Make this article seo compatible, Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 words Avec ses quatre plus grandes sociétés toutes âgées d’au moins 100 ans, le secteur de l’assurance titres a la réputation d’être désuet et opposé à la technologie. « Je plaisante toujours en disant que nous travaillons dans une industrie qui fait littéralement des recherches sur le passé, et à cause de cela, j’ai parfois l’impression que notre marketing, nos ventes et notre technologie y vivent aussi », Sam Trimble, vice-président de la croissance stratégique et du développement chez Fidelity Financière Nationaledit. L’industrie du titre a travaillé dur ces dernières années pour se débarrasser de cette réputation. Elle a commencé à adopter et à intégrer de plus en plus de technologie dans le processus de recherche et de production de titres. Même si des progrès ont été réalisés, de nombreux acteurs du secteur considèrent l’intelligence artificielle (IA) comme un moyen de catapulter réellement le 19ème les affaires du siècle jusqu’au 21St siècle et au-delà. « Il existe des tonnes d’opportunités opérationnelles utilisant l’intelligence artificielle, les grands modèles de langage et l’IA générative », a déclaré Trimble. Alors que de nombreux acteurs du secteur ont déjà exploré l’utilisation de l’IA générative pour créer des supports marketing et des campagnes, Trimble a déclaré que lui et d’autres acteurs du secteur étaient enthousiasmés par la manière dont l’IA pouvait aider dans les opérations quotidiennes d’une société de titres. Selon le rapport sur l’état de l’industrie du titre de la société de solutions Proplogix26 % des personnes interrogées étudient ou utilisent déjà l’IA dans leurs flux de travail de clôture. « Quand j’étais agent de titres au Texas, il y avait une équipe de personnes ouvrant de nouvelles commandes, vérifiant les informations et envoyant la documentation nécessaire aux acheteurs et aux vendeurs », a déclaré Trimble. « Non seulement cela a pris beaucoup de temps, mais cela a également coûté beaucoup d’argent. Désormais, un processus qui aurait pu prendre quelques heures prend quelques minutes et est nettement plus précis et ne laisse aucune place à l’erreur humaine. C’est vraiment illimité. Charlotte Brown, vice-présidente des produits chez Qualiapartage les perspectives de Trimble. « Nous avons constaté que l’IA générative est plus efficace pour les tâches qui prennent du temps à démarrer mais qui sont faciles à vérifier », a déclaré Brown. « L’extraction de données à partir de documents est une excellente application de l’IA générative. Par exemple, lorsqu’une société de titres reçoit un contrat d’achat et de vente par courrier électronique, l’IA peut aider à récupérer des informations clés et à mettre en file d’attente une transaction avec des données pré-remplies pour examen. Cependant, Brown a déclaré que les outils d’IA générative en sont encore aux premiers stades de développement et que leurs résultats devraient être revérifiés pour détecter les erreurs, soulignant que « l’exactitude est importante dans la souscription ». De plus, l’industrie du titre est depuis longtemps aux prises avec une pénurie de talents et une main-d’œuvre vieillissante (plus de 40 % des personnes interrogées dans le rapport State of the Title Industry avaient plus de 55 ans), et certains professionnels de l’industrie estiment que l’IA pourrait aider à atténuer une partie de la douleur. cela a créé. « Les héros méconnus du titre sont les examinateurs, les processeurs et les réceptionnistes », a déclaré Trimble. « Leur travail est dur et fastidieux, et l’IA pourrait les aider à libérer une partie du temps qu’ils consacrent à des choses comme la saisie de données pour effectuer des tâches mieux adaptées aux humains. » Hoyt Mann, président et co-fondateur de Alanna.aiaime considérer l’IA comme une « armée de stagiaires ». « Ce que nous disons souvent, c’est de laisser les robots faire ce que font les robots et de laisser les humains faire ce que font les humains. Si vous aviez cette armée de stagiaires, vous leur demanderiez de faire des choses comme la saisie des commandes qui ne nécessitent pas beaucoup de connaissances du secteur, alors pourquoi ne pas laisser l’IA le faire », a déclaré Mann. « Cela permet aux humains de créer et de continuer à établir des relations et de gérer la partie humaine de l’entreprise, ce qui est si important pour les petites sociétés de titres. Une petite entreprise capable de tirer parti de l’IA peut disposer des mêmes capacités qu’une grande entreprise. Bien que de nombreuses personnes soient optimistes quant aux progrès que l’IA pourrait aider l’industrie, il existe certainement certaines inquiétudes. « Il y a beaucoup d’enthousiasme quant à ce que l’on peut faire avec les données. Je peux prendre mon usine de titres qui contient 10 000 ou 100 000 documents et la mettre dans ChatGPT et créer un récit ou un résumé – il existe de grands cas d’utilisation potentiels dans notre industrie », Genady Vishnevetsky, responsable de la sécurité de l’information chez Titre de Stewart, dit. « Mais il faut comprendre quelles sont les implications : faites-vous cela dans un environnement contrôlé ou utilisez-vous un service ? Soyez conscient des données transmises à la plate-forme d’IA et la saisie devient une propriété du service. Pour Vishnevetsky, la plus grande préoccupation est la sécurité des données. « Depuis la sortie de ChatGPT en novembre 2022, nous avons assisté à une évolution et à une explosion de tout ce qui concerne les plugins de navigateur contenant ChatGPT ou AI, mais la majorité d’entre eux sont des services tiers. Il y a littéralement des dizaines de ces domaines .Ai enregistrés chaque jour et vous ne savez vraiment rien derrière eux », a déclaré Vishnevetsky. « Vous pourrez peut-être transmettre des informations à ces services et obtenir des résultats qui vous semblent plausibles, mais vous ne savez ou ne comprenez vraiment pas ce que l’on fait de vos données : est-ce sûr ou non ? Vishnevetsky a également noté que l’évolution constante des grands modèles de langage signifie qu’ils peuvent donner des réponses différentes à la même requête en fonction des informations dont ils disposent, créant ainsi des incohérences potentielles. Même si cela préoccupe ID de certificat Le PDG Tyler Adams, sa principale source de malaise réside dans la manière dont les fraudeurs peuvent utiliser l’IA pour rendre les tentatives de fraude plus difficiles à détecter. « Il y a quelques années, nous avons pu avertir les gens de rechercher des fautes d’orthographe ou de grammaire dans les e-mails et avec l’IA qui vient de disparaître », a déclaré Adams. « La précision avec laquelle les courriels sont rédigés par les criminels est vraiment effrayante et elle ne permet pas aux propriétaires d’entreprise de rechercher ce qui était auparavant des signaux d’alarme standard. » Pour Vishnevetsky, le recours au clonage de la voix par les fraudeurs est une source de préoccupation encore plus grande. « L’IA nous permet de traiter d’énormes quantités de données et maintenant, avec seulement quelques secondes d’audio et de logiciel de réglage, vous pouvez presque obtenir un résultat parfait, ce qui est terrifiant », a déclaré Vishnevetsky. « Tout le reste peut être usurpé : votre adresse e-mail, l’identification de l’appelant d’un téléphone portable ou d’un téléphone de bureau, mais désormais, la voix peut également être usurpée. Alors maintenant, si vous imaginez tout cela ensemble, je peux passer un appel téléphonique au directeur financier en me faisant passer pour le PDG d’une entreprise, et mon identification de l’appelant apparaît comme le PDG et je laisse un message vocal dans sa voix lui disant de virer de l’argent. au compte, je les enverrai par e-mail – cela semble très crédible. Bien que l’IA puisse rendre les tentatives de fraude plus difficiles à détecter, Adams est enthousiasmé par la manière dont l’IA pourrait être utilisée pour aider à lutter contre ces tentatives de fraude alimentées par l’IA. « Nous l’utilisons pour améliorer nos modèles de fraude », a déclaré Adams. « Nous collectons toutes ces données pour mieux comprendre si quelque chose constitue une transaction risquée ou si quelqu’un a infiltré une transaction particulière. Notre capacité à synthétiser ces informations en temps réel et à évaluer tous ces signaux s’améliore grâce à l’IA. Adams a déclaré qu’ils n’en étaient encore qu’aux premiers stades, mais il espère vivement que l’utilisation de l’IA de cette manière contribuera à protéger encore plus de transactions contre la fraude à l’avenir. Malgré les risques potentiels pour la sécurité des données et leur utilisation par de mauvais acteurs, les professionnels du secteur pensent que l’IA est là pour rester en place.…
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