Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 wordsVous serez peut-être surpris d’apprendre que l’intelligence conversationnelle et l’IA existent depuis de nombreuses années. De l’introduction de Facebook (maintenant Meta) de Messenger en 2016 à l’évolution des technologies vocales telles qu’Alexa et Siri, il est ancré dans notre vie quotidienne. La croissance récente des applications basées sur le chat et l’intégration de l’IA conversationnelle et générative dans les moteurs de recherche comme Bing et Google ont alimenté l’intérêt et l’importance de l’intelligence conversationnelle. Qu’est-ce que l’intelligence conversationnelle ? Dans sa forme marketing la plus simple, l’intelligence conversationnelle est la capacité de communiquer en toute confiance pour obtenir des résultats positifs. Cela implique une variété de capacités, telles que l’écoute active, l’empathie, l’adaptabilité, l’expression claire et l’établissement de relations. Ce large éventail de compétences contribue à des conversations efficaces en comprenant la dynamique de la communication humaine. Quelle est sa place : IA conversationnelle, intelligence et recherche ? Image créée par l’auteur, juin 2023 L’intelligence artificielle (IA) a entraîné un changement significatif au cours des dernières années avec l’émergence des chatbots et des assistants vocaux. Par conséquent, les stratégies de marketing de recherche ont évolué pour refléter ce changement grâce à l’intelligence conversationnelle, à la recherche et au référencement. Dans le marketing de recherche, l’intelligence conversationnelle est basée sur des informations basées sur les données et sur l’intégration de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique visant à améliorer les interactions et les expériences des utilisateurs. Les informations peuvent être utilisées pour comprendre l’intention des consommateurs et détecter les modèles et tendances critiques. Encore une fois, l’IA aide car elle utilise le traitement du langage naturel pour mieux comprendre et interpréter le langage humain de manière conversationnelle. Nuances traditionnelles entre IA conversationnelle et générative Alors que l’IA générative contient de plus en plus d’éléments conversationnels, l’IA conversationnelle et l’IA générative diffèrent légèrement dans leurs objectifs principaux : L’IA conversationnelle se concentre sur la compréhension et la réaction au langage humaintandis que l’IA générative vise à auto-produire du contenu. L’IA conversationnelle imite la conversation humaine en traitant les entrées en langage naturel et produisant des réponses similaires. D’autre part, l’IA générative crée un nouveau contenu en traitant des données ou des entrées pour générer des sorties originales. L’IA générative se distingue de l’IA conversationnelle en ayant la capacité de créer diverses formes de contenu au-delà de la simple compréhension et réponse au langage humain. Image créée par l’auteur, juin 2023 L’IA conversationnelle exige une grande quantité de données d’entraînement pour obtenir des réponses précises au langage humain. Pendant ce temps, l’IA générative a également besoin de données, mais son objectif est l’analyse de modèles plutôt que la compréhension du langage. L’utilisation de l’IA conversationnelle couvre différentes applications, notamment le service client, la traduction linguistique et les assistants personnels. Cependant, l’IA générative est principalement utilisée dans la recherche et la production automatisée de contenu. Cela peut inclure différents formats (images, vidéo, génération de code, e-mail, production de médias sociaux, etc.) En savoir plus sur SEJ: Nouvelles fonctionnalités d’IA générative pour Google Ads, Product Studio, etc. Intelligence conversationnelle et SEO Le référencement conversationnel vise à optimiser le contenu du site Web pour répondre aux questions en langage naturel utilisées dans la recherche vocale et les interactions avec les chatbots. Il s’agit d’enrichir le contenu de votre site web sur un ton conversationnel pour répondre efficacement aux requêtes posées par les assistants numériques. Le référencement conversationnel cible des requêtes plus naturelles et plus humaines que les recherches traditionnelles basées sur des mots clés. Read More On SEJ: Google Launches Bard AI Chatbot To Compete With ChatGPT In AI, a chatbot or assistant generates helpful content and delivers accurate and efficient assistance by answering users’ questions, providing suggestions, or assisting with tasks beneficially. This can entail: Providing specific information. Guiding users through complex processes. Navigating complex, intricate software. Conversational intelligence and content intelligence are vital to enhancing your website and how content is found and optimized. Analyzing large amounts of data to unearth insightful trends and patterns gives marketers valuable insights into the interests, intent, trends, and popular conversational phrases relevant to your target audience. By providing real-time data and user behavior insights, you can analyze competitive strategies and optimize your site content. It also helps you improve audience understanding and adapt marketing campaigns to enhance your website’s visibility, engagement, and conversion rates. Utilizing its insights also allows you to make data-driven decisions about what to publish on your website. In addition, the insights you gain give you a competitive edge as you can optimize your content for improved visibility and the evolving search landscape. Utilizing Conversational Intelligence And The Convergence With Generative AI The Introduction of Google’s Search Generative Experiences (SGE) is changing how marketers approach content and SEO. SGE represents the further evolution of the SERP, something that SEOs have long been used to working with and adapting to. As the potential new SERP contains both generative and conversational elements, it has become vital to understand and optimize for conversational search intent. Conversational and generative AI are beginning to merge. Screenshot by author, May 2023 Read More On SEJ: Google Search Generative Experience: A Look at SGE with 12 AI Overviews Some key future areas of focus include: Understand your customers: To successfully employ conversational SEO, first understand your customers’ language and the types of questions they are likely to ask. From there, you can create content that directly addresses those questions. Enhance user experiences: Create an engaging and interactive user experience on your site so chatbots can help find answers to what users ask. This can increase time spent on the site and will conversion rates and increase revenue. Personalize your content: Conversational AI provides personalized content suggestions to users based on their previous interactions, search history, and contextual factors. This increases user engagement and relevance, which are essential factors in SEO. Optimize for conversational keywords: You can better match your customers’ natural language queries by optimizing content for specific conversational-type phrases. Focus on semantics and schema: Conversational intelligence can optimize content for semantic search by understanding the context and intent behind queries. This helps search engines understand the relationships between words and group them together to represent specific concepts. Schema is a necessity and no longer an option to provide context to search engines. Test and refine: Continually testing and refining conversational SEO strategies is vital to achieving success. By analyzing chatbot analytics, you can refine content to better answer search prospects and customer questions. Prepare for more voice search: Conversational AI has contributed to the growth of voice search. Optimize content with more conversational phrasing to align with how people naturally speak, as conversational AI will incorporate voice search more in the future. Read More On SEJ: 10 Content Marketing Trends to Watch In 2023. Conclusion Conversational intelligence is the foundation for creating chatbots, virtual assistants, and other applications that involve human-machine interactions. It also has numerous benefits for content and SEO, including improved research on consumer intent, better content creation, enhanced user experience, increased efficiency, and improved SEO and overall digital performance. Beyond that, it is also vital to improving everyday interactions, facilitating better understanding, and fostering a deeper connection with prospects and customers online. More resources: Featured Image: Chay_Tee/Shutterstock window.addEventListener( ‘load2′, function() if( !window.ss_u ) !function(f,b,e,v,n,t,s) if(f.fbq)return;n=f.fbq=function()n.callMethod? n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments); if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′; n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0]; s.parentNode.insertBefore(t,s)(window, document,’script’, ‘https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’); if( typeof window.sopp != « undefined » && window.sopp === ‘yes’ ) fbq(‘dataProcessingOptions’, [‘LDU’], 1, 1000); console.log(‘load_px’); fbq(‘init’, ‘1321385257908563’); fbq(‘track’, ‘PageView’); fbq(‘trackSingle’, ‘1321385257908563’, ‘ViewContent’, content_name : ‘conversational-intelligence’, content_category : ‘seo’ ); );
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