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- Le secret le moins bien gardé de l’IA est qu’elle coûte très cher à développer. Cela donne un avantage aux entreprises Big Tech.
- Même les startups doivent s’appuyer sur des plates-formes cloud comme celles d’Amazon ou de Microsoft pour créer leurs produits.
- Le groupe de recherche basé à NYU AI Now dit que nous devons remédier à ce déséquilibre de pouvoir avant qu’il ne soit trop tard.
L’IA coûte cher. Les modèles de données qui sous-tendent toute l’affaire sont intensifs à développer, nécessitant des calculs sophistiqués et puissants pour être rendus utiles.
La bonne nouvelle est que les outils, les ressources et la puissance de calcul brute pour créer ces modèles de données sont facilement accessibles à presque tout le monde, ce qui a conduit à la récente explosion des outils d’IA, du célèbre ChatGPT d’OpenAI au texte de Runway en passant par l’éditeur vidéo.
La mauvaise nouvelle, disent certains groupes de défense, est que le boom ne fait que contribuer au pouvoir et à l’influence des entreprises relativement peu nombreuses disposant de l’infrastructure et des capacités nécessaires pour prendre en charge ces applications intensives d’IA. Presque tous les outils d’IA auxquels vous pouvez penser reposent sur des clouds comme Amazon Web Services, Microsoft Azure ou Google Cloud, ou une combinaison des trois.
Concrètement, cela signifie que même les startups de l’IA en concurrence avec ces géants de la Big Tech contribuent, de manière très réelle, simultanément à leurs résultats financiers respectifs. Et plus ces startups utilisent ces principales plates-formes cloud, plus elles paient à leurs concurrents beaucoup plus importants.
Cette dynamique montre que l’essor de l’IA ne fera que rendre les Big Tech plus puissantes et enracinées dans plusieurs secteurs, alors même que les inquiétudes quant à leur potentiel de pratiques monopolistiques culminent.
Des chercheurs de l’AI Now Institute, une organisation de recherche fondée en 2017 qui conseillait jusqu’à récemment la Federal Trade Commission sur les questions technologiques, affirment que le boom de l’IA signifie qu’il est maintenant ou jamais de faire quelque chose à ce sujet.
La semaine dernière, AI Now a publié un rapport détaillant l’impact de Big Tech sur le développement de l’IA – constatant que le développement de l’IA a été « fondamentalement dépendant » des ressources contrôlées par Big Tech, y compris les données et la puissance de calcul. AI Now a déclaré que Big Tech a également été positionné comme un élément crucial de la course américano-chinoise, leur donnant une importance géopolitique.
Le rapport indique qu’une grande partie du récit autour du développement de l’IA a été façonné par Big Tech, de l’idée que l’IA a besoin d’une innovation sans restriction pour le bien social à la connexion du développement de l’IA au progrès sociétal. AI Now pense que ce récit a été bénéfique pour les grandes entreprises et a même influencé la façon dont de nombreux décideurs politiques pensent à la technologie.
« Si nous voulons apporter une réforme significative dans l’industrie technologique, nous devons commencer par affronter la concentration du pouvoir », a déclaré Sarah Myers West, directrice générale d’AI Now, à Insider.
L’IA est une concurrence déséquilibrée entre les grands et les petits acteurs
Un élément important de cette dynamique est également que les titans de la technologie sont en concurrence directe avec ces startups et ces petits acteurs. La différence est qu’ils ont accès à des ressources et à des données qui ne sont pas accessibles aux étrangers. Myers West appelle cette notion « contrôle du gardien ».
Par exemple, Bloomberg rapporte que Microsoft a averti les clients de son cloud Azure qu’ils ne peuvent pas utiliser les données du moteur de recherche Bing pour former leur IA. Pendant ce temps, Microsoft – et son partenaire AI trié sur le volet, le créateur de ChatGPT OpenAI – créent de nouveaux produits en utilisant ces mêmes données en interne.
Il ne fait aucun doute que la concurrence existe sur le marché de l’IA. OpenAI a décidé de renforcer son avantage de premier arrivé en publiant la dernière version de son modèle phare GPT quelques mois seulement après que ChatGPT est devenu viral. Google se démènerait pour publier sa version d’un moteur de recherche alimenté par l’IA pour éviter également Bing alimenté par ChatGPT de Microsoft.
Myers West a déclaré qu’il existe un moyen d’encourager la concurrence et de réduire la dépendance à l’égard des Big Tech.
« S’il y a une chose que nous avons apprise au cours de la dernière décennie de refoulement contre Big Tech, c’est que nous ne pouvons pas laisser les entreprises être les leaders de cette conversation », a-t-elle déclaré. « C’est aux régulateurs et au public de définir l’avenir de l’IA. »
AI Now a présenté plusieurs suggestions politiques pour décourager l’enracinement supplémentaire de Big Tech. L’un d’eux est le concept de minimisation des données, ou permettant aux entreprises de ne collecter que les données nécessaires et rien de plus. Les grandes entreprises technologiques détiennent souvent le plus de données et, le plus souvent, elles ont la puissance de calcul nécessaire pour les exploiter.
Myers West a déclaré qu’une meilleure application des lois antitrust et la connexion de la concurrence au concept de confidentialité pourraient limiter l’ampleur que peut atteindre Big Tech. Une fois ceux-ci en place, cela offre aux autres un terrain de jeu plus égal.
« Nous y parvenons grâce à une application plus stricte de la concurrence, et la bonne nouvelle est que les régulateurs de la concurrence y prêtent attention », a déclaré Myers West.