Customize this title in frenchLes chatbots d’intelligence artificielle se développent plus rapidement que les puces

Les modèles d’intelligence artificielle ont commencé à changer même la façon dont nous utilisons la technologie. En revanche, lorsqu’il s’agit d’avancée technologique Moore Acte Il faut aussi parler du concept. Selon cette loi tous les 18 mois Le nombre de composants sur le circuit intégré double. Les modèles de chat ont doublé leur productivité en seulement huit mois.

L’intelligence artificielle se développe plus vite que les ordinateurs

Tamay Beşiroğlu du MIT, « Fondamentalement, vous pouvez améliorer vos performances de deux manières. » Il a fait une déclaration. L’un de ces développements est grands modèles de langage basé sur l’augmentation de sa capacité. D’un autre côté, ce type de développement nécessite une énorme puissance de calcul. D’un autre côté, si l’on considère les crises mondiales des puces et les crises énergétiques dans la transformation de l’intelligence artificielle, on peut dire que nous avons atteint un goulot d’étranglement dans le développement de l’intelligence artificielle.

Comme alternative à cela, Beşiroğlu a déclaré que travailler dans le contexte de l’intelligence artificielle algorithmes, affirme qu’il offre de meilleures performances sur le même matériel informatique. Jusqu’à présent, dans les études, les développeurs de l’intelligence artificielle se sont concentrés sur ce point. Recherche menée par Beşiroğlu et son équipe, 2012 à 2023 Lorsqu’ils ont examiné les grands modèles linguistiques entre 1990 et 2000, il a été déterminé que la productivité des grands modèles linguistiques doublait tous les huit mois.

Selon les chercheurs, l’une des raisons de cette avancée est due aux langages de programmation qui permettent un codage plus efficace, alors que la raison exacte de la différence est inconnue. Car les algorithmes d’intelligence artificielle sont généralement secrets. De plus, à mesure que les capacités matérielles s’améliorent, il devient plus facile de progresser. BeşiroğluCependant, souligne également que les algorithmes ne peuvent pas être optimisés pour toujours.