Make this article seo compatible, Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 words Amir Khan est un investisseur en technologie profonde qui connaît ChatGPT depuis 10 ans. Il énumère trois startups dans lesquelles il aurait aimé investir il y a des années. Khan dit que d’ici 2030, le développement des technologies d’IA et d’apprentissage automatique sera monnaie courante. Chargement Quelque chose est en cours de chargement. Merci pour l’enregistrement! Accédez à vos sujets favoris dans un flux personnalisé lorsque vous êtes en déplacement. télécharger l’application En tant que capital-risqueur dans le secteur de la technologie profonde et associé directeur de MARL Accelerator, j’ai examiné plus de 5 000 entreprises en démarrage et j’ai été exposé aux dernières avancées technologiques au cours des dernières années.Avec la façon dont la technologie progresse, les choses qui existent aujourd’hui étaient autrefois de la science-fiction dans les années 80 et 90. Ces technologies continueront de façonner notre monde et d’améliorer nos vies d’une manière que nous ne pouvons pas encore imaginer. Amir Khan est le fondateur et directeur général de MARL 5G Accelerator. Amir Khan D’ici 2030, je pense qu’il y aura une augmentation significative du développement des technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) dans le secteur commercial.L’une des avancées les plus notables est l’essor des technologies de traitement du langage naturel telles que ChatGPT d’OpenAI et BARD de Google, que je suis depuis près de 10 ans. Il y a quelques startups à la pointe de la technologie dans leurs secteurs respectifs qui, à mon avis, ont le potentiel d’être les décacornes – une entreprise évaluée à plus de 100 milliards de dollars – de cette décennie. Je ne suis investi dans aucun de ces domaines. J’ai raté le bateau, mais si j’avais eu l’argent il y a des années, j’aurais investi.1. Owkin Une startup technologique de la santé appelée Owkin, basée à Paris, en France, travaille à la construction d’un modèle d’IA en partenariat avec les meilleurs chercheurs universitaires et scientifiques des données. En étudiant les données de millions de patients, ils espèrent trouver des modèles dans le diagnostic des maladies et développer de nouveaux traitements adaptés à la constitution génétique de chaque patient.Parce que nous comptons sur des médecins humains, il y a un risque d’erreur de diagnostic et de mauvais traitement. Ce problème me tient à cœur car j’ai été souvent mal diagnostiqué – et je ne suis pas le seul. Selon The Leapfrog Group, une organisation nationale de surveillance axée sur la sécurité des soins de santé, les erreurs de diagnostic contribuent à 40 000 à 80 000 décès par an aux États-Unis, et plus de 250 000 Américains subissent une erreur de diagnostic dans les hôpitaux. Owkin a commencé à travailler sur le diagnostic des soins de santé au milieu des années 2000, et ils sont en tête du peloton même s’il existe des recherches substantielles dans ce domaine. Le développement de nouvelles technologies, comme la plate-forme d’Owkin pour la recherche médicale, peut avoir des inconvénients ainsi que des avantages. D’une part, la plate-forme d’Owkin peut être affectée par le biais des données, ce qui signifie que les modèles créés peuvent être biaisés ou incomplets, malgré leurs efforts pour utiliser diverses données.De plus, seul un nombre limité de chercheurs et d’institutions ont accès à la plateforme d’Owkin, ce qui pourrait être coûteux, et des défis réglementaires et éthiques doivent être relevés pour garantir la confidentialité, la sécurité et la conformité des données. Owkin devra fonctionner de manière transparente et éthique pour répondre aux préoccupations liées au consentement et à la transparence des patients tout en naviguant dans des réglementations complexes.2. MotionnelMotional est une startup technologique autonome basée à Boston qui gagne du terrain en exécutant avec succès le premier programme pilote de robotaxi au monde. Motional a effectué plus de 100 000 trajets autonomes sans aucun accident en 2021. Ce succès a enthousiasmé Uber, menant à l’annonce d’un partenariat commercial de 10 ans entre les deux sociétés pour lancer leur service public de robotaxi entièrement autonome à Las Vegas, NV. Ce service fait suite au lancement réussi des livraisons autonomes avec Uber Eats dans le Grand Los Angeles.J’ai grandi en Inde et la conduite autonome semblait être un rêve. Si vous avez vu les vieux films Batman, vous savez que des véhicules autonomes nous ont été promis au début des années 2000. Même aujourd’hui, nous n’en sommes pas encore là — la technologie n’est pas complètement développée. Et je pense que la raison en est que la voiture elle-même n’a pas assez de puissance de traitement. Mais je pense que l’évolution de la technologie 5G pourrait changer cela. Motional fonctionne déjà avec succès et sécurise des partenariats. Ils ont changé la donne en matière de commercialisation. Aussi incroyables que soient les sons Motional, certaines préoccupations doivent être résolues avant que la technologie puisse être largement adoptée. La sécurité est l’une des plus grandes préoccupations, bien que la technologie de Motional se soit avérée sûre lors des tests. Les véhicules sans conducteur sont également vulnérables aux cyberattaques. Le coût est une autre préoccupation, car les véhicules de Motional sont actuellement coûteux à produire et pas encore abordables pour la plupart des gens. Enfin, il existe des préoccupations éthiques, telles que qui est responsable si un véhicule sans conducteur provoque un accident. Bien que Motional ait beaucoup de potentiel, ces lacunes doivent être corrigées avant que la technologie puisse être largement adoptée.3. NexarNexar, une startup basée à New York, est également une entreprise qui travaille à réaliser nos rêves de voiture autonome. Il est un leader sur le marché des caméras embarquées et a pour vision de créer le premier « réseau de conduite sûre » au monde. Ils prévoient de créer un esprit de ruche en connectant toutes les caméras de tableau de bord déjà sur la route pour fournir une source unique de vérité pour les événements qui se produisent sur la route. Ainsi, la voiture peut voir ce que voit la voiture devant moi, ce que voit la voiture derrière moi dans un « esprit de ruche ». Les capteurs du réseau automobile se connectent simultanément à un cloud pour envoyer et recevoir des données. C’est pourquoi Nexar pourra réussir dans les villes. comme New York et San Francisco, tandis que des véhicules comme la Tesla ont tendance à geler dans ce genre de zones. Les points préoccupants concernant la technologie de conduite autonome de Nexar sont qu’elle est encore en cours de développement et pas encore totalement autonome. Alors que les caméras de tableau de bord de Nexar peuvent identifier les situations dangereuses, elles ne peuvent pas conduire la voiture de manière autonome. La technologie est coûteuse et peut comporter des bogues qui doivent être corrigés. Il est également important de vérifier les réglementations locales avant de l’utiliser, car sa légalité n’est pas encore établie dans toutes les juridictions. L’IA changera également nos vies dans d’autres domainesMais je ne fais qu’effleurer la surface des capacités d’IA et d’apprentissage automatique et comment elles transformeront nos vies.Leur impact ira bien au-delà des secteurs de la santé et des transports. Par exemple, nous sommes confrontés à une énorme crise climatique, et l’IA pourrait être notre dernier espoir pour inverser les effets du changement climatique. Amir Khan est le fondateur et directeur général de MARL 5G Accelerator. MARL 5G se concentre sur la création et la connexion d’investisseurs en démarrage, de fondateurs de startups et d’équipes de capital-risque dans les domaines de la mobilité, de l’autonomie, de la robotique et de la logistique.
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Customize this title in frenchUn investisseur en technologie profonde prédit que ces 3 startups d’IA deviendront les décacornes de cette décennie avec des valorisations de plus de 100 milliards de dollars
