Customize this title in frenchVous devriez demander à un chatbot de vous préparer un verre

Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 wordsDeux semaines de suite, ChatGPT a bâclé ma liste de courses. Je pensais avoir trouvé une utilisation vraiment solide et pratique pour l’IA – automatiser l’une de mes tâches dominicales les moins préférées – mais le bot s’est avéré être sacrément mauvais. Je lui ai donné un lien vers une recette de shawarma de chou-fleur avec une sauce épicée et lui ai demandé de compiler les ingrédients dans une liste. Il a oublié le pita, alors je j’ai oublié le pita, puis j’ai dû utiliser des tortillas à la place. La semaine suivante, je lui ai donné un lien vers une recette de tacos. Il a oublié les tortillas.Comment l’IA va-t-elle révolutionner le monde si elle ne peut même pas révolutionner mes courses ? J’ai parlé à mon collègue Derek Thompson, qui a écrit sur la technologie et son potentiel. Il m’a dit qu’il utilisait ChatGPT de manière presque inverse, en lui proposant des ingrédients de cocktails qu’il avait déjà dans son garde-manger et en demandant des recettes de boissons. J’ai décidé d’essayer, et bientôt je sirotais un agréable mocktail fait avec du jalapeño et de l’eau de Seltz.L’IA – du moins dans son itération gratuite – était assez mauvaise pour collecter des informations à partir d’un lien de site Web aléatoire de manière ordonnée, mais elle a fait du bon travail en jouant avec les ingrédients que j’ai fournis. Il est adepte d’une sorte de synthèse créative – reprenant les associations entre les mots et les associant de manière à la fois familière et nouvelle pour ravir l’utilisateur. Comprendre pourquoi pourrait nous donner une meilleure idée de la manière de déployer l’IA générative à l’avenir et nous aider à éviter de l’utiliser à mauvais escient, voire nuisible.Lire : ChatGPT va changer les tâches ménagèresEn plus d’être un acheteur d’épicerie lamentable, ChatGPT a eu du mal dans le passé à faire des calculs de base. Nous pensons que les ordinateurs sont logiques et exigeants, mais ChatGPT est quelque chose de différent : un grand modèle de langage qui a été formé sur de gros morceaux d’Internet pour créer des associations entre les mots, qu’il vous « parle » ensuite. Il a peut-être lu l’encyclopédie, mais ce n’est pas lui-même une encyclopédie. Le programme se préoccupe moins du fait que les choses soient vraies ou fausses ; au lieu de cela, il analyse de grandes quantités d’informations et fournit des réponses hautement probables en fonction de nos modèles linguistiques.Une certaine stochasticité ou aléa – ce que l’informaticien Stephen Wolfram appelle « vaudou » – est intégrée au modèle. Plutôt que de toujours générer des résultats basés sur ce qui est le plus susceptible d’être exact, ce qui serait assez ennuyeux et prévisible par définition, ChatGPT choisira parfois un penchant moins évident, quelque chose qui est associé à l’invite mais statistiquement moins susceptible de se présenter. Il vous dira que le mot verse termine l’idiome en commençant par « Quand il pleut, il… » Mais si vous le poussez pour trouver d’autres options, cela peut suggérer « Quand il pleut, il bruine » ou « Quand il pleut, il tempête ». Comme Kathleen Creel, professeur de philosophie et d’informatique à la Northeastern University, l’a dit : « Lorsque vous lui donnez une invite, il dit, D’accord, sur la base de cette invite… ce mot est à 60% le plus susceptible d’être un bon mot à suivre, et ce mot à 20% et ce mot à 5%. » Parfois, cette option moins probable est inexacte ou problématique d’une certaine manière, ce qui conduit à la critique populaire selon laquelle les grands modèles de langage sont des « perroquets stochastiques »: capables de reconstituer des mots mais ignorants du sens. Le caractère aléatoire d’un chatbot donné peut être augmenté ou diminué par son créateur. »Il ne s’agit en fait pas de faire exactement quelque chose », m’a dit Daniel Rockmore, professeur de mathématiques et d’informatique au Dartmouth College. « Il s’agit vraiment de faire quelque chose de très probable. » Cette distinction est significative, même dans le domaine des tâches de routine : me donner une liste d’épicerie qui est susceptible d’être correcte n’est pas la même chose que de me donner une liste d’épicerie qui comprend tout ce dont j’ai besoin. Mais lorsqu’il s’agit de composer une boisson mélangée à partir d’un ensemble d’ingrédients donnés, il n’y a pas forcément une seule bonne façon de faire les choses. « Vous pouvez obtenir un cocktail de merde, mais vous ne pouvez pas vous tromper de cocktail », a souligné Rockmore.Comme pour tester la théorie de Rockmore, Axelrad, un café en plein air à Houston, a récemment lancé une émission spéciale intitulée « Humans vs. Machines », qui oppose les recettes ChatGPT à celles construites par des mixologues humains. Le bar a incité ChatGPT à concevoir un cocktail, par exemple inspiré du La légende de Zelda série de jeux vidéo, puis l’a testée par rapport à celle réalisée par un barman. Les clients pouvaient essayer chaque préparation et voter pour leur préférée. Le bar a organisé la compétition quatre fois, et les robots et les humains se sont retrouvés à égalité. Le remake de ChatGPT de la signature Blackberry Bramble Jam d’Axelrad a même triomphé de l’original.Lui Fernandes, propriétaire d’un restaurant et d’un bar qui gère une chaîne YouTube sur la fabrication de cocktails, a également joué avec la technologie. Il m’a dit que les recettes de ChatGPT sont « en fait très, très bonnes », bien que loin d’être parfaites. Lorsqu’il a commencé à repousser les limites des ingrédients conventionnels, cela lui a « craché des recettes folles » qu’il lui a ensuite fallu ajuster. De même, lorsque mon éditeur a proposé à ChatGPT une liste objectivement affreuse d’ingrédients potentiels – Aperol, gin, une demi-bière et un sac de pois surgelés – il lui a suggéré de faire un « Beer-Gin Spritz » avec une garniture de pois surgelés pour un  » touche amusante et inattendue.” (Vous pouvez toujours compter sur les éditeurs pour tenter de casser votre histoire.) ChatGPT peut comprendre, sur la base de ses données de formation, que les légumes peuvent parfois fonctionner comme garniture de boisson, comme le céleri dans un Bloody Mary, mais il ne pouvait pas comprendre pourquoi les pois seraient un choix étrange, même si la boisson elle-même était également étrange.Lis : Neuf chatbots IA avec lesquels vous pouvez jouer dès maintenant »De temps en temps, il va émettre quelque chose de totalement dégoûtant qu’il pense en quelque sorte être une extension de ce que nous aimons », m’a dit Marcus du Sautoy, mathématicien et professeur à l’Université d’Oxford. D’autres fois, ses choix pourraient nous inspirer, comme dans le cas du Blackberry Bramble Jam. Il est également, je dois dire, excellent pour écrire des recettes originales de boissons classiques et familières, ayant lui-même lu et synthétisé d’innombrables recettes de cocktails.Ce dont nous parlons essentiellement ici, c’est de la créativité. Lorsque les humains font de l’art, ils remixent ce qu’ils connaissent et jouent avec les limites. Les cocktails sont plus de l’art qu’autre chose : il existe des recettes de boissons spécifiques, mais elles se résument toujours au goût. Dans ce contexte simple et à faible enjeu, la synthèse créative de ChatGPT peut nous aider à trouver une solution inattendue à un problème quotidien.Mais cette créativité a des limites. Giorgio Franceschelli, un Ph.D. étudiant en informatique et ingénierie à l’Université de Bologne qui a mené une étude sur le potentiel imaginatif de ces modèles, a fait valoir par e-mail que la technologie est intrinsèquement limitée, car elle s’appuie sur du matériel existant. Il ne peut pas atteindre la créativité transformationnelle, « où les idées actuellement inconcevables… sont en fait rendues vraies ».Bien que ChatGPT puisse nous aider à explorer notre propre créativité, il risque également d’aplatir ce que nous produisons. Creel a mis en garde contre « l’homogénéité culturelle » des recettes de cocktails produites par le bot. Semblable à la façon dont les algorithmes de recommandation ont sans doute homogénéisé la musique populaire, les chatbots pourraient condenser la scène des cocktails en une scène qui ne fait que jouer les hits encore et encore. Et en raison de la façon dont ils ont été formés, les outils d’IA peuvent offrir de manière disproportionnée les préférences de l’Internet anglophone. Fernandes – un immigrant brésilien qui, en hommage à son héritage, choisit de se concentrer sur les spiritueux sud et latino-américains que d’autres bars peuvent ignorer – a découvert que le bot avait du…

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