématiques vous demandant de « montrer votre travail ».
Mais alors que la technologie de l’IA continue de progresser, un dirigeant de Wall Street se demande s’il n’y a pas de marge de manœuvre sur ces types de politiques.
Mercredi, la PDG et présidente du Nasdaq, Adena Friedman, a expliqué comment les régulateurs peuvent aider les banques à atténuer la criminalité financière lors d’un discours à Bloomberg Invest. Une partie de ces plans comprenait l’adoption d’algorithmes pour détecter les activités criminelles.
Mais ce qui a vraiment attiré mon attention, ce sont les commentaires de Friedman sur la nécessité de bien comprendre le fonctionnement de l’IA.
« Nous voulons nous engager avec les régulateurs pour dire : ‘Qu’est-ce que la prochaine génération d’IA va faire pour la rendre encore plus efficace ? Et, par conséquent, ce n’est peut-être pas totalement explicable, mais vous comprenez que nous l’utilisons pour le bon but », a-t-elle déclaré.
C’est un exercice de réflexion fascinant, et qui en vaut la peine compte tenu de la rapidité avec laquelle la technologie de l’IA semble évoluer ces jours-ci.
D’une part, cela prend tout son sens. Pourquoi limiter la façon dont vous pouvez utiliser l’IA ? Tant que vous avez de bons garde-corps en place et que vous pouvez vérifier que les réponses sont exactes, est-ce vraiment important si vous ne le faites pas ? complètement comprendre comment il est arrivé là?
Je me rends compte que cela ne serait pas acceptable pour tout – comme prendre une décision sur un prêt – mais il semble y avoir beaucoup de scénarios où devoir « montrer votre travail » ne devrait pas empêcher de pouvoir résoudre le plus gros problème .
Le contre-argument est que nous ne devrions pas utiliser des outils sur les marchés financiers que nous ne comprenons pas parfaitement. (Juste point !) Même si vous gardez l’IA cloisonnée dans un environnement spécifique, concentrée sur une seule tâche, vous jouez toujours avec le feu.
Parce qu’en fin de compte, vous ne savez tout simplement pas de quoi il est capable.
Lisez les trois façons dont le PDG du Nasdaq pense que les régulateurs peuvent aider les banques à lutter contre la criminalité financière.
Dans d’autres nouvelles:
La ligne de toit de Wave House.
Simon Berlin
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Organisé par Dan DeFrancesco à New York. Des retours ou des astuces ? Envoyez un e-mail à [email protected], tweetez @dandefrancesco, ou connectez-vous sur LinkedIn. Edité par Jeffrey Cane (tweet @jeffrey_cane) à New York et Nathan Rennolds (tweet @ncrennolds) à Londres.