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À l’été 2018, Rohan Doctor a eu une conversation plus fraîche avec un banquier d’investissement qui allait changer sa vie telle qu’il la connaissait.
Doctor, alors directeur général de Goldman Sachs et dirigeant du groupe de solutions bancaires basé à Hong Kong, était en visite au bureau londonien de la banque. Il a eu l’occasion de discuter avec un collègue responsable de la structuration des produits pour les clients de la banque, qui se plaignait de ne trouver personne pour se concentrer sur « cette transaction dérivée lucrative mais complexe », a déclaré le docteur à BI. La conversation, bien que brève, est restée avec le Docteur, qui y a mariné pendant son long vol de retour vers l’Asie.
À l’automne, Doctor avait trouvé une banque mondiale prête à participer à une transaction transfrontalière d’une valeur de plusieurs dizaines de millions de dollars. Le docteur se souvient que Jim Esposito, directeur général de Goldman, lui a demandé comment il avait fait et s’il pouvait recommencer.
« C’était un hasard », répondit le docteur au premier. À ce dernier, il se souvient s’être demandé : « Et si vous pouviez systématiser le hasard avec des données ? Je veux dire, c’est fou qu’à l’époque d’aujourd’hui, deux adultes doivent avoir soif en même temps, se rencontrer devant une fontaine à eau, merde. discuter et échanger des informations.
Ainsi, Louisa AI est née à l’intérieur la célèbre institution de Goldman Sachs. La startup AI a été conçue pour suggérer des offres potentielles en fonction des données auxquelles elle est exposée. Il s’agissait de la première activité de GS Accelerate, le programme interne de la banque qui encourageait les employés à proposer des idées de startup.
En avril dernier, Louisa AI a quitté la banque de Wall Street pour devenir une société indépendante. Plus tôt ce mois-ci, Louisa AI a levé 5 millions de dollars en financement d’amorçage auprès de cinq sociétés de capital-risque, dont Gaingels et Blue9 Capital, un grand nombre de partenaires de Goldman Sachs parmi d’autres amis et investisseurs familiaux, ainsi que les fonds providentiels et d’amorçage de l’Université d’Oxford. Le docteur a étudié la physique à l’école il y a 25 ans.
La startup a jusqu’à présent sécurisé cinq clients, dont Goldman Sachs et Insight Partners, Dit le docteur. Il a ajouté que d’autres clients non divulgués comprennent une société de conseil en gestion, une société de capital-investissement, une grande banque au Canada et une bourse mondiale. Il a suggéré une valeur de transaction de 800 millions de dollars par trimestre pour une poignée de clients, a déclaré Doctor. Il a refusé de divulguer une évaluation.
Comment ça fonctionne
Louisa AI vise à absorber qui et ce que savent les employés en se connectant aux CRM de l’entreprise, aux fournisseurs de messagerie et à d’autres outils de communication comme Slack, Teams ou Symphony. Combinée à l’ingestion indépendante d’environ un million d’articles de presse par semaine, la technologie est conçue pour proposer de manière proactive des accords basés sur les relations personnelles et professionnelles des personnes et sur les entreprises ou secteurs dans lesquels ils se spécialisent.
Voici un exemple réel de cette technologie en jeu chez Goldman depuis le pitch deck : Louisa AI lit un article sur une entreprise qui construit une usine de semi-conducteurs à Taiwan. Louisa AI sait qu’un employé actuel de Goldman travaillait dans l’entreprise de semi-conducteurs, et AI connaît un employé du financement de projets à New York. Louisa a mis en relation les deux employés, combinant l’expertise professionnelle de l’un et la relation de l’autre avec l’entreprise pour financer un financement de 6 milliards de dollars sur un projet de 10 milliards de dollars.
« Quelque chose de ce genre s’est produit chez Goldman, et des mois plus tard, ils ont conclu une autre transaction très importante et le client a été époustouflé », a déclaré Doctor. Louisa AI vise à « exploiter le réseau collectif de l’entreprise » pour proposer « des invites de transaction alimentées par l’IA », a-t-il ajouté.
Sous le capot, Louisa AI ingère 250 sources d’information dans le monde et achète des données auprès de plusieurs tiers, comme Crunchbase et FactSet.
Dans un article sur les panneaux solaires, Louisa AI associerait les mots « panneaux solaires » à « solaire » puis à « énergies renouvelables ». Il trouverait ensuite les personnes de l’entreprise qui travaillent dans le secteur des énergies renouvelables. Ce même article pourrait contenir une citation de Janet Yellen, et Louisa AI mettrait en évidence qui, au sein du cabinet, est connecté avec elle par le biais d’e-mails et d’autres communications. La technologie sait à qui un e-mail donné est envoyé, mais pas le contenu de l’e-mail, a ajouté le docteur.
Doctor affirme que l’avantage de sa startup par rapport à d’autres fournisseurs de type CRM comme Salesforce est que Louisa AI « est 100 % pour la finance par la finance », où la taxonomie sait que le financement à effet de levier et les obligations à haut rendement signifient la même chose même s’ils sont orthographiés différemment. Louisa AI offre également une conformité, une confidentialité et une sécurité de niveau réglementaire qui sont intégrées aux flux de travail de la plateforme.
Doctor a déclaré qu’il prévoyait d’utiliser le capital « de manière opportuniste », la startup est en train d’améliorer sa stratégie de vente et de marketing à New York et développera cette équipe au fur et à mesure qu’elle conclura des accords. Une partie de l’argent sera utilisée pour parrainer des étudiants de doctorat et des cycles supérieurs à Oxford qui rechercheront comment étendre Louisa AI à d’autres secteurs, tels que la mode ou la santé, a déclaré le docteur.