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Les modèles vocaux peuvent enregistrer les conversations des patients et donner ainsi au médecin plus de temps pour le traitement.
(Photo : La banque d’images/Getty Images)
san francisco La médecine fait face à un bouleversement fondamental. L’intelligence artificielle (IA) améliorera la qualité, facilitera les diagnostics et soulagera le personnel médical de la paperasserie. Au moins Peter Lee en est convaincu. L’informaticien dirige le département de recherche de Microsoft et se concentre sur les grands modèles de langage, la technologie derrière des programmes comme ChatGPT. « C’est la chose la plus importante de ma carrière », a déclaré Lee.
Les modèles pourraient non seulement analyser des textes ou créer des modèles commerciaux, mais aussi aider au diagnostic de maladies rares. « Ils n’étaient même pas spécialement formés pour cela », a déclaré Lee dans une interview au Handelsblatt. Lee a fait progresser l’informatique au cours des dernières décennies et travaille à l’Université Carnegie Mellon depuis plus de 20 ans.
Maintenant, lui et son équipe chez Microsoft testent l’utilisation de grands modèles de langage. Parce que Microsoft est un partenaire proche et un sponsor d’OpenAI, la société derrière ChatGPT, Lee et son équipe ont un accès que d’autres chercheurs n’ont pas.
Le modèle de langage le plus avancé d’OpenAI, GPT-4, a réussi l’examen de licence médicale américain avec brio, mieux que 90 % des médecins formés. « C’était choquant de voir à quel point les modèles ont bien fonctionné », a déclaré Lee. Les systèmes sont déjà en mesure d’aider à la documentation, par exemple. Actuellement, la collecte de données, de diagnostics et d’autres informations accaparerait de nombreuses heures de travail. Cela pourrait changer à l’avenir, grâce à l’IA.
Dans un projet pilote, Microsoft travaille avec le fournisseur de technologie médicale Epic aux États-Unis. De nombreuses cliniques aux États-Unis utilisent le logiciel d’Epic pour gérer les dossiers des patients. La société, en coopération avec Microsoft, a développé un modèle qui crée des suggestions de messages standard. Ceci est testé dans des cliniques à San Diego, Palo Alto et Wisconsin.
Développer des médicaments avec l’IA
Le spécialiste des puces Nvidia a également développé un modèle de langage optimisé à des fins médicales. Il n’est pas conçu pour comprendre le langage humain, mais pour analyser des systèmes en biologie ou en chimie afin de développer plus rapidement des médicaments, explique Kimberly Powell, qui dirige la division médicale de Nvidia. Le modèle, appelé BioNeMo, est optimisé, entre autres, pour reconnaître et traiter les structures protéiques.
>> Lire ici : Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’opérateur de moteur de recherche Google s’est également lancé dans la course aux meilleures solutions pour la médecine. La société a présenté un modèle de langage appelé Med-PaLM qui a été optimisé pour les questions médicales spécialisées. Il peut par exemple évaluer des études médicales, mais aussi lire des dossiers de patients.
Les entreprises de technologie médicale traditionnelles comme Siemens Healthineers emboîtent le pas. Siemens Healthineers, par exemple, déclare qu’il expérimente déjà de grands modèles de langage. L’aide à la décision basée sur l’IA pour les médecins est déjà utilisée dans les produits de l’entreprise sous une grande variété de formes : non seulement dans le diagnostic par imagerie pour le diagnostic, mais aussi en vue de l’ensemble du parcours de traitement du patient.
Ce texte fait partie du grand spécial du Handelsblatt sur l’intelligence artificielle. Êtes-vous intéressé par ce sujet? Tous les textes déjà parus dans le cadre de notre semaine thématique
Vous trouverez ici.
Les humains, pas l’IA, ont le dernier mot en médecine
Les erreurs d’application en laboratoire peuvent désormais également être détectées grâce à des algorithmes d’auto-apprentissage. « L’IA générative aura un impact sur les soins de santé », déclare Peter Schardt, directeur de la technologie chez Siemens Healthineers. La technologie a la capacité d’évaluer de grandes quantités de données textuelles et de plus en plus également des images, des vidéos ou d’autres données – telles que de nouvelles études scientifiques.
>> Lire ici : Comment l’une des plus grandes cliniques d’Allemagne utilise ChatGPT
« De tels services sont extrêmement pertinents pour une augmentation significative de l’efficacité des soins de santé », déclare Schardt. Dans le domaine de la détection des erreurs et de l’assurance qualité, il est tout à fait possible que dans un proche avenir, les programmes d’IA soient en mesure de signaler systématiquement aux médecins les erreurs et les risques ou les écarts par rapport aux spécifications de qualité.
« L’IA générative a un grand potentiel pour transformer fondamentalement l’avenir des soins de santé. Il est crucial qu’il n’hallucine pas, qu’il ne supprime aucun fait pertinent, qu’il reste contrôlable et qu’il soit digne de confiance », déclare Schardt. Selon lui, l’avenir réside dans la combinaison de services basés sur l’IA et d’un contrôle humain. « Mais le dernier mot reviendra toujours aux gens – pas à l’IA », déclare le directeur de la technologie de Healthineers.
Le professeur Johannes Eichstädt met en garde contre trop d’optimisme. L’expert en IA de l’Institute for Human-Centered Artificial Intelligence de l’université de Stanford souligne qu’il faudra des années avant que ces technologies puissent vraiment être largement utilisées en médecine. « Beaucoup d’études sont encore nécessaires », déclare Eichstädt.
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