Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 wordsNVIDIA est l’une des entreprises technologiques qui permet le développement et l’exploitation rapide d’applications d’intelligence artificielle. De plus, grâce à CUDA et aux cœurs de tenseur, les projets d’intelligence artificielle peuvent s’exécuter très rapidement sur des systèmes basés sur NVIDIA. La plupart d’entre nous admirons les cartes basées sur NVIDIA. Grâce à ces cartes FPS élevé et avoir une expérience de jeu fluide. Il y a aussi l’autre côté de la médaille, qui est l’intelligence artificielle. Projets d’intelligence artificielle par NVIDIA afin que vous puissiez développer Vous devez profiter de la famille Jetson. La famille Jetson; haute performance, faible consommation d’énergie et projets d’intelligence artificielle Cartes électroniques basées sur NVIDIA créées pour développer Cela nous permet de faire des projets d’introduction, intermédiaires et avancés comme dans les cartes graphiques. Examinons les projets d’intelligence artificielle créés à l’aide de la famille Jetson. L’avenir est passionnant, au début de cette effervescence il y a sans aucun doute les véhicules autonomes. Avec la famille NVIDIA Jetson, des véhicules autonomes peuvent être développés. Au volant, il y a maintenant l’intelligence artificielle en tant que conducteur. Examine, interprète et applique l’environnement. Dans les systèmes basés sur NVIDIA, ces outils effectuent un suivi automatique des voies et une détection d’objets après divers codes d’intelligence artificielle. Après avoir effectué prend sa propre décision et met en œuvre. Ce processus est l’image de l’environnement que nous voyons avec la caméra. traitement d’image Et l’apprentissage en profondeur Elle se déroule avec le résultat des modèles entraînés avec les modèles. Aujourd’hui, si le traitement se fait sur une donnée issue de la caméra, le traitement d’image en est la base. NOUVELLES CONNEXES Principales différences entre les concepts d’intelligence artificielle, d’apprentissage en profondeur et d’apprentissage automatique qui sont confus Si des opérations telles que la détection d’objets et le suivi de voie sont effectuées, cela est fourni par des modèles d’apprentissage en profondeur et d’apprentissage automatique. Ces modèles sont multiples image associée. créé à la suite d’une formation. En d’autres termes, même si une détection de lumière rouge doit être effectuée, elle se compose de milliers d’images de lumière rouge. le cluster est formé et le modèle est révélé. Des drones autonomes répondent désormais aux incendies de forêt. L’intelligence artificielle avertit les pompiers en cas d’incendie. Des drones autonomes qui décollent de temps en temps détectent les incendies très tôt grâce à l’intelligence artificielle. Outre Seul détection d’incendie, mais aussi ces systèmes coordonner les informations avise les pompiers. Imaginez que vous êtes dans la forêt et que votre ligne téléphonique ne fonctionne pas. À cet endroit, grâce aux drones, le feu peut être entendu et une intervention précoce est effectuée. Le concept de pixel est défini comme la plus petite unité de structure dans une image. à l’intérieur des pixels au format de couleur RVB Il existe différents numéros. Le pixel de l’image couleur contient 3 nombres différents dans une chaîne. Par exemple, composé de (255,0,0) valeurs Couleur de 1 pixel c’est rouge. Notamment dans les opérations de détection d’incendie aux densités de pixels détection est effectuée. Ainsi, divers calculs sont effectués en fonction des densités de pixels du feu et de la fumée dans l’environnement, et par conséquent, en utilisant des drones avec des systèmes basés sur NVIDIA, systèmes de détection précoce d’incendie peut être développé. Grâce aux réfrigérateurs intelligents, la fraîcheur des fruits et légumes peut être comprise. Grâce aux systèmes d’intelligence artificielle basés sur NVIDIA, un fruit ou un légume état de détérioration Nous pouvons observer et acquérir des connaissances précoces. De plus, la santé du fruit ou du légume est affichée en pourcentage. Afin de développer le projet, 3 modèles différents d’apprentissage en profondeur ont été utilisés. éduquer nécessaire : le premier est un ensemble de fruits en état normal ; L’autre, proche de la panne une grappe de fruits et le dernier est gâté de fruits ou légumes la formation est effectuée avec l’ensemble. En conséquence de cela des statistiques et des mathématiques en utilisant des pourcentages. En conséquence, nous pouvons savoir combien de pourcentage d’un fruit est dans un état normal ou combien d’un légume est pourri, grâce à l’intelligence artificielle des réfrigérateurs. Pendant l’entraînement physique, ne vous souciez pas de la série et de la répétition dans lesquelles vous vous trouvez. L’intelligence artificielle vous donne les informations de votre série et de votre répétition. Le modèle d’intelligence artificielle peut interpréter les mouvements de votre bras et compter à quelle répétition vous vous trouvez. Aussi, le mouvement Fais-le bien Vous pouvez également découvrir que vous ne l’avez pas fait. Complètement fait ici dépend de vos mouvements de bras Calcul et interprétation de la distance entre le bras et le poignet en pourcentage. Lorsque vous soulevez vos haltères correctement et complètement, l’intelligence artificielle peut compter par elle-même vos répétitions. Est-ce que tu aimes jouer aux échecs? Alors vous êtes les bienvenus pour jouer contre l’intelligence artificielle. Un autre projet développé sur des systèmes basés sur NVIDIA est contre vous intelligence artificielle jouant aux échecs ! De plus, il est très difficile à battre. Le système d’intelligence artificielle dans le jeu d’échecs est un peu différent. Chaque adversaire dispose de 16 pièces différentes. Parmi ces pierres, nous avons des groupes de pierres avec 6 tâches différentes. Chaque groupe de gemmes est formé dans la famille NVIDIA Jetson avec des modèles d’apprentissage en profondeur basés sur les situations de jeu, les tâches et la diversité des adversaires. La partie frustrante est la formation du modèle. après c’est fini puis ça démarre. presque un jacquet l’échiquier après chaque match sous ton aisselle Vous pouvez prendre. Bien sûr, cela ne se limite pas à cette mesure. Il y a beaucoup plus de projets dans notre vie. Certains affectent directement nos vies, tandis que d’autres affectent nos vies indirectement. NOUVELLES CONNEXES Nous avons transformé des villes de Turquie en « voitures » grâce à l’intelligence artificielle : si elle était produite maintenant, elles la vendraient ! NOUVELLES CONNEXES Annonce du premier système de conduite autonome « officiel » de niveau 3 au monde : le conducteur n’aura même pas à regarder la route ! $(function(){ //facebook window.fbAsyncInit = function() FB.init( appId : ‘1037724072951294’, xfbml : true, version : ‘v2.5’ ); ; (function(d, s, id) var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0]; if (d.getElementById(id)) return; js = d.createElement(s); js.id = id; js.src = « https://connect.facebook.net/tr_TR/sdk.js »; fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs); (document, ‘script’, ‘facebook-jssdk’)); $(‘body’).on( click: function() // facebook save button ajax FB.XFBML.parse(); , ‘.facebook-save’); // share scroll if ($(‘.content-sticky’).length > 0) { if ($(window).width() >= 768) { $(window).on(‘scroll’, function () { var scrollTop = $(this).scrollTop(); $(‘article’).each(function () if (scrollTop >= ($(this).find(‘.content-body’).offset().top – 76)) $(this).find(‘.content-sticky’).addClass(‘sticky’); if (scrollTop >= ($(this).find(‘.content-body’).offset().top + $(this).find(‘.content-body’).height() – ($(this).find(‘.content-sticky’).height() + 92))) $(this).find(‘.content-sticky’).removeClass(‘sticky’); $(this).find(‘.content-sticky’).css(‘bottom’: ‘0px’, ‘top’: ‘auto’); else $(this).find(‘.content-sticky’).addClass(‘sticky’).css( ‘bottom’: ‘initial’, ‘top’: ’76px’ ); else $(this).find(‘.content-sticky’).removeClass(‘sticky’).css(‘bottom’: ‘auto’, ‘top’: ‘0’); ); }); } } // share click $(‘body’).on({ click: function (){ var $this = $(this), dataShareType = $this.attr(‘data-share-type’), dataType = $this.attr(‘data-type’), dataId = $this.attr(‘data-id’), dataPostUrl = $this.attr(‘data-post-url’), dataTitle = $this.attr(‘data-title’), dataSef = $this.attr(‘data-sef’); switch(dataShareType) case ‘facebook’: FB.ui( method: ‘share’, href: dataSef, , function(response) if (response && !response.error_message) updateHit(); ); break; case ‘twitter’: shareWindow(‘https://twitter.com/intent/tweet?via=webtekno&text= »+encodeURIComponent(dataTitle) + » %E2%96%B6 ‘ + encodeURIComponent(dataSef)); updateHit(); break; case ‘gplus’: shareWindow(‘https://plus.google.com/share?url= » + encodeURIComponent(dataSef)); updateHit(); break; case « mail’: window.location.href= »https://www.webtekno.com/mailto:?subject= » + encodeURIComponent(dataTitle) +’&body=’+ encodeURIComponent(dataSef); //updateHit(); break; case ‘whatsapp’: window.location.href= »whatsapp://send?text= » + encodeURIComponent(dataTitle) +’ %E2%96%B6 ‘+ encodeURIComponent(dataSef); updateHit(); break; function shareWindow (url) window.open(url, « _blank », « toolbar=yes, scrollbars=yes, resizable=yes, top=500, left=500, width=400, height=400 »); function updateHit () { $.ajax({ type: « POST », url: dataPostUrl, data: contentId: dataId, contentType: dataType, shareType: dataShareType, success: function(data) { if ($(‘.video-showcase’).length > 0) var $container = $(‘.video-showcase’); else if ($(‘article[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’).length > 0) var $container = $(‘article[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’); else if ($(‘.wt-share-item[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’).length > 0) var $container = $(‘.wt-share-item[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’); else $container = null; //var $container = dataType == ‘video’ ? $(‘.video-showcase’) : $(‘article[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’); if ( $container != null && $container.length > 0 ) { var $badged = $container.find(‘.wt-share-badge-‘ + dataShareType); var $headerCount = $(‘.content-header’).find(‘.wt-share-count’), $containerCount = $container.find(‘.wt-share-count’), value = parseInt($containerCount.html()) + 1; $container.data(‘share’, value); //$containerCount.html(value); if ($headerCount.length > 0) //$headerCount.html(value); if ( $badged.length > 0 && (dataShareType == ‘facebook’ || dataShareType == ‘twitter’)) { if ($badged.hasClass(‘is-visible’)) //$badged.html(data); else //$badged.addClass(‘is-visible’).html(data); …
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