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Les autorités allemandes recherchaient la terroriste de la RAF Daniela Klette depuis 30 ans. Cependant, un logiciel d’IA pour la reconnaissance faciale a fourni des informations cruciales après seulement 30 minutes.
- Grâce à un logiciel de reconnaissance faciale, un journaliste étranger a retrouvé un terroriste recherché de la RAF.
- Pour sa recherche, il a utilisé divers outils en ligne disponibles gratuitement en ligne.
- Cela ne lui a pris que 30 minutes. Mais ces programmes d’IA sont controversés.
Il a fallu moins de 30 minutes à Michael Colborne pour trouver une piste intéressante dans l’une des affaires criminelles les plus notoires d’Allemagne. Pour ce faire, le journaliste d’investigation du collectif de recherche international « Bellingcat » a utilisé un logiciel de reconnaissance faciale IA en ligne. Depuis 30 ans, les autorités allemandes recherchent la terroriste de la RAF Daniela Klette, arrêtée fin février 2024 dans son appartement de Berlin-Kreuzberg.
Cependant, Colborne était sur la piste du terroriste de la RAF des mois auparavant, comme il l’a révélé dans une interview accordée au site d’information Zeit. Le journaliste, spécialisé dans l’extrémisme et les idéologies du complot, a mené des recherches pour le compte des responsables du podcast documentaire policier Legion: Most Wanted (ARD et rbb). Il a saisi d’anciennes photos de la terroriste de la RAF, Daniela Klette, dans divers logiciels de reconnaissance faciale.
Colborne laisse ouvert dans l’interview quels programmes sont impliqués, mais un coup d’œil à la transcription du podcast Legion: Most Wanted fourni par rbb révèle qu’il a initialement utilisé un logiciel d’Amazon. Cela pourrait être l’outil Amazon Rekognition. Colborne n’a pas utilisé de logiciels top secrets pour ses recherches, mais plutôt des bases de données, des photos et des programmes d’IA librement accessibles. Ceux-ci peuvent coûter un peu d’argent dans certains cas, mais sont potentiellement accessibles à tous.
Logiciel de reconnaissance faciale : comment ça marche
Le principe est simple : les programmes scannent les photos saisies et analysent les traits du visage, les caractéristiques particulières, la forme de la tête, les dispositions géométriques et même les propriétés des textures. Étant donné que toutes ces caractéristiques diffèrent d’une personne à l’autre et qu’il n’y a pas deux visages identiques, un profil facial unique est créé en fonction de la qualité de la photo. Le logiciel le recherche ensuite sur Internet, par exemple dans des bases de données de photos, sur des sites Internet ou sur des forums en ligne. Dans le cas du terroriste de la RAF, cela a été un succès.
En plus de nombreuses photos, Colborne a rapidement trouvé sur Internet des photos montrant Daniela Klette dans un studio de sport et un club culturel germano-brésilien. Comme la reconnaissance faciale IA ne fournit pas toujours des résultats sans erreur, le journaliste a vérifié les images avec plusieurs programmes et a également utilisé un outil de comparaison faciale. En fin de compte, ce contrôle a également indiqué que la personne sur les photos trouvées était le terroriste recherché de la RAF. La recherche n’a duré que 30 minutes.
Apple Photos : Comment utiliser la reconnaissance faciale
Toutes vos images que vous avez enregistrées sur iOS peuvent être numérisées et regroupées grâce à la reconnaissance faciale. Nous allons vous montrer comment utiliser et gérer la reconnaissance faciale sur iPhone et iPad.
Colborne a recommandé aux responsables du podcast Legion: Most Wanted de continuer à suivre la trace des images trouvées. Cependant, ils ont arrêté les recherches faute de preuves. La police judiciaire de l’État garde secret le principal lanceur d’alerte dans l’affaire pénale Daniela Klette, mais ce n’était pas Colborne, comme il le dit lui-même dans l’interview. Selon lui, d’autres journalistes menaient également des recherches en utilisant des méthodes similaires et pouvaient certainement être considérés comme des lanceurs d’alerte.
Une technologie accessible à tous
Cette affaire est un exemple de ce qui est possible avec l’aide de l’IA et de la reconnaissance faciale dans le domaine des enquêtes criminelles. Le fait qu’un tel logiciel fournisse en quelques minutes seulement des informations cruciales sur une affaire sur laquelle les autorités allemandes travaillent depuis des décennies est impressionnant, mais aussi effrayant. Parce que vous pouvez voir avec quelle facilité vous pouvez retrouver d’autres personnes à l’aide de logiciels accessibles gratuitement.
C’est également pour cette raison que l’utilisation de logiciels de reconnaissance faciale en Allemagne est controversée, selon la protection des consommateurs. De tels programmes sont perçus d’un œil critique, notamment au regard du règlement général sur la protection des données. Des outils comme Amazon Rekognition sont officiellement interdits, mais DeepFace ou Clearview développés par Facebook ne le sont pas, du moins pas à des fins privées ou policières.
Théoriquement, tout le monde peut l’utiliser. La seule condition d’accès est généralement la création d’un compte. Chez la plupart des fournisseurs, vous devez également souscrire un abonnement payant, qui ne coûte souvent pas plus de quelques euros.
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