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Le fondateur indien s’est appuyé sur l’intelligence artificielle dans l’analyse et l’utilisation des brevets avant même le battage médiatique de ChatGPT.
(Photo: Privé)
Tokyo Comment l’intelligence artificielle (IA) peut-elle apporter de réels bénéfices aux entreprises ? Le fondateur de la série indienne Komal Talwar travaille depuis longtemps sur la question. Elle et son équipe font des recherches sur l’IA générative depuis des années et l’ont lancée dans leur service XLScout avant le battage médiatique autour de ChatGPT.
Leur objectif est d’affiner et de combiner les dernières technologies d’IA telles que les grands modèles de langage de manière à ce que les résultats soient réellement utilisables pour les entreprises. Jusqu’à présent, le problème était souvent que les résultats de ces programmes contenaient trop d’erreurs, explique un ingénieur responsable de l’analyse de l’IA dans une entreprise chimique japonaise. « Une précision de 80 % lors de la reconnaissance de formules chimiques, par exemple, ne nous aide pas. » Idéalement, elle devrait être de 100 %.
Mais pour chatouiller ces derniers pourcentages hors des systèmes, la coopération de spécialistes et d’experts en IA est nécessaire. En conséquence, de nombreuses entreprises voient le jour dans ce domaine qui se concentrent sur des applications industrielles spécifiques.
Le plus important est que les entreprises et les fournisseurs définissent exactement les problèmes et les tâches qu’ils souhaitent résoudre, déclare l’entrepreneur au Handelsblatt. Au moins un sujet était évident pour eux : les brevets. « Nous voulons démocratiser leur analyse et leur utilisation », explique Talwar. Au sommet de l’IA du journal économique « Nikkei » à Tokyo, elle a récemment présenté dans une keynote comment la technologie peut déjà être utilisée dans les entreprises aujourd’hui.
Elle est active dans ce domaine avec sa société TT Consultants, qui prétend employer plus de 250 personnes ayant une expertise dans diverses industries. sur la route pour de nombreux clients dans le monde entier depuis 17 ans. Le joueur de 44 ans a maintenant commencé à des points qui étaient auparavant très complexes et coûteux. L’une des tâches consiste à automatiser la validation des brevets afin de réduire le taux de rejet élevé de près de 50 %.
Le service devrait également aider à générer de nouvelles idées à partir de ses propres brevets. Un autre point est la monétisation des brevets inutilisés, par exemple en détectant les contrefaçons de brevets ou les produits pour lesquels son propre brevet pourrait présenter un intérêt. La dernière idée en date est de laisser l’IA écrire des brevets.
Recherche canadienne et expertise indienne
Pour le mettre en œuvre, Talwar quitte l’Inde, fonde XLScout aux États-Unis et installe le développement de l’entreprise dans l’un des principaux centres technologiques mondiaux : le Canada. « Le pays est l’étoile montante de l’IA », déclare Talwar. « Nous travaillons en étroite collaboration avec les universités et les professeurs là-bas. »
Cette coopération lui a donné accès à du personnel et aux dernières technologies d’IA, qu’elle a ensuite pu optimiser grâce à l’expertise de consultants indiens pour divers secteurs tels que l’automobile, la sidérurgie et la chimie. Elle a également pu puiser dans les subventions de l’État, explique l’Indienne. « Nous sommes devenus partie intégrante de l’écosystème, ce qui nous a ensuite aidés à développer nos produits. »
Les experts ne s’appuient pas sur une technique, mais sur des méthodes différentes selon le problème. L’équipe utilise des modèles de langage open source, qui sont ensuite alimentés par des bases de données spécifiques à l’industrie. Le système a accès à plus de 150 millions de brevets et à plus de 200 millions d’articles spécialisés.
En savoir plus sur l’intelligence artificielle
« Dans certains endroits, ils fonctionnent déjà très bien, dans d’autres, ils doivent encore être affinés », explique Talwar. Dans d’autres cas, une tâche est abordée avec un apprentissage automatique supervisé ou non supervisé ou un traitement du langage naturel.
Au début, l’offre n’a pas été un succès infaillible. « C’était une tâche difficile pour nous d’expliquer aux gens ce que l’IA peut faire dans les différents cas d’utilisation », explique Talwar. « Mais au cours de l’année écoulée, ChatGPT a soudainement rendu notre travail tellement plus facile parce que maintenant tout le monde veut utiliser l’IA générative. »
Cela inclut également les clients allemands. Elle veut maintenant leur ouvrir son propre bureau à Munich. Talwar a une agence au Japon depuis un certain temps.
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