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Il s’agit d’un marché boursier concentré, avec une poignée de grands noms de la technologie qui continuent de tirer les bénéfices du développement de l’IA.
Mais les investisseurs s’inquiètent de plus en plus de la question de savoir si le sommet est fragile. Le consensus parmi les gestionnaires de fonds dans une enquête récente menée par Franklin Templeton était que les gagnants du marché boursier vont bientôt s’élargir et que les titres de valeur moins chers surperformeront cette année.
Bien que les gains de Nvidia et la croissance des actions d’IA puissent être choquants à voir, ils ne font pas partie d’un cycle de battage médiatique, déclare Sylvia Jablonski, PDG et CIO de Defiance ETFs, une société axée sur l’investissement thématique. Le marché a adopté la position selon laquelle l’IA générative va essentiellement remodeler tous les secteurs, a-t-elle déclaré.
Pour l’instant, les puces de Nvidia sont utilisées pour alimenter les centres de données, le cloud computing et d’autres innovations majeures pour l’IA. Mais ce n’est que le début. L’innovation apportée par l’IA se répercutera sur tous les domaines, des soins de santé à la défense, en passant par les véhicules autonomes et les villes intelligentes, a-t-elle déclaré.
Les attentes d’une baisse des taux d’intérêt au second semestre 2024 profiteront également aux valeurs technologiques de croissance, en particulier aux petites capitalisations, qui, selon elle, ont de fortes chances de bien se porter cette année.
Quoi qu’il en soit, si vous pensez que l’IA est sur le point de perturber plusieurs secteurs, une façon d’élargir vos paris est de vous exposer à une variété d’entreprises qui sont à l’avant-garde de son développement.
L’ETF Defiance Quantum (QTUM) rassemble les principaux acteurs du développement de l’IA et cherche à s’exposer aux secteurs qui constituent les piliers de cette technologie, notamment l’informatique quantique et cloud, l’apprentissage automatique, le big data et les unités de traitement graphique.
Vous trouverez ci-dessous 70 entreprises qui composent l’ETF organisées par Jablonski dans les sous-catégories qu’elles desservent.
Mégadonnées et cloud computing
Puces IA et applications
Technologie informatique quantique
GPU et autre matériel
Services d’apprentissage automatique