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Google a introduit le cadre d’apprentissage social, un nouveau modèle axé sur la confidentialité dans lequel l’intelligence artificielle peut s’entraîner mutuellement.
Différentes études sont en cours sur la formation à l’intelligence artificielle. L’une de ces études est maintenant Google Elle a été réalisée par. « Apprentissage Social » Dans la méthode appelée, l’accent est mis sur la confidentialité. Dans ce modèle, différents modèles d’intelligence artificielle peuvent s’améliorer en apprenant d’autres intelligences artificielles spécialisées.
Comment fonctionne le modèle ?
Un dans le modèle intelligence artificielle étudiante et beaucoup plus professeur d’intelligence artificielle est disponible. L’intelligence artificielle, qui peut apprendre les unes des autres grâce à des interactions en langage naturel, peut ainsi s’améliorer dans différents domaines et atteindre la capacité d’effectuer différentes tâches.
Supposons donc que nous ayons un modèle d’intelligence artificielle très apte à résoudre des problèmes mathématiques, et qu’il existe également un modèle capable de compiler des données et de percevoir des données dans des expressions verbales. En utilisant les deux, nous pouvons amener un troisième modèle de langage à un niveau d’optimisation supérieur. Des enseignants IA travaillant sur des exemples humains, sans partager de données et en préservant la confidentialité former une nouvelle intelligence artificielle ils fournissent. De plus, ces outils d’intelligence artificielle pour enseignants peuvent créer des exemples et des conseils au-delà des informations dont ils disposent.
Des études ont montré que l’intelligence artificielle des étudiants dans divers domaines Est en cours d’amélioration révèle. Il ne passe pas inaperçu que les exemples créés par les modèles d’enseignants sont suffisamment efficaces par rapport aux données originales. De plus, le guidage de ces modèles a pour particularité d’augmenter les performances des modèles étudiants. Dans ce processus, la possibilité de fuite ou de divulgation de données est réduite au minimum.
Ce modèle imite les compétences d’apprentissage social des gens. confidentialité Il met l’information en avant et assure des performances accrues. Ainsi, cela ouvre la voie à des systèmes d’intelligence artificielle axés sur la confidentialité à l’avenir. Les chercheurs se préparent désormais à travailler sur différents domaines dans lesquels ils pourront appliquer ce modèle.
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Source :
https://blog.research.google/2024/03/social-learning-collaborative-learning.html?m=1