Customize this title in frenchMark Zuckerberg veut guérir toutes les maladies – avec l’aide de l’IA

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Ob leistungsstarke Bildgeneratoren wie Dall-E ou des chatbots intelligents comme[–>ChatGPT : Les capacités de l’intelligence artificielle continuent d’étonner. Il n’est pas difficile d’imaginer que l’IA pourrait révolutionner bien plus que la simple création de médias ou de textes à l’avenir. Le patron du Meta, Mark Zuckerberg, et son épouse Priscilla Chan semblent également le croire, car ils investissent désormais via le leur.[–>Chan-Zuckerberg-Initiative (CZI) dans un projet ambitieux : un superordinateur qui utilisera l’IA pour garantir que toutes les maladies pourront être guéries, traitées ou prévenues d’ici la fin du siècle.

Per KI zum Zellen-Simulator

« Wenn wir die Leistung generativer KI in großem Maßstab auf die Biologie übertragen, können Forscher diese technologischen Fortschritte in ihre Arbeit einbeziehen, was die Bemühungen um Heilung, Vorbeugung oder Behandlung aller Krankheiten beschleunigen wird », erklärt CZI-Mitbegründerin Priscilla Chan. Dazu investiert die CZI nun in einen Supercomputer, der aus über 1.000 Hochleistungs-GPUs (graphic processing units) bestehen soll und auf dem große KI-Sprachmodelle (LLM) anhand von menschlichen Zellen trainiert werden. Sie sollen es Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern künftig ermöglichen, jeden Zelltyp im gesunden und krankhaften Zustand zu simulieren und Veränderungen der Zellen vorherzusagen.

Wochen statt Jahre

CZI-Kommunikationschef Jeff MacGregor zufolge hätten ähnliche KI-Sprachmodelle Forscherinnen und Forschern in der Vergangenheit bereits dabei geholfen, die Struktur von Proteinen zu verstehen, wie Engadget signalé. On pense désormais qu’ils pourraient tout aussi bien aider à comprendre des structures plus complexes telles que les cellules. MacGregor s’attend à ce que de tels modèles d’IA puissent à l’avenir aboutir à des idées et à des conclusions pour lesquelles les groupes de recherche humains ne seraient pas en mesure de le faire ou auraient au moins besoin de beaucoup plus de temps. À l’avenir, les LLM pourraient réaliser en quelques semaines ce qu’une équipe d’experts recherche depuis des années.

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